{"id":21548084,"url":"https://github.com/rubenayla/healthapp","last_synced_at":"2026-01-04T07:06:28.871Z","repository":{"id":97997323,"uuid":"146800176","full_name":"rubenayla/healthApp","owner":"rubenayla","description":"An app that predicts what should you eat, your possible diseases and how to prevent them, based on your data.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2019-03-02T10:49:16.000Z","size":192,"stargazers_count":2,"open_issues_count":1,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-01-24T09:27:56.465Z","etag":null,"topics":["habits","health","nutrition","webapp"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://rubenayla.github.io/healthApp/","language":"HTML","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/rubenayla.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":"CONTRIBUTING.md","funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":"CODE_OF_CONDUCT.md","threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2018-08-30T19:58:40.000Z","updated_at":"2019-03-02T10:49:18.000Z","dependencies_parsed_at":"2023-06-01T13:15:52.181Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/rubenayla/healthApp","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rubenayla%2FhealthApp","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rubenayla%2FhealthApp/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rubenayla%2FhealthApp/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/rubenayla%2FhealthApp/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/rubenayla","download_url":"https://codeload.github.com/rubenayla/healthApp/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":244141573,"owners_count":20404835,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["habits","health","nutrition","webapp"],"created_at":"2024-11-24T06:17:25.464Z","updated_at":"2026-01-04T07:06:28.592Z","avatar_url":"https://github.com/rubenayla.png","language":"HTML","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# healthApp\n\nAn app that predicts what should you eat, your possible diseases, and how to prevent them, based on your data.\n\nThe app gets a lot of data to know exactly what do you need. Then it shows you some options of things that you can eat, based on your personal preferences, your health, if you want to buy online, go to a restaurant or cook yourself, your ability cooking, etc. and asks you questions about how you feel, etc. The app should have a section in which you can understand the decisions that has made, and learn about nutrition.\n\n\n## FUNCIONALIDADES\n\n### Obtención de datos\n\nDatos de peso, estatura, que se vayan actualizando y formen gráficos, y edad, etc. estáticos y editables\n\nEnfermedades y Alergias pasadas y presentes\n\nFamiliares con enfermedades (genéticas o no), alergias, síntomas…, sincronizar las cuentas\n\nAnálisis comunes: glucosa, tensión\n\nAnálisis médicos\n\nOtros alimentos consumidos, que no se han sugerido por la app\n\nSintomas, dolor de cabeza, piel pálida, mareos, debilidad\n\nUbicación, para estadísticas, datos climáticos, calidad del aire, rad UV, y sugerir alimentos disponibles en la zona\nPreferencias, cantidad de comidas diarias, cantidad en cada comida (votando voluntariamente si le ha parecido mucho o poco, sólo para él y que afecte cantidad media sugerida a otros usuarios, dando prioridad a lo considerado saludable por un médico/nutricionista...), si quiere una dieta para perder peso, ganar masa muscular, una normal que se vaya mejorando con los datos, etc.\n\nTener en cuenta sus gustos alimentarios\n\nObtener los datos manualmente o también sincronizar con básculas, medidores de glucosa, smart watches...\n\nDetectar códigos de barras, qr, reconocer alimentos con la cámara?, Detectar valores de un análisis médico con una foto?, conectarse con sanidad pública?\n\n### Proceso de los datos\n\nEstadísticas día a día y comparar entre perfiles para detectar tendencias y buscar causas\nSugerir alimentos o acciones que podrían ayudar para descartar y comparar con las estadísticas. IA para detectar patrones? Médicos con su perfil en la app (vinculado con el personal) que puedan realizar el cobro en la app y aparezcan como sugerencias a los usuarios si es necesario\n\n\n### Respuesta\n\nHacer todos los datos del usuario disponibles para él mismo y su médico, pero no de otros usuarios. Sólo datos de tendencias generales que queramos publicar\nDía a día según los datos obtenidos mostrar lo que debe comer, con alternativas\nMostrar los problemas médicos que puede padecer y la seguridad que se tiene de cada uno de ellos\nMostrar gráficas con el avance en su salud (peso, distancia recorrida…), y gamificarlo sin que moleste o deje de ser práctico. Ponerle retos y rutinas\n\n\n### Monetización\n\nPublicidad no abusiva, una barra superior relacionada con las necesidades detectadas o los deportes practicados\nPosibilidad de eliminar la publicidad y acceder a funciones extra con pago mensual (opción de pago recurrente o sólo pagar un plazo fijo en un pago único), según el pago se podrá acceder a médicos, entrenadores, ambos, sólo online...\nAcceso a médicos y entrenadores online o en persona a través de la app, que se lleva una comisión. Empleados? subcontratados?\nComisión por la compra online de los alimentos, por la compra online de los ingredientes si se muestra una receta (hello Fresh)\nRealizar estudios sobre la salud de la población con los datos obtenidos o aportar los datos directamente, por una recompensa\n\n\n### EXTRA\n\nVinculado con asistentes virtuales\nVincular personas para que coman lo mismo\nPulsando poder hacer que se vuelva más detallado explicando por qué ha tomado las decisiones\nLista de la compra en app\nChoose degree of experimentation (with your food, to learn from yourself and provide info to the app)\n1Doc3 que tenga dice lo más probable que te pasa según tus síntomas\nSeleccionar rango de precios para búsqueda concreta y presupuesto estimado para las predicciones\nPuntuación de lo sana que es a lo largo de la semana (combinación de comidas)\nCrear hábitos con esta app.\nAlimentos económicos para la pobreza\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Frubenayla%2Fhealthapp","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Frubenayla%2Fhealthapp","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Frubenayla%2Fhealthapp/lists"}