{"id":25657450,"url":"https://github.com/rscr1/summer_practice_mai_2","last_synced_at":"2026-04-14T04:31:04.390Z","repository":{"id":181196916,"uuid":"666296644","full_name":"rscr1/summer_practice_mai_2","owner":"rscr1","description":"Решение всех заданий летней практики","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-03-11T20:28:18.000Z","size":4559,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-11-17T04:13:25.313Z","etag":null,"topics":["matplotlib","numpy","pandas","python","scipy","sympy"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/rscr1.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2023-07-14T07:02:31.000Z","updated_at":"2023-10-20T09:17:16.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-03-11T21:48:05.153Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/rscr1/summer_practice_mai_2","commit_stats":null,"previous_names":["rscr1/summer_practice_mai_2"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/rscr1/summer_practice_mai_2","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rscr1%2Fsummer_practice_mai_2","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rscr1%2Fsummer_practice_mai_2/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rscr1%2Fsummer_practice_mai_2/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rscr1%2Fsummer_practice_mai_2/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/rscr1","download_url":"https://codeload.github.com/rscr1/summer_practice_mai_2/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rscr1%2Fsummer_practice_mai_2/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":31782736,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-14T02:24:21.117Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-14T02:24:20.627Z","response_time":153,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["matplotlib","numpy","pandas","python","scipy","sympy"],"created_at":"2025-02-23T23:18:47.933Z","updated_at":"2026-04-14T04:31:04.368Z","avatar_url":"https://github.com/rscr1.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# summer_practice_mai_2\n### Решение всех заданий летней практики \n### 2 Курс МАИ 802 Кафедра   \n### Преподаватель: Беличенко М. В.  \n*** \n### Летняя практика включает в себя задания: \n[№1](hw1) \n\u003e-  Основы PYTHON(работа с типами и структурами данных)  \n\u003e-  ООP(функциональное и объектно-ориентированное программирование)\n\u003e\n[№2](hw2)  \n\u003e- Работа с одномерными и двумерным массивами NUMPY\n\u003e- Символьные вычисления в SYMPY(корни, экстремумы функции и их графики)\n\u003e- Решение дифференциальных уравнений и их систем, построение фазовых портретов системы (SYMPY, SCIPY, MATPLOTLIB, PANDAS)\n\u003e  \n[№3](hw3)\n\u003e- Численный поиск минимума, корня и максимума одномерной и двумерной функции(метод дихотомии поиска корня, бинарный поиск экстремума) (SYMPY, SCIPY, MATPLOTLIB, NUMPY)  \n\u003e\n[№4](hw4)  \n\u003e- Командная задача: численный поиск минимума, корня и максимума явно заданной функции (SYMPY, NUMPY, MATPLOTLIB)\n\u003e\n[№5](hw5) \n\u003e- Восстановление характера распределения по графику СВ(параметры, вид распределения) (SCIPY, NUMPY, MATPLOTLIB)\n\u003e- Аппроксимация линейной и квадратичной функции(МНК) (SCIPY, NUMPY, MATPLOTLIB)\n\u003e \n***\n### Установка:\n#### Репозиторий содержит 2 полностью готовых варианта: \n[Akhmetzyanov](hw1-5%20Akhmetzyanov), [Lubovski](hw1-5%20Lubovski)\n#### Установка библиотек(проверь файл requirements.txt): \n``` pip install -r requirements.txt ```\n#### Номера 2-5 содержат фотографии и файлы с данными, скачивайте полностью\n#### Гайд по номерам:\n[№1](hw1)\n\u003e- Все номера решены полностью\n\u003e  \n[№2](hw2)\n\u003e- Номера с массивасми решены полностью\n\u003e- Символьные вычисления полностью\n\u003e- Решение дифференциальных уравнений и их систем,  построение фазовых портетов системы решены для моего варианта, поменяйте входные условия\n\u003e\n[№3](hw3)\n\u003e- Номер решен для моего варианта, поменяйте входную функцию\n\u003e\n[№4](hw4)\n\u003e- Номер решен для моего варианта, поменяйте входную функцию(АЛГОРИТМ НЕ ПОНРАВИЛСЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ)\n\u003e\n[№5](hw5)\n\u003e- Восстановление характера распределения по графику СВ решен для моих распределений, поменяйте загрузочный файл, выберете для своих распределений те, которые схожи с моими\n\u003e- Аппроксимация линейной и квадратичной функции(МНК) решено для моих загрузочных файлов, поменяйте на свой путь до папки\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Frscr1%2Fsummer_practice_mai_2","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Frscr1%2Fsummer_practice_mai_2","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Frscr1%2Fsummer_practice_mai_2/lists"}