{"id":24442076,"url":"https://github.com/sbrunomello/image-detection","last_synced_at":"2026-04-14T23:33:47.147Z","repository":{"id":205793064,"uuid":"715096409","full_name":"sbrunomello/image-detection","owner":"sbrunomello","description":"image detection with cv2, sahi e yolov8","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-11-06T18:30:21.000Z","size":20353,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-08-22T05:50:51.543Z","etag":null,"topics":["ia","image-classification","image-processing","image-recognition","machine-learning","opencv","python","ultralytics"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/sbrunomello.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2023-11-06T13:24:41.000Z","updated_at":"2023-11-20T22:38:53.000Z","dependencies_parsed_at":"2023-11-06T14:40:01.719Z","dependency_job_id":"ace9328d-657f-4f67-b236-a7cdf944e4d2","html_url":"https://github.com/sbrunomello/image-detection","commit_stats":null,"previous_names":["sbrunomello/image-detection"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/sbrunomello/image-detection","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/sbrunomello%2Fimage-detection","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/sbrunomello%2Fimage-detection/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/sbrunomello%2Fimage-detection/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/sbrunomello%2Fimage-detection/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/sbrunomello","download_url":"https://codeload.github.com/sbrunomello/image-detection/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/sbrunomello%2Fimage-detection/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":31819846,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-14T18:05:02.291Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-14T18:05:01.765Z","response_time":153,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["ia","image-classification","image-processing","image-recognition","machine-learning","opencv","python","ultralytics"],"created_at":"2025-01-20T21:44:45.786Z","updated_at":"2026-04-14T23:33:47.125Z","avatar_url":"https://github.com/sbrunomello.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 📷 image-detection\n\nEste script `main.py` foi desenvolvido para processar dados de vídeo e realizar a detecção de objetos usando o modelo YOLOv8. Ele extrai objetos de um vídeo, desenha caixas delimitadoras ao redor deles e pode opcionalmente salvar o vídeo processado. Abaixo, você encontrará uma breve descrição do script e como usá-lo.\n\n## 🛠️ Pré-requisitos\n\nAntes de usar o script, você deve ter os seguintes pré-requisitos instalados:\n\n1. Python 3.x\n2. OpenCV (`cv2`)\n3. Modelo YOLOv8 (é baixado automaticamente ao executar o script)\n4. Ultralytics\n\n## ▶️ Uso\n\nVocê pode usar o script seguindo estas etapas:\n\n1. Clone o repositório ou baixe o script (`main.py`) para o seu ambiente local.\n\n2. Certifique-se de ter um arquivo de vídeo chamado `video.mp4` no mesmo diretório que o script. Se o arquivo de vídeo estiver localizado em outro lugar, atualize a variável `source` com o caminho do arquivo correto.\n\n3. Execute o script com o seguinte comando:\n\n      ```bash\n   python main.py\n\n  Opcionalmente, você pode passar alguns argumentos da linha de comando para modificar o comportamento do script:\n  \n  `--view_img`: Esse sinalizador, quando fornecido, exibirá o vídeo processado com caixas delimitadoras em tempo real.\n  \n  `--save_img`: Esse sinalizador, quando fornecido, salvará o vídeo processado com caixas delimitadoras no diretório output.\n  \n  Exemplo de comando com sinalizadores adicionais:\n  \n\n    python main.py --view_img --save_img\n\n- Você pode personalizar o limiar de confiança e outros parâmetros, modificando a função `main` no script para atender aos seus requisitos específicos.\n\n- Sinta-se à vontade para modificar o script e seus parâmetros para adaptá-lo ao seu próprio caso de uso.\n\nCertifique-se de instalar a biblioteca `ultalytics` antes de executar o script:\n\n\n    pip install ultalytics\n\n\n- Você pode personalizar o limiar de confiança e outros parâmetros, modificando a função `main` no script para atender aos seus requisitos específicos.\n\n- Sinta-se à vontade para modificar o script e seus parâmetros para adaptá-lo ao seu próprio caso de uso.\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsbrunomello%2Fimage-detection","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fsbrunomello%2Fimage-detection","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsbrunomello%2Fimage-detection/lists"}