{"id":19933941,"url":"https://github.com/sfbakturin/ml-exam","last_synced_at":"2025-05-03T12:30:24.962Z","repository":{"id":244315900,"uuid":"810749759","full_name":"sfbakturin/ml-exam","owner":"sfbakturin","description":"ITMO CT ML exam.","archived":true,"fork":false,"pushed_at":"2024-06-18T19:15:31.000Z","size":15110,"stargazers_count":3,"open_issues_count":0,"forks_count":2,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-16T13:27:18.623Z","etag":null,"topics":["exam","itmo","ml"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Shell","has_issues":false,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/sfbakturin.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-06-05T09:34:37.000Z","updated_at":"2025-02-24T20:05:46.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-06-14T01:40:41.996Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/sfbakturin/ml-exam","commit_stats":null,"previous_names":["sfbakturin/ml-exam"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/sfbakturin%2Fml-exam","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/sfbakturin%2Fml-exam/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/sfbakturin%2Fml-exam/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/sfbakturin%2Fml-exam/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/sfbakturin","download_url":"https://codeload.github.com/sfbakturin/ml-exam/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":252190419,"owners_count":21708878,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["exam","itmo","ml"],"created_at":"2024-11-12T23:15:23.019Z","updated_at":"2025-05-03T12:30:22.314Z","avatar_url":"https://github.com/sfbakturin.png","language":"Shell","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Машинное обучение\n\nПодготовительные билеты к экзамену по лекционным материалам курса **Машинное обучение** (6 семестр).\n\n\u003e [!WARNING]\n\u003e В билетах и конспектах встречаются ошибки и недосказанности, а также имеются проблемы с согласованностью общего стиля ввиду разного виденья мира разных летописцев.\n\n## Структура проекта\n\nВ репозитории разделение между *лекциями* и *теоретическим минимумом* по каталогам:\n\n* [`lectures`](lectures/) - здесь хранится конспект лекционного материала;\n* [`theory`](theory/) - здесь хранится материал к теоретическому минимуму.\n\n## Материал\n\nВсе билеты и конспекты написаны в формате [Markdown](https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown), которые можно скомпилировать в PDF формат с помощью [`pandoc`](https://github.com/jgm/pandoc). Через двоеточие указан автор.\n\n\u003e [!WARNING]\n\u003e Из-за специфических свойств $\\LaTeX$ через браузерную версию GitHub все математические формулы поломаны и никаким образом не могут быть нормально отображены. Рекомендуется собирать через `pandoc`. Прилагаются скрипты сборки.\n\n### Конспекты\n\n* [Лекция №1. Гиперпараметры](lectures/L1-Hyperparameters.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Лекция №2. Непараметрические и метрические модели](lectures/L2-NonparametricModels.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Лекция №3. Линейные методы](lectures/L3-Linear.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Лекция №4. Метод опорных методов](lectures/L4-SVM.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* ~~Лекция №5. Байесовские методы~~\n* [Лекция №6. Деревья решений и композиция алгоритмов](lectures/L6-DecisionTree.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Лекция №7. Автоматическое дифференцирование](lectures/L7-AutomaticDifferentiation.md): [@Elazhenka](https://github.com/Elazhenka)\n* [Лекция №8. Глубокое обучение](lectures/L8-DeepLearning.md): [@timartim](https://github.com/timartim)\n* ~~Лекция №9. Работа с изображениями и последовательностями~~\n* ~~Лекция №10. Кластеризация~~\n* [Лекция №11. Выбор признаков](lectures/L11-FeatureSelection.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Лекция №12. Извлечение признаков](lectures/L12-FeatureExtraction.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Лекция №13. Генеративные методы](lectures/L13-Generative.md): [@Jenshen30](https://github.com/Jenshen30)\n\n### Теоретический минимум\n\n* [Вопрос №1. Гиперпараметры. Отличие от параметров](theory/T1.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №2. Поиск по сетке и случайный поиск](theory/T2.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №3. Расстояние Минковского и Махаланобиса](theory/T3.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №4. Ядерная функция для kNN и SVM](theory/T4.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №5. Окно Парзена-Розенблатта и формула Надарая-Ватсона](theory/T5.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №6. SMOTE, Tomek Links, LOWESS](theory/T6.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №7. Декорреляция](theory/T7.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №8. Метод линейной регрессии; гребневая регрессия; лассо Тибширани](theory/T8.md): [@timartim](https://github.com/timartim)\n* [Вопрос №9. Линейная классификация; отступ](theory/T9.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)\n* [Вопрос №10. Метод опорных векторов (общая идея)](theory/T10.md): [@Wiselogias](https://github.com/Wiselogias)\n* [Вопрос №11. Метод логистической регрессии; сигмоида; перекрёстная энтропия](theory/T11.md): [@timartim](https://github.com/timartim)\n* [Вопрос №12. Наивный байесовский классификатор](theory/T12.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)\n* [Вопрос №13. Задача параметрической оценки плотности; принцип максимального правдоподобия](theory/T13.md): [@Wiselogias](https://github.com/Wiselogias)\n* [Вопрос №14. Дерево принятия решений; оценка разбиений](theory/T14.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)\n* [Вопрос №15. Бустрап; случайный лес; стэкинг](theory/T15.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №16. Бустинг алгоритмов; метод градиентного бустинга](theory/T16.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №17. Метод AdaBoost](theory/T17.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №18. Метод стохастического и пакетного градиентного спуска](theory/T18.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №19. Адаптивный и импульсный градиентный спуск](theory/T19.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin), [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)\n* [Вопрос №20. Автоматическое дифференцирование](theory/T20.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)\n* [Вопрос №21. SoftArgMax; SoftMax](theory/T21.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №22. Многослойная «нейронная» сеть](theory/T22.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)\n* [Вопрос №23. ResNet; ReLU](theory/T23.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)\n* [Вопрос №24. Метод Xavier; метод He](theory/T24.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)\n* [Вопрос №25. Дропаут; пакетная нормализация](theory/T25.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)\n* [Вопрос №26. Свёртка; паддинг; пулинг; страйд; тензор](theory/T26.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №27. Задача семантической сегментации; задача детекции объектов](theory/T27.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №28. Модуль памяти в рекуррентных сетях (LSTM)](theory/T28.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №29. Механизм внимания в рекуррентных сетях (трансформер)](theory/T29.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №30. Задача кластеризации; внешние меры оценки; внутренние меры оценки](theory/T30.md): [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)\n* [Вопрос №31. Графовые методы кластеризации; иерархические методы кластеризации](theory/T31.md): [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)\n* [Вопрос №32. Алгоритмы EM: k-means. c-means, GMM](theory/T32.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №33. Алгоритм DBSCAN](theory/T33.md): [@Sloveckin](https://github.com/Sloveckin)\n* [Вопрос №34. Уменьшение размерности; выбор признаков; алгоритмы фильтрации](theory/T34.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №35. Алгоритмы-обертки; встроенные методы выбора признаков](theory/T35.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №36. Алгоритм PCA](theory/T36.md): [@KostyaRazboynik](https://github.com/KostyaRazboynik)\n* [Вопрос №37. Алгоритм t-SNE](theory/T37.md): [@KostyaRazboynik](https://github.com/KostyaRazboynik)\n* [Вопрос №38. Автокодировщик](theory/T38.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №39. Задача генерации объектов; Inception Score; Frechet Inception Distance](theory/T39.md): [@sfbakturin](https://github.com/sfbakturin)\n* [Вопрос №40. Вариационный автокодировщик; KL-дивергенция](theory/T40.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)\n* [Вопрос №41. GANs](theory/T41.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)\n* [Вопрос №42. Диффузная модель](theory/T42.md): [@SotnikovMaksim](https://github.com/SotnikovMaksim)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsfbakturin%2Fml-exam","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fsfbakturin%2Fml-exam","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsfbakturin%2Fml-exam/lists"}