{"id":29553418,"url":"https://github.com/saidmehroj/hardware-decoding","last_synced_at":"2026-02-09T17:31:53.382Z","repository":{"id":286235826,"uuid":"948425859","full_name":"SaidMehroj/hardware-decoding","owner":"SaidMehroj","description":"Выпускная Квалификационная Работа МГУ 2025","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-05-18T19:41:27.000Z","size":30910,"stargazers_count":6,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-07-27T21:52:05.750Z","etag":null,"topics":["hardware-decoding"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"C++","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/SaidMehroj.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-03-14T10:11:44.000Z","updated_at":"2025-07-10T12:25:56.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-07-27T21:50:41.364Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/SaidMehroj/hardware-decoding","commit_stats":null,"previous_names":["saidmehroj/hardware-decoding"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/SaidMehroj/hardware-decoding","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/SaidMehroj%2Fhardware-decoding","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/SaidMehroj%2Fhardware-decoding/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/SaidMehroj%2Fhardware-decoding/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/SaidMehroj%2Fhardware-decoding/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/SaidMehroj","download_url":"https://codeload.github.com/SaidMehroj/hardware-decoding/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/SaidMehroj%2Fhardware-decoding/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":29273666,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-09T17:15:22.002Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-09T17:14:42.395Z","response_time":56,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.5:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["hardware-decoding"],"created_at":"2025-07-18T06:38:00.788Z","updated_at":"2026-02-09T17:31:53.347Z","avatar_url":"https://github.com/SaidMehroj.png","language":"C++","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Аппаратное декодирование сжатого видео 🚀\n\nПроект разработан в рамках выпускной квалификационной работы (ВКР) в Таджикском филиале МГУ им. М. В. Ломоносова.  \n**Научный руководитель**: Шокуров Антон Вячеславович ([ti.math.msu.su](http://ti.math.msu.su/), [машинноезрение.рф](http://машинноезрение.рф)).\n\nРабота посвящена исследованию и разработке системы аппаратного декодирования сжатого видео с использованием специализированных аппаратных решений для оптимизации производительности. Проект демонстрирует эффективное декодирование видеопотоков с акцентом на снижение нагрузки на процессор и ускорение обработки.\n\n## 📖 Описание\n\nПроект реализует и сравнивает подходы к аппаратному декодированию сжатого видео с использованием современных технологий и библиотек. Он включает примеры декодирования с применением GPU (NVIDIA, Intel) и CPU, а также интеграцию мультимедийных фреймворков.\n\n**Применение**:  \n- 📺 Разработка высокопроизводительных приложений для стриминга, видеонаблюдения и видеоконференций.  \n- 🔍 Исследование производительности аппаратного декодирования на различных платформах.  \n- 🖼️ Интеграция в проекты компьютерного зрения для эффективной обработки видеопотоков.  \n- 📚 Декодированные изображения можно подавать на вход нейронным сетям.\n\n## 🛠️ Стек технологий\n\n- **Языки**: Python 🐍, C++ 💻  \n- **Библиотеки и SDK**:  \n  - NVIDIA Video Codec SDK  \n  - Intel Media SDK  \n  - FFmpeg  \n  - OpenCV  \n  - GStreamer\n\n## ⚙️ Установка и использование\n\n### Установка\nИнструкции по настройке окружения находятся в папке [installation/](installation/):  \n- [`cuda_installation_guide.md`](installation/cuda_installation_guide.md) — установка NVIDIA CUDA и Video Codec SDK.  \n- [`ffmpeg_installation_guide.md`](installation/ffmpeg_installation_guide.md) — установка FFmpeg с поддержкой аппаратного декодирования.  \n- [`gstreamer_installation_guide.md`](installation/gstreamer_installation_guide.md) — установка GStreamer и плагинов.  \n- [`intel_media_sdk_installation_guide.md`](installation/intel_media_sdk_installation_guide.md) — установка Intel Media SDK.  \n- [`opencv_installation_guide.md`](installation/opencv_installation_guide.md) — установка OpenCV с поддержкой GPU и CPU.  \n\nСледуйте этим руководствам для корректной установки зависимостей.\n\n### Использование\nПроект включает готовые функции для декодирования видео:  \n- [`gstreamer/decode.py`](gstreamer/decode.py) — декодирование с GStreamer (Python).  \n- [`nvcc/main.cpp`](nvcc/main.cpp) — декодирование с NVIDIA Video Codec SDK (C++).  \n- [`intel/main.cpp`](intel/main.cpp) — декодирование с Intel Media SDK (C++).  \n- [`ffmpeg-decoding/decode.py`](ffmpeg-decoding/decode.py) — декодирование с FFmpeg (Python).  \n- [`opencv-decoding/gpu_nvidia.py`](opencv-decoding/gpu_nvidia.py) — декодирование с OpenCV на GPU NVIDIA (Python).  \n- [`opencv-decoding/cpu.py`](opencv-decoding/cpu.py) — декодирование с OpenCV на CPU (Python).  \n- [`opencv-decoding/gpu_intel.py`](opencv-decoding/gpu_intel.py) — декодирование с OpenCV на GPU Intel (Python).  \n\nДля запуска скриптов следуйте инструкциям в соответствующих файлах и убедитесь, что все зависимости установлены.","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsaidmehroj%2Fhardware-decoding","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fsaidmehroj%2Fhardware-decoding","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsaidmehroj%2Fhardware-decoding/lists"}