{"id":26921895,"url":"https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioai-900","last_synced_at":"2026-01-12T09:41:41.232Z","repository":{"id":229884472,"uuid":"777905466","full_name":"skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioAI-900","owner":"skyzinha-chan","description":"Desenvolvida seguindo o passo a passo na DIO com a orientadora Valéria Baptista.  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É possível usar o AI Speech para criar um aplicativo que possa transcrever anotações de reuniões ou gerar texto a partir da gravação de entrevistas.\n\n- Atividades desenvolvidas:\n- Transcrição de áudio em texto usando o Speech Studio;\n- Análise de sentimentos de acordo com texto redigido usando o Language Studio.\n\n\n## Criar recurso Azure AI Speech\n\n- Criação de um espaço de trabalho ou utilização de um já existente, para este caso criei um novo no portal do Azure, que ao final do projeto será excluido para não utilizar os créditos da Azure.\n- Configuração de um recurso dentro do espaço de trabalho de acordo com a vídeo aula e criação de Azure AI Services.\n- Após a criação do recurso seguindo as orientações é aberto o [Speech Studio](https://speech.microsoft.com/portal) e realizado os passos do laboratório 3.\n\n***\n\n- [x] O serviço de Fala transcreve e exibe o texto em tempo real. Se você tiver áudio no computador, poderá ouvir a gravação enquanto o texto está sendo transcrito.\n\n\u003eNeste exercício, foi criado um recurso de Fala de IA no Speech Studio. \n\n![Criando Recurso Speech](https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioAI-900/blob/main/prints/criando%20recurso%20speech.jpeg)\n\n\u003eEm seguida, usou-se o serviço de conversão de fala em tempo real para texto para transcrever uma gravação de áudio. É possível ver a transcrição de texto sendo gerada à medida que o arquivo de áudio era reproduzido.\n\n![Convertendo áudio em texto](https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioAI-900/blob/main/prints/convertendo%20audio%20em%20texto.jpeg)\n\n\n***\n\n- [x] O Serviço de Linguagem de IA do Azure inclui análise de texto e recursos de PNL. Estes incluem a identificação de frases-chave no texto e a classificação do texto com base no sentimento.\n\u003eO Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um ramo da IA que lida com a linguagem escrita e falada. Você pode usar a PNL para criar soluções que extraem significado semântico do texto ou da fala ou que formulem respostas significativas em linguagem natural.\n\u003e ![Criando Recurso Language](https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioAI-900/blob/main/prints/cria%C3%A7%C3%A3o%20recurso%20language.jpeg)\n\u003e ![Configurando Recurso Language](https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioAI-900/blob/main/prints/criando%20recurso%20language.jpeg)\n\u003e ![Deployment do Recurso](https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioAI-900/blob/main/prints/deployment.jpeg)\n\u003e\u003e- Neste exercício, é usado o Language Studio para criar um novo recurso de idioma ou usar um recurso de idioma existente. É preciso habilitar o recurso em Configurações antes de experimentar o serviço de mineração de sentimento e opinião. Em seguida, é testado o serviço com três partes de texto utilizados no [Language Studio](https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/06-text-analysis.html).\n\u003e ![Analise de sentimentos](https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioAI-900/blob/main/prints/analise%20de%20sentimentos.jpeg)\n\n***\nTalita Mendonça Marquês\n***\n\n\n![I-900 ](https://hermes.dio.me/tracks/4d998d5c-36c1-497b-8da0-8db465c820eb.png )\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fskyzinha-chan%2Fmslearn-speech_language-studioai-900","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fskyzinha-chan%2Fmslearn-speech_language-studioai-900","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fskyzinha-chan%2Fmslearn-speech_language-studioai-900/lists"}