{"id":15359084,"url":"https://github.com/santisoler/phd-thesis","last_synced_at":"2026-03-13T09:33:49.064Z","repository":{"id":44548581,"uuid":"368296300","full_name":"santisoler/phd-thesis","owner":"santisoler","description":"Tesis para optar por el Doctorado en Geofísica de la Universidad Nacional de San Juan","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-09-03T23:44:27.000Z","size":40489,"stargazers_count":3,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":2,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-12-25T20:59:31.681Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://doi.org/10.6084/m9.figshare.16906909","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"other","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/santisoler.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2021-05-17T19:13:17.000Z","updated_at":"2025-02-24T13:01:45.000Z","dependencies_parsed_at":"2022-08-20T13:10:17.552Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/santisoler/phd-thesis","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":5,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/santisoler/phd-thesis","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/santisoler%2Fphd-thesis","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/santisoler%2Fphd-thesis/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/santisoler%2Fphd-thesis/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/santisoler%2Fphd-thesis/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/santisoler","download_url":"https://codeload.github.com/santisoler/phd-thesis/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/santisoler%2Fphd-thesis/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":30464830,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-03-13T06:34:02.089Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-03-13T06:33:49.182Z","response_time":60,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.5:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2024-10-01T12:43:47.092Z","updated_at":"2026-03-13T09:33:49.055Z","avatar_url":"https://github.com/santisoler.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Metodologías y herramientas computacionales para el procesamiento y modelado de datos gravimétricos\n\nTesis Doctoral para optar por el título de Doctor en Geofísica en la\n[Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales](http://exactas.unsj.edu.ar/)\nde la\n[Universidad Nacional de San Juan](http://www.unsj.edu.ar).\n\n| Información  |           |\n|--------------|-----------|\n| Título   | _Metodologías y herramientas computacionales para el procesamiento y modelado de datos gravimétricos_ |\n| Autor    | [Santiago Soler](https://www.santisoler.com)\u003csup\u003e1,2\u003c/sup\u003e |\n| Director | Mario E. Gimenez\u003csup\u003e1,2\u003c/sup\u003e  |\n| Co-Director | [Leonardo Uieda](https://www.leouieda.com)\u003csup\u003e3\u003c/sup\u003e |\n| DOI      | [10.6084/m9.figshare.16906909](https://doi.org/10.6084/m9.figshare.16906909) |\n| Licencia | [Creative Commons Atribución 4.0 Internacional][cc-by] |\n| Diapositivas | [Web](https://santisoler.github.io/phd-thesis) - [PDF](https://www.santisoler.com/phd-thesis/slides.pdf) |\n|          | [**Descargar la Tesis**](https://doi.org/10.6084/m9.figshare.16906909) |\n\n\u003e \u003csup\u003e1\u003c/sup\u003e CONICET, Argentina\u003cbr/\u003e\n\u003e \u003csup\u003e2\u003c/sup\u003e Instituto Geofísico Sismológico Volponi, Universidad Nacional de San Juan,\n\u003e Argentina\u003cbr\u003e\n\u003e \u003csup\u003e3\u003c/sup\u003e Department of Earth, Ocean and Ecological Sciences, School of Environmental Sciences, University of Liverpool, UK\n\n\n## Resumen\n\nEn esta Tesis presentamos dos nuevas metodologías para el modelado\ny procesamiento de datos gravimétricos.\nLa primera consiste en un método para el modelado directo de los campos\ngravitatorios generados por teseroides de densidades que varían de manera\ncontinua en la dirección radial.\nEste resuelve las integrales volumétricas involucradas mediante una Cuadratura\nde Gauss-Legendre junto a un algoritmo de discretización adaptativa\nbidimensional y un nuevo algoritmo de discretización basado en la densidad.\nLa segunda metodología consiste en las _fuentes equivalentes potenciadas por\ngradiente_, las cuales permiten realizar interpolaciones y continuaciones\nascendentes de grandes cantidades de datos gravimétricos mediante la técnica de\nfuentes equivalentes en conjunto con un algoritmo de potenciación del\ngradiente.\nAmbas metodologías fueron aplicadas sobre datos reales: se utilizó el nuevo\nmodelo directo de teseroides para modelar la Cuenca Neuquina (Argentina) con un\nperfil de densidad exponencial, y mediantes las fuentes equivalentes\npotenciadas por el gradiente conseguimos grillar un conjunto de más de 1.7\nmillones de datos de gravedad sobre la superficie de Australia.\nPor último, presentamos un recorrido sobre el desarrollo del proyecto de\nsoftware de código abierto para Geofísica: Fatiando a Terra.\nRecorremos su historia, describimos los paquetes que forman parte del proyecto\ny enumeramos las mejores prácticas que se aplican para poder desarrollarlas.\nAdemás intentamos evaluar qué impacto posee el proyecto sobre la comunidad\ngeocientista internacional, cómo los y las integrantes de la comunidad de\nFatiando a Terra interactúan entre sí y cómo lo hacen con las otras comunidades\nde software científico.\n\n\n## Publicaciones relacionadas\n\nLas dos metodologías que se presentan en la Tesis han sido publicadas tras su\ncorrespondiente proceso de revisión por pares en [_Geophysical Journal\nInternational_](https://academic.oup.com/gji/):\n\n- Soler, S. R., Pesce, A., Gimenez, M. E., \u0026 Uieda, L. (2019).\n  _Gravitational field calculation in spherical coordinates using variable\n  densities in depth_.\n  Geophysical Journal International.\n  doi: [10.1093/gji/ggz277](https://doi.org/10.1093/gji/ggz277)\n- Soler, S.R. and Uieda, L. (2021).\n  _Gradient-boosted equivalent sources_.\n  Geophysical Journal International.\n  doi: [10.1093/gji/ggab297](https://doi.org/10.1093/gji/ggab297)\n\nAdemás, algunas de los paquetes del proyecto Fatiando a Terra han sido\npublicados en el [_Journal of Open Source Software_](https://joss.theoj.org/):\n\n- Uieda, L., Soler, S.R., Rampin, R., van Kemenade, H., Turk, M., Shapero, D.,\n  Banihirwe, A., and Leeman, J. (2020).\n  _Pooch: A friend to fetch your data files_.\n  Journal of Open Source Software, 5(45), 1943.\n  doi: [10.21105/joss.01943](https://doi.org/10.21105/joss.01943)\n- Uieda, (2018).\n  _Verde: Processing and gridding spatial data using Green’s\n  functions_.\n  Journal of Open Source Software, 3(30), 957,\n  doi: [10.21105/joss.00957](https://doi.org/10.21105/joss.00957)\n\n\n## Cómo citar\n\nCita en texto:\n\n\u003e Soler, S.R. (2022).\n\u003e Metodologías y herramientas computacionales para el procesamiento y modelado\n\u003e de datos gravimétricos.\n\u003e Tesis Doctoral, Universidad Nacional de San Juan, Argentina.\n\u003e doi: 10.6084/m9.figshare.16906909\n\nUsando BibTeX:\n\n```\n@phdthesis{soler2022,\n  author  = {Santiago Rub{\\'e}n Soler},\n  title   = {Metodolog{\\'i}as y herramientas computacionales para el\n        procesamiento y modelado de datos gravim{\\'e}tricos},\n  school  = {Universidad Nacional de San Juan, Argentina},\n  year    = {2022},\n  type    = {PhD Thesis},\n  doi     = {10.6084/m9.figshare.16906909}\n}\n```\n\n## Versiones\n\n- [`v1.1.1`](https://github.com/santisoler/phd-thesis/releases/tag/v1.1.1): Versión corregida luego de la revisión por parte del Jurado, con una correción menor.\n- [`v1.1.0`](https://github.com/santisoler/phd-thesis/releases/tag/v1.1.0): Versión corregida luego de la revisión por parte del Jurado\n- [`v1.0.0`](https://github.com/santisoler/phd-thesis/releases/tag/v1.0.0): Versión enviada para su evaluación ([descargar el PDF](https://github.com/santisoler/phd-thesis/releases/download/v1.0.0/thesis.pdf))\n- [`v0.1.0`](https://github.com/santisoler/phd-thesis/releases/tag/v0.1.0): Primer borrador ([descargar el PDF](https://github.com/santisoler/phd-thesis/releases/download/v0.1.0/thesis.pdf))\n\n## Licencia\n\nEsta obra está bajo una\n[Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional][cc-by].\n\n[![CC BY 4.0][cc-by-image]][cc-by]\n\n[cc-by]: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es\n[cc-by-image]: https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsantisoler%2Fphd-thesis","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fsantisoler%2Fphd-thesis","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsantisoler%2Fphd-thesis/lists"}