{"id":15294372,"url":"https://github.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow","last_synced_at":"2025-10-07T06:31:19.870Z","repository":{"id":248636484,"uuid":"829257235","full_name":"svcvit/Awesome-Dify-Workflow","owner":"svcvit","description":"分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-09-30T01:48:20.000Z","size":7022,"stargazers_count":1157,"open_issues_count":5,"forks_count":116,"subscribers_count":16,"default_branch":"main","last_synced_at":"2024-10-19T17:59:20.696Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/svcvit.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-07-16T04:42:27.000Z","updated_at":"2024-10-19T17:25:42.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-10-06T07:01:07.844Z","dependency_job_id":"a867d7a8-c137-49f3-9d4c-9a1234f555dc","html_url":"https://github.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow","commit_stats":null,"previous_names":["svcvit/awesome-dify-workflow"],"tags_count":2,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/svcvit%2FAwesome-Dify-Workflow","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/svcvit%2FAwesome-Dify-Workflow/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/svcvit%2FAwesome-Dify-Workflow/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/svcvit%2FAwesome-Dify-Workflow/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/svcvit","download_url":"https://codeload.github.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":235599876,"owners_count":19016191,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2024-09-30T17:01:16.334Z","updated_at":"2025-10-07T06:31:19.862Z","avatar_url":"https://github.com/svcvit.png","language":null,"funding_links":[],"categories":["ワークフロー集","Others","开发工具\u0026框架","A01_文本生成_文本对话","🔧 Utilities \u0026 Miscellaneous"],"sub_categories":["大语言对话模型及数据"],"readme":"\u003cdiv align=\"center\"\u003e\n\n# Awesome-Dify-Workflow 🚀\n\u003cstrong\u003eShare \u0026 Discover Useful Dify Workflows! For personal use \u0026 learning. \u003c/strong\u003e\n\n[English](README_EN.md) | [中文](README.md)\n\n\u003ca href=\"https://trendshift.io/repositories/13476\" target=\"_blank\"\u003e\u003cimg src=\"https://trendshift.io/api/badge/repositories/13476\" alt=\"svcvit%2FAwesome-Dify-Workflow | Trendshift\" style=\"width: 250px; height: 55px;\" width=\"250\" height=\"55\"/\u003e\u003c/a\u003e\n\n\u003c/div\u003e\n\n\n分享一些好用的 Dify 工作流程，自用、学习两相宜，请使用 Dify 0.13.0 及以上版本导入。已支持多 **任务并行**、**会话变量**、**表单**、**echart渲染** 相关特性。Agent节点为1.0版本之后功能，请尽可能使用最新版DIFY导入。\n\n所有的 Workflow 基本都可以 **免费** 使用，更多 Workflow 收集整理中……\n\n\n### VIP群\n此外，我特地拉了2个资深小伙伴，组建了一个VIP群，此群为**付费**加入，目前试运行价格 365/年，预计3个月后会涨价。确保你的提问都可以被解答。群主为3人：\n- [svcvit](https://github.com/svcvit)：[Dify官方认证核心贡献者](https://dify.ai/blog/100k-stars-on-github-thank-you-to-our-amazing-open-source-community)，发布有[dify-sandbox-py](https://github.com/svcvit/dify-sandbox-py)、以及插件[对话Agent](https://github.com/svcvit/dify-plugin-tod_agent)、[Artifacts](https://github.com/svcvit/dify-plugin-artifacts)等。\n- [hjlarry](https://github.com/hjlarry)：[Dify官方认证核心贡献者](https://dify.ai/blog/100k-stars-on-github-thank-you-to-our-amazing-open-source-community)，累计贡献200+PR, 10万+代码。\n- [wwwzhouhui](https://github.com/wwwzhouhui/dify-for-dsl)：AI技术布道师，微信分享文章90余篇，工作流50+。\n\n\u003e 👑 加入VIP群你将获得：\n\u003e - 一个知识库，不定期更新文章、工作流、插件教程等。\n\u003e - 解答关于流程设计，DIFY插件开发等等问题。\n\u003e - 共享群主硅基流动的APIKEY，直接使用DeepSeek、Qwen3、Rerank、语音转文本各种模型用于学习和折腾。需要的入群后私信群主即可。\n\u003e - 这是目前的聊天记录，供参考：[聊天记录](chat_history.md)\n\u003e - 扫描下方二维码，备注 VIP，支付 365/年，邀请入群。![](./snapshots/Xnip2025-05-15_18-48-29.jpg)\n\n\n\n## 常见问题\n这里总结了一些群里常见的问题，不定期更新，内容不会很多，希望对你有帮助。\n\n[AI 流程平台对比——Dify、Fastgpt、Ragflow](https://zerozzz.win/ai-%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%AF%B9%E6%AF%94dify%E3%80%81fastgpt%E3%80%81ragflow)\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003edify 有没有国内的镜像源配置呀?\u003c/summary\u003e\n\u003cimg src=\"./images/Xnip2024-11-19_10-14-02.jpg\" alt=\"示例图片\" width=\"400\"\u003e\n\nA：我一般把所有image，前面的链接加上 dockerpull.org\n\u003c/details\u003e\n\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003esandbox 如何安装pandas这些第三方库？\u003c/summary\u003e\nA：打开 /docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt 填入需要安装的依赖，重启sandbox即可。\n\u003c/details\u003e\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e定时任务可以如何处理？我希望定时执行某个流程。\u003c/summary\u003e\nA：可以参考项目 https://github.com/leochen-g/dify-schedule\n\u003c/details\u003e\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e节点间传递string数据，提示超限制，如何处理\u003c/summary\u003e\nA：修改 .env 中的一段：\nCODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000\nTEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000\n重启容器\n\u003c/details\u003e\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e拿到图片URL后能在聊天窗口显示吗，试了下markdown但什么都没显示出来。\u003c/summary\u003e\n\u003cimg src=\"./images/image001.png\" alt=\"示例图片\" width=\"400\"\u003e\n\nA：你的做法是对的，只是你的图片不支持跨域，所以没渲染出来\n\u003c/details\u003e\n\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e请教一个问题，知识库上传大文件提出报错，修改配置文件后，还是无法上传大文件，如下是配置文件中修改上传文件地方；\u003c/summary\u003e\n\u003cimg src=\"./images/002.png\" alt=\"示例图片\" width=\"400\"\u003e\n\nA:nginx 也要改；在.env里面；搜 nginx，应该能找到\n\u003c/details\u003e\n\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e知识库永久排队问题\u003c/summary\u003e\nA：修改 .env 中的一段：LOG_FILE=/app/logs/server.log；重启容器\n\u003c/details\u003e\n\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e在哪里可以自学Dify?\u003c/summary\u003e\nA：可以参考 https://dify101.com\n\u003c/details\u003e\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eDify生成图表有什么好方案？\u003c/summary\u003e\nA：Dify自带了一些绘图功能，包括柱状图、曲线图等。 也可以自己写一个Echarts插件，从数据库读取数据并画图。 \n\u003c/details\u003e\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eDify知识库上传PDF乱码怎么办？\u003c/summary\u003e\nA： 可以使用工具将PDF转换成Markdown格式再上传。\n\u003c/details\u003e\n\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003eDuckDuckGo 翻译 现在是不可用了吗\u003c/summary\u003e\nA：应该是服务器挂了代理，但是dify是启在docker里面的，没挂。\n\u003c/details\u003e\n\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e探索 Dify 的官方示例应用全部是英文，怎么切换成中文？\u003c/summary\u003e\nA：点击右上角，头像，设置，语言，先切换成其它语言，再切换成中文，即可。\n\u003c/details\u003e\n\n\u003cdetails\u003e\n\u003csummary\u003e管理员密码忘记了怎么搞？\u003c/summary\u003e\nA：执行下面的指令：docker exec -it docker-api-1 flask reset-password\n\u003c/details\u003e\n\n## SANDBOX\nsandbox 运行pandas，numpy\u003e2.0，matplotlib，scikit-learn 代码老报错，例如`error: operation not permitted` ，你可以尝试使用我开发的另外一个简单版[dify-sandbox-py](https://github.com/svcvit/dify-sandbox-py)，这些依赖已经测试可以使用。\n\n## DIFY 1.0 插件\n插件功能是DIFY 1.0最大的更新，[dify_plugin_collection](https://github.com/svcvit/dify_plugin_collection) 仓库存放着 DIFY 的[官方市场](https://marketplace.dify.ai/) 插件安装包，方便批量下载，不定期更新。\n\n如果你希望 **开发插件**，我做了4款插件，都已上架插件商店。代码都已开源，包含Agent strategy，Tool，Extension 希望可以给你参考。\n\n![](./snapshots/Xnip2025-04-27_21-43-19.jpg)\n- [google翻译](https://github.com/svcvit/dify-plugin-google_translate)：这是Tool，代码很少，看完之后可以理解DIFY插件的文件结构\n- [对话Agent](https://github.com/svcvit/dify-plugin-tod_agent) ：这是Agent strategy，Agent策略抽象了Dify的很多能力，可以有很多玩法，但是对开发者要求比较高，你需要有产品思维，还需要一定的开发能力。\n- [Artifacts](https://github.com/svcvit/dify-plugin-artifacts) ：这是Extension，它借鉴了 Anthropic 的 Artifacts 功能，做HTML的渲染，你可以参考这份代码，做一个简单的用户交互界面。\n\n## 模型\n\n- 你可以使用最近火热的deepseek-R1，硅基流动提供免费2000万Tokens，如果使用邀请注册，你和我都会获赠免费2000万token的额度：[https://cloud.siliconflow.cn/i/MwADckCi](https://cloud.siliconflow.cn/i/MwADckCi)。 \n- 如果你希望体验 OpenAI 或 Anthropic 的模型，可以使用我搭建的服务 [CoffBox](https://one.coffbox.com/) 的服务。配置方式参考 [如何在Dify中使用CoffBox的服务](https://blog.vcvit.me/2024/11/13/how-to-use-one-api-in-dify/)\n这个方式仅供个人使用，如果你需要大规模使用，[openrouter](https://openrouter.ai/)会是个更好的选择。\n\n## DIFY 部署\n如果你知道熟悉 Docker环境，可以按照官方教程，使用Docker进行DIFY的本地部署。如果你懒得折腾，官方 [https://cloud.dify.ai/](https://cloud.dify.ai/) 也是个不错的选择，免费用户可以创建最多5个流程。后期可以直接充值使用。\n\n如果你希望找个免费的云服务器部署，也可以使用CLAWCLOUD的云服务，欢迎使用我的邀请链接[https://console.run.claw.cloud/signin?link=WHM8EK4T7FH9](https://console.run.claw.cloud/signin?link=WHM8EK4T7FH9) 注册，注意：\n- 注册的时候使用**Github登录**，如果你的github注册日期超过**180天**，无需绑定任何银行卡，即可获得每月5美金的免费额度，每月哦！！！\n- DIFY目前已经入驻应用商店，填入一个密码，即可完成安装。对于个人用户来讲，已经够用。\n- 因为支持新加坡、日本、美国服务区，所以天然翻墙，免除模型需要代理的困扰。\n\n![](./snapshots/Xnip2025-04-27_21-50-02.jpg)\n\n\n\n## 参考截图\n\n所有 DSL 都为工作流模式，可以方便的发布为工具后，嵌入 ChatBot 流程。工作流会包含基础的输入、条件判断、变量聚合器、输出等内容。\n\n# DSL 目录\n\n你可以参考下面每个 yml 的描述，找到你需要的 Workflow，然后在 DSL 文件夹中找到对应的文件，复制文件的 URL，导入自己的 Dify 账号即可。\n\n## 2025-06-06更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `小支付-DEMO.yml`     |一个支持微信收款的插件，如果你开发了一些高质量工作流，希望赚取收益，可以联系我内测。 ![](./snapshots/chatflow.jpg) ![](./snapshots/demo.jpg)|  微信：svcvit |\n\n\n\n\n## 2025-04-23更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Artifact.yml`                |需要搭配我开发的一个[DIFY插件](https://marketplace.dify.ai/plugins/svcvit/artifacts)使用，类似claude的Artifact功能，可以渲染LLM生成的HTML代码和cavas。项目地址 https://github.com/svcvit/dify-plugin-artifacts 按照操作设置一下扩展即可使用。 ![](./snapshots/001.jpg) ![](./snapshots/005.jpg)|   [dify-plugin-artifacts](https://github.com/svcvit/dify-plugin-artifacts)   |\n\n\n\n\n\n## 2025-04-17更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `sanic-web`                |这是一个使用DIFY作为服务层的数据库问答项目，项目有独立的web交互界面，请访问 https://github.com/apconw/sanic-web 查看详情。项目完成度很高，按照文档一步步操作即可启动。使用ollama的qwen和deepseek模型，即可获得不错的效果。 ![](./snapshots/Xnip2025-04-17_10-25-14.jpg) ![](./snapshots/Xnip2025-04-17_10-24-49.jpg)|   [sanic-web](https://github.com/apconw/sanic-web)   |\n\n\n\n## 2025-04-16更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `MCP-amap.yml`                |使用[MCP Agent 策略](https://marketplace.dify.ai/plugins/hjlarry/agent)进行MCP工具的调用示例，MCP使用[高德地图](https://lbs.amap.com/api/mcp-server/gettingstarted) 提供的在线服务，你可以先注册一个开发者账号，申请一个免费的Key。替换下图中马赛克部分 ![](./snapshots/Xnip2025-04-16_17-05-45.jpg) 这里还有一个官方示例[Dify MCP 插件指南：一键连接 Zapier，轻松调用 7000+ App 工具](https://mp.weixin.qq.com/s/CDhqmLO1JXSB__aUMqoGoQ) |   [@svcvit](https://vcvit.me/)   |\n\n\n## 2025-04-07更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `图文知识库`                |如果你希望检索知识库后，是图配文的效果，你需要在知识库里加上图片的远程连接即可。可参考本示例，包含一个markdown文件。 当然，如果你有一些图文的word，没有远程服务器的图片，也可以参考[DIFY图文知识库如何输出图片内容](https://blog.vcvit.me/2025/04/21/04-dify-knowledge-base-how-to-output-image-content/) 这个帖子实现。![](./snapshots/WechatIMG9731.jpg) |   [@svcvit](https://vcvit.me/)   |\n\n\n\n\n\n\n## 2025-03-21更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Demo-tod_agent.yml`                |使用dify 1.0 的Agent节点，针对对话场景优化的Agent策略，例如：多轮对话、上下文理解、信息收集等。https://marketplace.dify.ai/plugins/svcvit/agent ![](./snapshots/Xnip2025-03-21_10-28-13.jpg) |   [@svcvit](https://vcvit.me/)   |\n\n\n\n\n## 2025-02-24更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Deep Researcher On Dify .yml`                |Deep Researcher 工作流复现方案 ![](./snapshots/Xnip2025-02-24_10-12-56.jpg)  |   [@AdamPlatin123](https://github.com/AdamPlatin123/Open-Deep-Research-workflow-on-Dify)   |\n\n\n\n## 2025-02-17更新\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Agent工具调用.yml`                |使用dify 1.0 的Agent节点，使用FC调用不同的工具，进行回复。 ![](./snapshots/Xnip2025-02-17_16-51-30.jpg)  |   [@svcvit](https://vcvit.me/)   |\n\n\n\n\n## 2025-01-23更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `旅行Demo.yml`                       |使用dify 1.0 的Agent节点，演示旅行信息收集，Tool调用，对话历史上下文存储。将对话消息存入对话变量，纳入Agent的思考上下文。 ![](./snapshots/Xnip2025-01-23_13-22-24.jpg)  ![](./snapshots/Xnip2025-01-23_13-22-47.jpg)  |   [@svcvit](https://vcvit.me/)   |\n\n\n\n\n\n\n## 2025-01-21更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `春联生成器.yml`                       |春联生成工具，注意字体需要电脑有，可以按需修改字体。 ![](./snapshots/Xnip2025-01-21_09-21-11.jpg)  |  微信群@Junjie.M   |\n| `春联生成器 (“福”到了版本).yml`                       |  ![](./snapshots/Xnip2025-01-21_09-22-59.jpg)    |  微信群@Junjie.M  |\n| `完蛋！我被LLM包围了！ .yml`                       | 【完蛋！我被LLM包围了！】借鉴了：https://github.com/modelscope/modelscope/tree/master/examples/apps/llm_riddles  ![](./snapshots/Xnip2025-01-21_09-39-18.jpg)    |  微信群@Junjie.M  |\n\n\n\n## 2024-12-05更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `File_read.yml`                       | 使用sandbox读取文件并解析，需要使用[dify-sandbox-py](https://github.com/svcvit/dify-sandbox-py)，挂在上传目录，这是一个pandas读取csv的示例，具体方法参考右侧来源链接 ![](./snapshots/Xnip2024-12-05_09-26-33.jpg)    ![](./snapshots/Xnip2024-12-05_09-22-43.jpg)  |  [@svcvit](https://blog.vcvit.me/2024/12/05/use-dify-sandbox-to-parse-files/)   |\n| `runLLMCode.yml`                       | 使用LLM生成的Code，再通过sandbox去执行。因为code节点无法直接引用LLM的代码，所以通过HTTP请求的方式执行，这里有一个分析csv的示例。 ![](./snapshots/Xnip2024-12-05_10-16-16.jpg)   ![](./snapshots/Xnip2024-12-05_10-16-25.jpg)      |  [@svcvit](https://vcvit.me/)    |\n| `数据分析.7z`                       | 数据分析的示例，可以根据需求查询数据库，生成对应的解读和图表。示例中包括流程文件和flask的服务。 ![](./snapshots/Xnip2024-12-05_11-10-39.jpg)   ![](./snapshots/Xnip2024-12-05_11-12-55.jpg)      |  微信群：简单\u0026平凡@   |\n\n\n\n## 2024-11-29更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `LanguageConsistencyChecker.yml`                       | 三语言检查器，主要处理翻译的内容优化，它还有一个web端配套  ![](./snapshots/Xnip2024-11-29_11-40-06.jpg)    ![](./snapshots/Xnip2024-11-29_11-42-42.jpg)      |  [langfixer](https://github.com/stvlynn/langfixer)   |\n\n\n\n\n## 2024-11-22更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `matplotlib.yml`                       | 使用matplotlib画图，将图片输出为base64，再通过回复渲染图片。注意，官方sandbox权限比较复杂，安装完matplotlib也无法使用，请使用[dify-sandbox-py](https://github.com/svcvit/dify-sandbox-py) 。如果使用dify1.0以上版本无法渲染图片，请查看 https://github.com/svcvit/dify-sandbox-py/issues/11 ![](./snapshots/Xnip2024-11-21_09-35-09.jpg)                                                      |  [@svcvit](https://vcvit.me/)   |\n| `jieba.yml`                       | jieba 分词示例，请使用[dify-sandbox-py](https://github.com/svcvit/dify-sandbox-py)  ![](./snapshots/Xnip2024-11-22_13-44-07.jpg)                                                      |  [@svcvit](https://vcvit.me/)   |\n\n\n## 2024-11-20更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `json-repair.yml`                       | 大模型输出的JSON格式不标准，少个引号，多个括号，通过这个流程修复为可解析的的JSON ![](./snapshots/Xnip2024-11-20_09-45-48.jpg)                                                      |  [@svcvit](https://vcvit.me/)  |\n\n## 2024-11-15更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `json_translate.yml`                       | 解析JSON中的需要翻译的内容，使用迭代器进行翻译，再组合成新的JSON，保持原有JSON的结构 ![](./snapshots/Xnip2024-11-15_18-16-26.jpg)                                                      |  [@svcvit](https://vcvit.me/)   |\n\n\n## 2024-11-14更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `腾讯云SubtitleInfo.yml`                       | 这是一个代码相关的示例，通过腾讯云的授权信息加密，获取需要的内容信息参考。如果你需要使用代码节点，可以参考用法。 ![](./snapshots/Xnip2024-11-14_14-03-53.jpg)                                                      | 微信分享群  |\n| `chart_demo.yml`                       | 通过回复内容渲染charts的图表内容。当然你可以可以根据sql查询数据，拼接成需要的内容 ![](./snapshots/Xnip2024-11-14_15-17-39.jpg)                                                      |   [@svcvit](https://vcvit.me/)    |\n\n\n## 2024-11-12更新\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `Form表单聊天Demo.yml`                       | 在对话框登录之后有权限访问模型 ![](./snapshots/Xnip2024-11-12_10-47-42.jpg)                                                      |  [@svcvit](https://vcvit.me/)   |\n\n## 翻译\n\n| 文件                               | 描述                                                                                                                                                                           | 来源                                                                |\n| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |\n| `中译英.yml`                       | 通过宝玉的 Prompt，直译-\u003e反思-\u003e意译，将中文翻译成高质量的英文。 ![](./snapshots/Xnip2024-07-24_13-04-11.jpg)                                                      | 暂无                                                                |\n| `DuckDuckGo 翻译+LLM 二次翻译.yml` | 与三步翻译类似，但是把第一步的直译变成传统翻译引擎翻译，节省 Token，提高翻译效率，同时提高翻译质量。 ![](./snapshots/Xnip2024-07-16_13-42-06.jpg)                 | 暂无                                                                |\n| `translation_workflow.yml`         | 使用吴恩达提出 Agentic Workflow 制作的翻译工具，录入`输入语言`、`目标语言`、`国家`、`原始文本` 4 个参数，提供更细致的翻译结果 ![snap](./snapshots/Xnip2024-07-16_16-58-05.jpg) | [translation-agent](https://github.com/andrewyng/translation-agent) |\n| `宝玉的英译中优化版.yml`         | 宝玉的科技文章翻译优化版本，主要优化了提示词和 xml 标签 ![snap](./snapshots/Xnip2024-08-01_13-47-25.jpg) | [翻译 GPT 的提示词更新和优化](https://baoyu.io/blog/prompt-engineering/translator-gpt-prompt-v2-1-improvement) |\n| `全书翻译.yml`         | DIFY 官方示例，切分长文本，再迭代器内翻译 ![snap](./snapshots/Xnip2024-10-30_18-02-24.jpg) | DIFY 官方探索内容 |\n\n## 工具\n\n| 文件                             | 描述                                                                                                      | 来源                                                      |\n| -------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- |\n| `SEO Slug Generator.yml`         | 给自己的博文生成 url slug，参考来源于宝玉的 X ![](./snapshots/Xnip2024-07-24_13-06-35.jpg)   | [twitter](https://x.com/dotey/status/1801280536125608265) |\n| `Document_chat_template.yml`     | 一个通过知识库聊天的模版 ![](./snapshots/Xnip2024-07-24_13-08-49.jpg)                        | [Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-DSL)      |\n| `搜索大师.yml`                   | 通过 SearXNG 进行搜索，再通过 jina 获取搜索内容 ![](./snapshots/Xnip2024-07-24_13-07-55.jpg) | [Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-DSL)      |\n| `标题党创作.yml`                 | 一位爆款网文作家  ![](./snapshots/Xnip2024-10-31_17-45-53.jpg)       | [ghostviper](https://github.com/ghostviper/dify-workflow) |\n| `文章仿写-单图_多图自动搭配.yml` | 文章仿写   ![](./snapshots/Xnip2024-10-31_17-46-30.jpg)               | [ghostviper](https://github.com/ghostviper/dify-workflow) |\n| `Text to Card Iteration.yml`     | 自动生成小红书这种卡片。                                                                                  | 🔥Dify Workflow-Agent 设计交流 @Arthur                    |\n| `Dify 运营一条龙.yml`     | 小红书、抖音、微博、B 站一条龙运营。（2024/11/21更新，主流程已经不能用了，因为图片生成那个服务问题很多，而且限制了分辨率，导致生成图完全不对了，全当看个思路。）  ![](./snapshots/Xnip2024-07-24_16-34-29.jpg)   | [Dify 一键生成多尺寸 Cover 与全平台文案](https://www.youtube.com/watch?v=kCrQp8YZTsQ)                    |\n| `Jina Reader Jinja.yml`     | 一个基于 TavilySearch 和 Jina 的问答流程  ![](./snapshots/Xnip2024-07-29_14-43-54.jpg)   | 🔥Dify Workflow-Agent 设计交流群分享        |\n| `llm2o1.cn.yml`     | 任务拆解→提取步骤→迭代步骤执行→归纳总结→输出结果 ![](./snapshots/Xnip2024-09-30_09-44-00.jpg)   | [@okooo5km](https://x.com/okooo5km/status/1838801763778072862)  |\n| `dify_course_demo.yml`     | 自动化生成全套教程。 ![](./snapshots/GZvTSh3aYAEMAQ5.jpeg)   | [dify_course](https://github.com/pekingmuge/dify_course)  |\n| `simple-kimi.yml`     | 简易自制 Kimi ![](./snapshots/Xnip2024-10-31_17-33-34.jpg)   | [aws-samples](https://github.com/aws-samples/dify-aws-tool/tree/main/workflow)  |\n| `Claude3 Code Translation.yml`     | 不同代码种类之间的翻译工作流 ![](./snapshots/Xnip2024-10-31_17-38-34.jpg)   | [aws-samples](https://github.com/aws-samples/dify-aws-tool/tree/main/workflow)  |\n\n## 聊天机器人\n\n| 文件                         | 描述                                                                                                                                           | 来源                                                               |\n| ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |\n| `根据用户的意图进行回复.yml` | 根据用户的聊天内容，进行意图判定，根据意图选择不同的工作流路径进行回复，再风格化聊天机器人话术 ![](./snapshots/WechatIMG4894.jpg) | 无                                                                 |\n| `mem0ai`                     | 一个有记忆的聊天流程，完整代码见来源链接 ![mem0ai](./snapshots/WechatIMG6110.jpg)                                                 | [dify-plugin-mem0ai](https://github.com/tonori/dify-plugin-mem0ai) |\n| `记忆测试.yml`         | 添加短期记忆，CoT 思维链的示例，自动问答机器人也可以主动触达，根据上下文选择最佳回复 ![](./snapshots/Xnip2024-09-19_12-03-01.jpg)               | 来自微信 svcvit |\n\n## 代码\n\n| 文件                       | 描述                             | 来源                                                                                                                               |\n| -------------------------- | -------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| `Python Coding Prompt.yml` | 通过聊天对话方式生成 Python 代码 | [Sonnet 3.5 for Coding 😍 - System Prompt](https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1dwra38/sonnet_35_for_coding_system_prompt/) |\n\n## 使用方法\n\n注册 [Dify](https://cloud.dify.ai/) 账号，添加模型。\n\n\n![snap](./snapshots/Xnip2024-07-16_13-17-53.jpg)\n\n![snap](./snapshots/Xnip2024-07-16_13-17-10.jpg)\n\n下载本项目至本地，导入 DLS 文件即可，当然，你可以进行必要的调整，例如模版的调整，或提示词的调整。\n\n![snap](./snapshots/Xnip2024-07-16_13-15-39.jpg)\n\n![snap](./snapshots/Xnip2024-07-16_12-45-29.jpg)\n\n![snap](./snapshots/Xnip2024-07-16_12-45-37.jpg)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsvcvit%2FAwesome-Dify-Workflow","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fsvcvit%2FAwesome-Dify-Workflow","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fsvcvit%2FAwesome-Dify-Workflow/lists"}