{"id":18359548,"url":"https://github.com/theoldvalyria/ecommerce_analysis","last_synced_at":"2026-04-27T16:32:35.695Z","repository":{"id":249892972,"uuid":"832874367","full_name":"theoldvalyria/Ecommerce_Analysis","owner":"theoldvalyria","description":"Анализ данных E-commerce","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-08-17T14:51:43.000Z","size":300,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-10-09T02:05:27.352Z","etag":null,"topics":["jupyter-notebook","matplotlib","numpy","pandas","python","requests","seaborn"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/theoldvalyria.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-07-23T22:46:26.000Z","updated_at":"2024-08-17T14:51:46.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-07-24T02:03:28.110Z","dependency_job_id":"91687490-45c0-4c3d-9212-474ede82833c","html_url":"https://github.com/theoldvalyria/Ecommerce_Analysis","commit_stats":null,"previous_names":["theoldvalyria/ecommerce_analysis"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/theoldvalyria/Ecommerce_Analysis","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/theoldvalyria%2FEcommerce_Analysis","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/theoldvalyria%2FEcommerce_Analysis/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/theoldvalyria%2FEcommerce_Analysis/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/theoldvalyria%2FEcommerce_Analysis/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/theoldvalyria","download_url":"https://codeload.github.com/theoldvalyria/Ecommerce_Analysis/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/theoldvalyria%2FEcommerce_Analysis/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32345802,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-26T23:26:28.701Z","status":"online","status_checked_at":"2026-04-27T02:00:06.769Z","response_time":128,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["jupyter-notebook","matplotlib","numpy","pandas","python","requests","seaborn"],"created_at":"2024-11-05T22:23:16.711Z","updated_at":"2026-04-27T16:32:35.660Z","avatar_url":"https://github.com/theoldvalyria.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"## Анализ данных E-commerce\n\nПроект направлен на анализ данных о покупках, чтобы понять поведение пользователей, эффективность доставки заказов и частоту покупок товаров, выявление сегментов аудитории и понимание причин потери клиентов.\n\n## Используемые Инструменты и Библиотеки\n\n\u003cp\u003e\n  \u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e\n  \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e\n  \u003ckbd\u003eJupyter\u003c/kbd\u003e\n  \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e\n  \u003ckbd\u003eNumPy\u003c/kbd\u003e\n  \u003ckbd\u003eSeaborn\u003c/kbd\u003e\n  \u003ckbd\u003erequests\u003c/kbd\u003e\n\u003c/p\u003e\n\n## Описание Проекта\n\nРешены следующие задачи:\n\n1. Подсчет пользователей, совершивших только одну покупку.\n2. Среднее количество недоставленных заказов в месяц с разбивкой по причинам.\n3. Определение самого популярного дня недели для покупки каждого товара.\n4. Среднее количество покупок в неделю на одного пользователя (по месяцам).\n5. Когортный анализ пользователей и выявление когорты с наибольшим удержанием на 3-й месяц.\n6. RFM-сегментация пользователей для оценки аудитории.\n\n## Датасет\n\nДатасет состоит из следующих файлов:\n\n- `olist_customers_dataset.csv`: информация о клиентах.\n- `olist_orders_dataset.csv`: информация о заказах.\n- `olist_order_items_dataset.csv`: информация о товарных позициях в заказах.\n\n## Результаты\n- Пользователи с одной покупкой: 90,557 пользователей совершили только одну покупку.\n\n- Не доставленные заказы:\n   - Среднее количество заказов в месяц, не доставленных по причине \"canceled\": 26.0\n   - Среднее количество заказов в месяц, не доставленных по причине \"unavailable\": 25.0\n\n- Когорта с высоким retention:\n   - Когорта: 2017-06\n   - Retention на 3-й месяц: 0.39%\n\n- RFM-сегментация пользователей:\n   - Давние клиенты, спящие и недавние пользователи были выделены по давности покупок.\n   - Пользователи классифицированы по частоте (редкие, нечастые, частые) и сумме покупок (малая, средняя, большая).\n\n- Топ-5 сегментов покупателей:\n   - 211 - спящие: редкие и малые покупки.\n   - 311 - многообещающие: недавние пользователи с одной недорогой покупкой.\n   - 111 - бездействующие: одна недорогая покупка и отсутствие повторных покупок.\n   - 312 - нуждаются во внимании: недавние пользователи, средняя выручка.\n   - 212 - нуждаются во внимании: недавние пользователи, средняя выручка.\n     \nПодробные выводы и визуализации доступны в Jupyter Notebook.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ftheoldvalyria%2Fecommerce_analysis","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Ftheoldvalyria%2Fecommerce_analysis","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ftheoldvalyria%2Fecommerce_analysis/lists"}