{"id":48299328,"url":"https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook","last_synced_at":"2026-04-04T23:43:15.771Z","repository":{"id":319594876,"uuid":"1052655379","full_name":"python-opendata-analysis/opendata-casebook","owner":"python-opendata-analysis","description":"オープンデータや公的統計の分析・活用の事例とサンプルコードを公開しています。  ","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2026-02-07T10:04:29.000Z","size":1542,"stargazers_count":2,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2026-02-07T19:36:37.511Z","etag":null,"topics":["data-analysis","opendata","python","statistics"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/python-opendata-analysis.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":"CONTRIBUTING.md","funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":"CODE_OF_CONDUCT.md","threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":".github/CODEOWNERS","security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2025-09-08T11:10:50.000Z","updated_at":"2026-02-07T10:04:33.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-10-19T17:07:30.480Z","dependency_job_id":"c117e3cb-978d-4707-908e-7e26b6e14909","html_url":"https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook","commit_stats":null,"previous_names":["python-opendata-analysis/opendata-casebook"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/python-opendata-analysis/opendata-casebook","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/python-opendata-analysis%2Fopendata-casebook","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/python-opendata-analysis%2Fopendata-casebook/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/python-opendata-analysis%2Fopendata-casebook/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/python-opendata-analysis%2Fopendata-casebook/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/python-opendata-analysis","download_url":"https://codeload.github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/python-opendata-analysis%2Fopendata-casebook/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":31419542,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-04T20:09:54.854Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-04T20:09:44.350Z","response_time":60,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["data-analysis","opendata","python","statistics"],"created_at":"2026-04-04T23:43:15.203Z","updated_at":"2026-04-04T23:43:15.753Z","avatar_url":"https://github.com/python-opendata-analysis.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Open Data Casebook - オープンデータ分析 事例集サイト\n\n本リポジトリは、書籍『[Pythonではじめるオープンデータ分析 ―経済統計の取得からデータハンドリング、可視化、分析まで―](https://www.kspub.co.jp/book/detail/5412251.html)』の事例集サイトです。  \nオープンデータや公的統計を活用した分析・可視化の事例とサンプルコードを公開しています。  \n多くは書籍に掲載していない追加事例で、データ分析に関する知見の共有・学び合い・再利用を促進するためのオープンリポジトリです。  \n\n読者・利用者からの **Pull Request（事例提供）** や **note / Zenn など外部記事のリンク紹介** も受け付けています。\n\n📘 書籍サポートサイト：  \n👉 [python-opendata-analysis-book](https://github.com/python-opendata-analysis/python-opendata-analysis-book)\n\n---\n\n## 🧭 本リポジトリについて\n\n**Open Data Casebook** は、人口・家計・生活・金融・経済・産業・教育・地域など、  \n社会分野ごとのオープンデータ活用事例を整理・共有するリポジトリです。\n\n事例のサンプルコードは **[`casebook/`](./casebook)** に整理されています。  \nワークショップ・講演・イベントで共有された分析コードは `event/` ディレクトリで公開できます。\n\n---\n\n### 📁 ディレクトリ構成\n\n```text\n.\n├─ casebook/                # 各事例\n│  ├─ population/           # 人口\n│  ├─ household/            # 家計・消費\n│  ├─ living/               # 生活\n│  ├─ industry/             # 産業・法人・企業\n│  ├─ trade/                # 貿易\n│  ├─ economy/              # 経済\n│  ├─ finance/              # 金融・市場\n│  ├─ health/               # 医療・福祉\n│  ├─ education/            # 教育\n│  ├─ environment/          # 環境\n│  ├─ region/               # 地域\n├── ... # その他ドメイン別ディレクトリ\n│  ├─ common/               # 複数分野にまたがる事例\n│  ├─ event/                # 講演・ワークショップ・ハッカソンなどの事例\n│  └─ _template/            # 新規事例用テンプレート\n│\n├─ CASE_INDEX.md            # 自動生成される全事例一覧\n├─ requirements_book.txt    # 書籍で用いられるライブラリ\n├─ README.md                # このファイル\n├─ CODE_OF_CONDUCT.md\n└─ CONTRIBUTING.md\n````\n\n---\n\n### 📂 事例の構成\n\n各事例は次の形式で配置します。\n\n```text\ncasebook/{domain}/{slug}/\n```\n\n| 要素         | 内容                 | 例                                                                                                                   |\n| ---------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| **domain** | 分析分野または事例区分        | `population`, `household`, `economy`, `industry`, `education`, `environment`, `health`, `region`, `common`, `event` |\n| **slug**   | 一意な識別子（`日付-名前-内容`） | `yyyymm-yourname-content`                                                                                           |\n\n各事例ディレクトリには以下のファイルを含めてください。\n\n* `README.md`：分析概要、データ取得手順、出典情報\n* `metadata.yaml`：分野、日付、データ出典、ライセンスなど\n* `.ipynb`（Notebook）または Python スクリプト\n* `requirements.txt`（必要に応じて）\n\n**例：**\n\n```text\ncasebook/\n├─ household/\n│  └─ 202510-yourname-kakei/\n│     ├─ README.md\n│     ├─ metadata.yaml\n│     └─ 家計調査の分析.ipynb\n├─ event/\n│  └─ 202602-xxuniv-workshop/\n│     ├─ README.md\n│     ├─ metadata.yaml\n│     └─ 講演資料.ipynb\n└─ _template/\n   ├─ README.md\n   └─ metadata.yaml\n```\n\n\u003e 詳細な投稿ルール・チェックリスト・スクリプトの使い方は\n\u003e [`CONTRIBUTING.md`](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/blob/main/CONTRIBUTING.md) を参照してください。\n\nnote / Zenn / Qiita などの外部記事のリンクのみを紹介する場合は、Issue を作成してください。\n運営側が内容を確認のうえ登録します。\n\n---\n\n## 💬 運営と連絡\n\nリポジトリに関する質問や提案は、以下の方法で受け付けています。\n\n* 🐛 **Issue**：事例の修正・改善・リンク追加の提案\n* 💬 **Discussions**：分析テーマの相談、構成・方針の議論、使い方の質問\n\n\u003e → [Discussions タブ](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/discussions)\n\n---\n\n## ⚖️ 行動規範\n\nこのリポジトリは、オープンデータの分析事例を共有し、知見を広げるための共同の場です。\nすべての利用者が安心して参加できるよう、互いを尊重し、丁寧なコミュニケーションを心がけてください。\n\n\u003e → [CODE_OF_CONDUCT.md](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)\n\n---\n\n## 📄 データの利用規約と著作権\n\n各事例で使用する統計・オープンデータは、提供元の利用規約に従って利用してください。\n統計局・各機関のデータ利用規約は、\n[こちらのリンク集](https://github.com/python-opendata-analysis/python-opendata-analysis-book/tree/main/terms_of_use)\nに整理しています。\n\n\u003e 各事例の投稿者は、利用データの著作権・利用条件を確認し、\n\u003e 必ず `metadata.yaml` に出典・利用規約情報を記載してください。\n\n---\n\n## 📄 ライセンス\n\n* **コード・スクリプト**：MIT License（または各事例の `metadata.yaml` に準拠）\n* **Notebook・記事内容**：CC BY 4.0 推奨\n* **データ**：各提供元の利用規約に従い、記載してください\n\n\u003e ⚠️ このリポジトリにはデータファイルを含めません。\n\u003e 公的機関のサイトや API から再取得できる形式で共有してください。\n\n---\n\n## 🤝 貢献・提供方法\n\n* 事例やサンプルコードの追加・修正 → Pull Request\n* 外部記事リンクの紹介 → Issue\n* 改善提案・方針相談 → Discussions\n\n貢献の際は [CONTRIBUTING.md](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/blob/main/CONTRIBUTING.md) をお読みください。\n\n---\n\n## 📬 お問い合わせ\n\n質問・提案・修正依頼は [Issues](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/issues)\nまたは [Discussions](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/discussions) にて受け付けています。\n\n\n## 📚 関連書籍と関連サイト\n\n- 📘 書籍：\n『[Pythonではじめるオープンデータ分析 ―経済統計の取得からデータハンドリング、可視化、分析まで―](https://www.kspub.co.jp/book/detail/5412251.html)』\n- 💻 サポートサイト：\n[python-opendata-analysis-book](https://github.com/python-opendata-analysis/python-opendata-analysis-book)\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fpython-opendata-analysis%2Fopendata-casebook","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fpython-opendata-analysis%2Fopendata-casebook","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fpython-opendata-analysis%2Fopendata-casebook/lists"}