{"id":28248622,"url":"https://github.com/schukark/olts-cam","last_synced_at":"2026-04-29T08:35:16.371Z","repository":{"id":288898137,"uuid":"900829163","full_name":"schukark/OLTS-Cam","owner":"schukark","description":"\"Object Location Tracking System with Camera\" provides functionlity to deploy a system to observe your belongings at home through a camera and query a telegram bot about it ","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-05-29T01:19:06.000Z","size":13617,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-06-13T10:48:37.324Z","etag":null,"topics":["camera","computer-vision","database","desktop-application","mock-testing","object-detection","pyside6","python","pytorch","rest-api","rust","sqlite3","telegram-bot","teloxide","tokio-rs"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/schukark.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2024-12-09T14:47:32.000Z","updated_at":"2025-05-29T01:19:09.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-05-09T13:42:21.499Z","dependency_job_id":"fbbeb696-1b90-4c66-9dbf-246cb8cd23d0","html_url":"https://github.com/schukark/OLTS-Cam","commit_stats":null,"previous_names":["schukark/olts-cam"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/schukark/OLTS-Cam","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/schukark%2FOLTS-Cam","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/schukark%2FOLTS-Cam/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/schukark%2FOLTS-Cam/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/schukark%2FOLTS-Cam/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/schukark","download_url":"https://codeload.github.com/schukark/OLTS-Cam/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/schukark%2FOLTS-Cam/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":273898754,"owners_count":25187732,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-09-06T02:00:13.247Z","response_time":2576,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["camera","computer-vision","database","desktop-application","mock-testing","object-detection","pyside6","python","pytorch","rest-api","rust","sqlite3","telegram-bot","teloxide","tokio-rs"],"created_at":"2025-05-19T12:16:36.453Z","updated_at":"2026-04-29T08:35:11.351Z","avatar_url":"https://github.com/schukark.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Object Location Tracking System\n\n## Описание\n\nДанный программный комплекс является self-host решением, позволяющим при установке и подключении камеры следить за мелкими вещами в помещении (например телефон/ноутбук/кошелек и прочее).\n\n## Установка приложения\n\n```bash\n    git clone git@github.com:schukark/OLTS-Cam.git\n    cd OLTS-Cam\n    python3 -m venv venv\n    source venv/bin/activate\n    pip install -r requirements.txt\n```\n\nДалее пути установки разнятся:\n\n1. Если Вы обладатель видеокарты NVidia или AMD с поддержкой от PyTorch, то выполните `pip install -r requirements_torch.txt`\n2. Если такой видеокарты у вас нет или Вы не знаете, то выполните `pip install -r requirements_torch_cpu.txt`\n\n## Установка бота\n\n1. Исполняемый файл бота поставляется в корне репозитория (файлы `bot` или `bot.exe` в зависимости от ОС)\n2. Иначе, убедитесь, что на вашей системе установлен `rustup` и выбран `Rust 1.89.0-nightly`. Далее, находясь в корне проекта запустите `cargo build --release`. После выполнения команды, исполняемый файл бота будет лежать по пути `target/release/bot`.\n\nДля проверки md5 получившегося исполняемого файла, прилагаются md5 под некоторые архитектуры:\n\n|                   -march |                              md5 |\n| ------------------------ | -------------------------------- |\n| x86_64-unknown-linux-gnu | 45d5e9b4977174c19a39e4e431ef1d60 |\n|    x86_64-pc-windows-gnu | e7185d58f7323d231b86b4439d448325 |\n\n## Запуск\n\nПриложение запускается с помощью файла `launch.sh` (*nix системы) /`launch.bat` (Windows)\n\nТакже, части проекта можно запустить отдельно, если такая потребность есть:\n\n1. `python src/main.py` для десктопной части\n2. `./bot`/`bot.exe` для бота (или `cargo run --release`, если установлен `rustup`)\n\n## Использованные технологии\n\n- Python\n- OpenCV\n- PyTorch\n- FastAPI\n- Rust\n- Teloxide\n- Telegram API\n\n## Инструкция к репозиторию\n\nПроект разделен на независимые и модульные части:\n\n1. Python Desktop Application - приложение на ПК (написано на Python), содержащее все настройки и связь с камерой\n2. Telegram Bot - код для телеграм-бота (написан на Rust)\n3. Python API endpoint Server - сервер-приемник запросов от телеграм-бота (написан на Python)\n\nКаждый модуль имеет очень ограчниенный набор публичных методов, чтобы жестко следовать API - это позволяет менять реализацию модулей.\nСоответственно, чтобы не смешивать эти независимые модули между собой, код для каждой из них содержится в отдельной ветке репозитория:\n\n1. telegram-bot - ветка телеграм-бота\n2. desktop-application - ветка приложения на ПК\n3. python-server - API server как часть десктоп приложения\n\n## Значки (интерактивные)\n\n[![Rust](https://github.com/schukark/OLTS-Cam/actions/workflows/rust.yml/badge.svg)](https://github.com/schukark/OLTS-Cam/actions/workflows/rust.yml)\n[![doc coverage](https://img.shields.io/endpoint?url=https%3A%2F%2Fgist.githubusercontent.com%2Fschukark%2F1b10014d0019c22cc1984bc8a7be7152%2Fraw%2F3de291300f3d36ee7956596666a10d667ab31971%2Fdoc-coverage.json)](https://github.com/schukark/OLTS-Cam/)\n[![test coverage](https://coveralls.io/repos/github/schukark/OLTS-Cam/badge.svg?branch=telegram-bot)](https://coveralls.io/github/schukark/OLTS-Cam?branch=telegram-bot)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fschukark%2Folts-cam","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fschukark%2Folts-cam","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fschukark%2Folts-cam/lists"}