{"id":15195362,"url":"https://github.com/qgelado/qgelado-machine-learning","last_synced_at":"2026-02-05T23:02:21.999Z","repository":{"id":244589882,"uuid":"815685934","full_name":"QGelado/QGelado-Machine-Learning","owner":"QGelado","description":"🤖 Projeto desenvolvido para analisar os preços dos sorvetes em estoque, auxiliando na definição de preços competitivos","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-06-16T17:29:59.000Z","size":36,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-07-14T06:30:43.089Z","etag":null,"topics":["api","aprendizado-de-maquina","beautifulsoup","jupyter","machine-learning","matplotlib","pandas","requests","selenium","sklearn"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/QGelado.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-06-15T20:43:54.000Z","updated_at":"2024-06-19T16:44:29.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-06-15T21:45:25.496Z","dependency_job_id":"fcf8cc99-3876-4191-844a-69f135dc6f0e","html_url":"https://github.com/QGelado/QGelado-Machine-Learning","commit_stats":null,"previous_names":["qgelado/qgelado-machine-learning"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/QGelado/QGelado-Machine-Learning","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/QGelado%2FQGelado-Machine-Learning","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/QGelado%2FQGelado-Machine-Learning/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/QGelado%2FQGelado-Machine-Learning/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/QGelado%2FQGelado-Machine-Learning/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/QGelado","download_url":"https://codeload.github.com/QGelado/QGelado-Machine-Learning/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/QGelado%2FQGelado-Machine-Learning/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":29137751,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-05T22:49:08.052Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-05T22:45:32.059Z","response_time":65,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.5:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["api","aprendizado-de-maquina","beautifulsoup","jupyter","machine-learning","matplotlib","pandas","requests","selenium","sklearn"],"created_at":"2024-09-27T23:21:51.431Z","updated_at":"2026-02-05T23:02:21.980Z","avatar_url":"https://github.com/QGelado.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# QGelado - Aprendizado de máquina 🤖\n\n## Sobre o projeto ✒️\n\nO projeto busca realizar uma análise de preços dos produtos em estoque no sistema. A ideia principal é fazer uma requisição ao banco de dados para retornar todos os sorvetes em estoque na loja. Após a coleta dos dados via API, o script irá buscar na internet os preços dos produtos pesquisados. Em seguida, será calculada uma média geral dos preços. Por fim, será gerado um arquivo .csv e haverá uma análise mais aprofundada dos dados com as bibliotecas sklearn e matplotlib.\n\nEsses dados serão muito úteis para a loja física, pois proporcionarão automaticamente aos interessados informações sobre os preços dos concorrentes, facilitando a tomada de decisão na definição do preço dos produtos.\n\n## Instalação 🗒️\n\n\u003cp  'align= justify'\u003e\nPara rodar o projeto tenha o \u003ca href=\"https://www.python.org/downloads/\" target=\"_blank\"\u003ePython\u003c/a\u003e instalado na sua máquina. Depois, não esqueça de baixar todas as bibliotecas necessárias para executar o projeto. \nBasta baixar o arquivo 'requirements' do repositório e executar o comando:\n\u003c/p\u003e\n\n``` \npip install -r requirements.txt\n```\n\n\u003cp  'align= justify'\u003e\nTambém não esqueça de substituir a rota da API dentro do código: \n  \n```\nresponse = requests.get(\"QGELADO_URL_API/sorvete-padrao\")\n```\n\n\u003c/p\u003e\n\n\u003ch6 align='right'\u003eFeito com ❤️ por \u003ca href=\"https://github.com/QGelado\" target=\"_blank\"\u003eQGelado\u003c/a\u003e\u003c/h6\u003e \n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fqgelado%2Fqgelado-machine-learning","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fqgelado%2Fqgelado-machine-learning","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fqgelado%2Fqgelado-machine-learning/lists"}