{"id":43278760,"url":"https://github.com/rodolfoferro/clase-demo-smc","last_synced_at":"2026-02-01T17:02:39.458Z","repository":{"id":215330992,"uuid":"738674497","full_name":"RodolfoFerro/clase-demo-smc","owner":"RodolfoFerro","description":"Repositorio para el curso (demo): Simulación Monte Carlo y programación orientada a objetos con Python.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-01-03T20:13:41.000Z","size":20,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2024-01-04T20:34:08.963Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/RodolfoFerro.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null}},"created_at":"2024-01-03T19:24:33.000Z","updated_at":"2024-01-03T19:42:58.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-01-03T20:42:17.439Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/RodolfoFerro/clase-demo-smc","commit_stats":null,"previous_names":["rodolfoferro/clase-demo-smc"],"tags_count":0,"template":null,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/RodolfoFerro/clase-demo-smc","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RodolfoFerro%2Fclase-demo-smc","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RodolfoFerro%2Fclase-demo-smc/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RodolfoFerro%2Fclase-demo-smc/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RodolfoFerro%2Fclase-demo-smc/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/RodolfoFerro","download_url":"https://codeload.github.com/RodolfoFerro/clase-demo-smc/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/RodolfoFerro%2Fclase-demo-smc/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":28983429,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-01T16:29:42.054Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-01T16:29:41.428Z","response_time":56,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2026-02-01T17:02:33.029Z","updated_at":"2026-02-01T17:02:39.450Z","avatar_url":"https://github.com/RodolfoFerro.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Curso: Simulación Monte Carlo y programación orientada a objetos con Python 🐍\n\n## Acerca de\n\nEste curso está diseñado para proporcionar a las y los estudiantes un sólido entendimiento de la programación orientada a objetos (POO) utilizando el lenguaje de programación Python. Además, exploraremos las bibliotecas Numpy y Matplotlib para el manejo eficiente de datos numéricos y la visualización de resultados. El punto culminante del curso será la aplicación práctica de estos conceptos a través de simulaciones Monte Carlo, permitiendo a los estudiantes modelar y analizar sistemas complejos.\n\n### Requisitos\n\nPara poder tomar este curso, es necesario contar con conocimientos básicos de programación.\n\n## Contenidos\n\nEl contenido se divide en 5 módulos principales, cada uno con una cantidad de sesiones definida. El contenido de cada módulo y sus secciones correspondientes se desglosan de manera general a continuación.\n\n#### **Módulo 1: Fundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO) en Python**\n\n- Introducción a la POO y sus principios.\n- Clases, objetos, métodos y atributos en Python.\n- Encapsulamiento, herencia y polimorfismo.\n- Implementación de POO en proyectos simples.\n\n#### **Módulo 2: Numpy - Manipulación Eficiente de Datos Numéricos en Python**\n\n- Introducción a Numpy y su importancia en la programación científica.\n- Arreglos Numpy y operaciones básicas.\n- Funciones universales y broadcasting.\n- Aplicaciones prácticas en el análisis de datos.\n\n#### **Módulo 3: Matplotlib - Visualización de Datos en Python**\n\n- Principios básicos de la visualización de datos.\n- Creación de gráficos simples y avanzados con Matplotlib.\n- Personalización y estilización de gráficos.\n- Integración de visualizaciones en proyectos de análisis de datos.\n\n\n#### **Módulo 4: Simulaciones Monte Carlo - Modelado de Sistemas Complejos**\n\n- Introducción a la simulación Monte Carlo y su relevancia.\n- Diseño de simulaciones y definición de entidades y eventos.\n- Implementación de simulaciones Monte Carlo en Python.\n- Análisis y visualización de resultados de simulaciones.\n\n\n#### **Módulo 5: Proyecto Final - Simulación Monte Carlo Aplicada**\n\n- Desarrollo de un proyecto práctico que integre todos los conceptos aprendidos.\n- Elección de un escenario de simulación relevante para los intereses del estudiante.\n- Implementación, análisis y presentación de resultados.\n\n\n## Material de las sesiones\n\nEl material de las sesiones se encuentra en formato de notebooks de [Jupyter](https://jupyter.org/) y puede ser ejecutado de manera local o en la nube utilizando [Google Colab](https://colab.google/). Para acceder a los notebooks y demás contenidos para cada una de las sesiones, puedes dar click a los enlaces que se presentan en la tabla a continuación.\n\n| CONTENIDO | LINK DE ACCESO DIRECTO |\n| --------- | ---------------------- |\n| Sesiones  | [![Link](https://img.shields.io/badge/Link%20a%20contenidos-8A2BE2)](/sesiones/README.md) |\n| Notebooks | [![Link](https://img.shields.io/badge/Link%20a%20contenidos-8A2BE2)](/notebooks/README.md) |\n| Tareas    | [![Link](https://img.shields.io/badge/Link%20a%20contenidos-8A2BE2)](/tareas/README.md) |\n\n---\n\n### **🔐 SOBRE EL USO DE INFORMACIÓN TOTAL O PARCIAL:**\n\n- Estos documentos fueron originalmente creados por el autor.\n- Cualquier uso de estos documentos o sus contenidos están permitidos a través de la licencia provista y sus condiciones.\n- Para cualquier aclaración, puedes contactar al autor: https://rodolfoferro.xyz/\n\n**Copyright (c) 2024 Rodolfo Ferro**","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Frodolfoferro%2Fclase-demo-smc","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Frodolfoferro%2Fclase-demo-smc","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Frodolfoferro%2Fclase-demo-smc/lists"}