{"id":30066654,"url":"https://github.com/ramirjunior/idox-ia-project","last_synced_at":"2026-05-06T06:36:23.229Z","repository":{"id":308658333,"uuid":"1033462417","full_name":"RamirJunior/idox-ia-project","owner":"RamirJunior","description":"Projeto MVP com processamento de áudio com IA local","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-08-07T04:57:03.000Z","size":68,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-08-07T06:30:42.189Z","etag":null,"topics":["inteligencia-artificial","java-17","llama","process-builder","spring-boot","thymeleaf","whisper"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Java","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/RamirJunior.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-08-06T21:16:40.000Z","updated_at":"2025-08-07T01:43:04.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-08-07T06:30:44.028Z","dependency_job_id":"7d42c688-e0fb-4ff0-8488-6a4d47af4079","html_url":"https://github.com/RamirJunior/idox-ia-project","commit_stats":null,"previous_names":["ramirjunior/idox-ia-project"],"tags_count":null,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/RamirJunior/idox-ia-project","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RamirJunior%2Fidox-ia-project","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RamirJunior%2Fidox-ia-project/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RamirJunior%2Fidox-ia-project/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RamirJunior%2Fidox-ia-project/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/RamirJunior","download_url":"https://codeload.github.com/RamirJunior/idox-ia-project/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RamirJunior%2Fidox-ia-project/sbom","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":269385801,"owners_count":24408432,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-08-08T02:00:09.200Z","response_time":72,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["inteligencia-artificial","java-17","llama","process-builder","spring-boot","thymeleaf","whisper"],"created_at":"2025-08-08T08:00:35.668Z","updated_at":"2025-10-25T10:32:36.680Z","avatar_url":"https://github.com/RamirJunior.png","language":"Java","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# iDox ©\n\niDox é um sistema interno de transcrição e resumo de arquivos de áudio utilizando inteligência artificial local. Desenvolvido como um MVP para uso na Procuradoria Geral do Estado do Maranhão, o objetivo é acelerar a análise de conteúdo falado com foco em privacidade e agilidade.\n\n## Descrição\n\nO sistema permite que arquivos de áudio sejam transcritos automaticamente por meio do modelo Whisper da OpenAI, e posteriormente resumidos com o modelo LLaMA. Ambos os modelos rodam localmente em versões compiladas em C++ e são executados via chamadas com `ProcessBuilder`.\n\nA aplicação foi desenvolvida com Java 17 e utiliza o ecossistema Spring Boot, com interface web baseada em Thymeleaf. Não há persistência de dados: os arquivos são processados temporariamente e removidos automaticamente por tarefas agendadas.\n\n## Tecnologias Utilizadas\n\n- Java 17\n- Spring Boot\n- Maven\n- Thymeleaf\n- Lombok\n- Whisper (OpenAI) - transcrição de áudio\n- LLaMA (Meta) - geração de resumo\n- Execução de modelos via ProcessBuilder (C++ binários locais)\n- Tarefas agendadas (`@Scheduled`) para limpeza de arquivos\n- Execução assíncrona com `@Async` e controle de fila\n\n## Características Técnicas\n\n- Arquitetura baseada no padrão MVC.\n- IA’s rodam localmente para garantir confidencialidade dos dados.\n- Métodos de execução de IA são assíncronos (`@Async`) e controlados por fila para evitar sobrecarga.\n- Sistema sem banco de dados: os arquivos são armazenados temporariamente no sistema de arquivos e excluídos periodicamente.\n- Utilização de Scheduled Tasks para exclusão automática de arquivos após um período definido.\n- Aplicação projetada para execução em ambiente Linux, com os binários de IA previamente compilados com os recursos dentro das disposições técnicas na PGE-MA.\n\n## Requisitos\n\n- Java 17\n- Maven 3.x\n- Whisper Open AI versão compilada em C++\n- LLaMA versão compilada em C++\n\n### Observação\n- _Os módulos de IA - Whisper e Llama - foram removidos do repositório para fins de praticidade na documentação._\n- _A documentação dos binários utilizados pode ser consultada nos links: [Open AI - Whisper](https://github.com/ggml-org/whisper.cpp) e [Llama](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)_\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Framirjunior%2Fidox-ia-project","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Framirjunior%2Fidox-ia-project","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Framirjunior%2Fidox-ia-project/lists"}