{"id":23093233,"url":"https://github.com/rickicr-collab/python-cienciadedados","last_synced_at":"2026-04-28T08:03:16.501Z","repository":{"id":265306069,"uuid":"895742956","full_name":"rickicr-collab/Python-CienciadeDados","owner":"rickicr-collab","description":"Python com exemplos de scripts para uso em ciencia de dados","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-11-28T20:11:50.000Z","size":3357,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-04-03T18:52:06.800Z","etag":null,"topics":["ciencia-de-dados","data-science","language-python","linguagem-python","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/rickicr-collab.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-11-28T20:03:10.000Z","updated_at":"2024-12-04T15:27:18.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-11-28T21:30:03.275Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/rickicr-collab/Python-CienciadeDados","commit_stats":null,"previous_names":["rickicr-collab/python-cienciadedados"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/rickicr-collab/Python-CienciadeDados","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rickicr-collab%2FPython-CienciadeDados","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rickicr-collab%2FPython-CienciadeDados/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rickicr-collab%2FPython-CienciadeDados/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rickicr-collab%2FPython-CienciadeDados/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/rickicr-collab","download_url":"https://codeload.github.com/rickicr-collab/Python-CienciadeDados/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rickicr-collab%2FPython-CienciadeDados/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32371673,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-27T20:07:02.737Z","status":"online","status_checked_at":"2026-04-28T02:00:07.250Z","response_time":56,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["ciencia-de-dados","data-science","language-python","linguagem-python","python"],"created_at":"2024-12-16T21:46:44.560Z","updated_at":"2026-04-28T08:03:16.481Z","avatar_url":"https://github.com/rickicr-collab.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Repositório de Estudo de Python para Ciência de Dados\n\nEste repositório é dedicado ao estudo de Python e seu uso na Ciência de Dados. O objetivo principal é proporcionar um ambiente de aprendizado prático, onde os contribuintes possam explorar, testar e aprender com exemplos e códigos relacionados à análise de dados, aprendizado de máquina, estatísticas, visualização de dados e muito mais. \n\n### Objetivo\nO repositório tem como foco a aprendizagem e a prática da linguagem Python aplicada à Ciência de Dados. Todos os códigos presentes aqui são voltados para o aprendizado e contribuições individuais, podendo ser utilizados como base para estudos e experimentos. Ele não deve ser visto como um projeto de produção, mas sim como um repositório educativo.\n\n### Tecnologias e Bibliotecas Utilizadas\n\nEste repositório utiliza as seguintes tecnologias e bibliotecas para análise de dados e aprendizado de máquina:\n\n- **Python**: Linguagem principal utilizada para o desenvolvimento dos códigos.\n- **Jupyter Notebooks**: Usado para executar os códigos interativamente, facilitando o aprendizado e experimentação.\n- **NumPy**: Biblioteca fundamental para operações numéricas e manipulação de matrizes e arrays.\n- **Pandas**: Usada para manipulação e análise de dados em estruturas como DataFrames.\n- **Matplotlib**: Ferramenta de visualização de dados, especialmente para gráficos e plots.\n- **Seaborn**: Baseado no Matplotlib, oferece uma interface mais fácil para criar gráficos estatísticos.\n- **Scikit-learn**: Biblioteca essencial para aprendizado de máquina, oferecendo implementações de modelos e ferramentas de pré-processamento.\n- **TensorFlow e Keras**: Frameworks para construção de modelos de aprendizado profundo (Deep Learning).\n- **SciPy**: Biblioteca para cálculos científicos e operações avançadas em álgebra linear, otimização e estatísticas.\n\n  \n### Como Contribuir\n\nEste repositório é aberto para contribuição e colaboração. Se você deseja contribuir com novos códigos, tutoriais ou aprimorar algum exemplo já existente, fique à vontade para fazer um fork do repositório, criar sua branch e abrir um pull request. Lembre-se de seguir as diretrizes de boas práticas de codificação e documentar bem suas alterações.\n\n### Como Usar\n\n1. Faça o **fork** deste repositório para sua conta no GitHub.\n2. Clone o repositório para sua máquina local utilizando o comando:\n\n   ```bash\n   git clone https://github.com/seu-usuario/nome-do-repositorio.git\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Frickicr-collab%2Fpython-cienciadedados","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Frickicr-collab%2Fpython-cienciadedados","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Frickicr-collab%2Fpython-cienciadedados/lists"}