{"id":15097535,"url":"https://github.com/theoldvalyria/python_projects","last_synced_at":"2026-01-06T14:51:40.852Z","repository":{"id":248133319,"uuid":"827834804","full_name":"theoldvalyria/Python_Projects","owner":"theoldvalyria","description":"Проекты, направленные на анализ данных Python и АБ-тестирование.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-08-17T18:44:46.000Z","size":6508,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-02-01T17:44:27.004Z","etag":null,"topics":["ab-testing","matplotlib","metrics","numpy","pandas","python","scipy","seaborn","visualisation"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/theoldvalyria.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-07-12T13:30:21.000Z","updated_at":"2024-08-17T18:44:49.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-08-17T18:20:53.998Z","dependency_job_id":"4ca36492-9ad4-42e0-beb7-f861ef4d497c","html_url":"https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects","commit_stats":{"total_commits":59,"total_committers":1,"mean_commits":59.0,"dds":0.0,"last_synced_commit":"cfe03b1fa8aa645c5dc47438683c9e1a605d58cc"},"previous_names":["theoldvalyria/hh"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/theoldvalyria%2FPython_Projects","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/theoldvalyria%2FPython_Projects/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/theoldvalyria%2FPython_Projects/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/theoldvalyria%2FPython_Projects/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/theoldvalyria","download_url":"https://codeload.github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":245853775,"owners_count":20683246,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["ab-testing","matplotlib","metrics","numpy","pandas","python","scipy","seaborn","visualisation"],"created_at":"2024-09-25T16:23:09.637Z","updated_at":"2026-01-06T14:51:40.790Z","avatar_url":"https://github.com/theoldvalyria.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"| № | Название и ссылка | О чем проект | Навыки и инструменты |\n| :---: | :---: | :---: | :---: |\n| 1 | [Исследование рекламных объявлений](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/ads_data_analysis) | Проект направлен на анализ данных взаимодействий с рекламными объявлениями и характеристик клиентов. Цель – выявить ключевые метрики, аномалии и конверсию клиентов от создания до запуска рекламы. | \u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eJupyter\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eNumPy\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSeaborn\u003c/kbd\u003e |\n| 2 | [Исследование бронирований отелей](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/hotel_booling_analysis) | Проект направлен на анализ данных о бронировании отелей для определения популярных периодов бронирования, частоты отмен бронирований, среднего количество ночей, делается сегментация клиентов. | \u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eпредобработка данных\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eJupyter\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003erequests\u003c/kbd\u003e|\n| 3 | [A/B-тест для системы рекомендаций в приложении доставки](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/ab_test_food_delivery) | Проект направлен на проведение A/B-теста для оценки эффективности новой системы рекомендаций товаров в приложении для доставки продуктов - улучшила ли новая система рекомендации ключевые бизнес-метрики. | \u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSeaborn\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSciPy\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eпродуктовые метрики\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eA/B-тестирование\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eпроверка стат гипотез\u003c/kbd\u003e |\n| 4 | [Анализ данных из ClickHouse: Pandahouse](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/ETL_python_clickhouse) | Проект направлен на анализ данных объявлений на сайте сдачи жилья с использованием pandahouse для выгрузки данных из ClickHouse и последующего анализа в Python: исследование тенденции в ценах и популярности различных типов жилья. | \u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandahouse\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eClickHouse\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eNumPy\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSeaborn\u003c/kbd\u003e |\n| 5 | [Аналив AVOVA для приложения доставки](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/anova_test_delivery_app)| Проект направлен на проведение A/B-теста для оценки эффективности форматов фотографий и дизайна кнопки заказа в приложении доставки с использованием дисперсионного анализа (ANOVA). | \u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSeaborn\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSciPy\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003estatsmodels\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eA/B-тестирование\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eпроверка стат гипотез\u003c/kbd\u003e |\n| 6 | [A/B-тест в приложении знакомств](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/dating_app_abtest) | Проект направлен на проведение A/B-теста для оценки эффективности нового алгоритма поиска анкет в приложении для онлайн-знакомств -  улучшил ли новый алгоритм качество сервиса. | \u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSeaborn\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSciPy\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eпродуктовые метрики\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eA/B-тестирование\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eпроверка стат гипотез\u003c/kbd\u003e |\n| 7 | [Исследование транзакционных данных](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/retail_analysis) | Проект направлен на анализ транзакционных данных интернет-магазина, отмененных транзакций, фильтрацию заказов, вычисление доходов и выявление популярных товаров и активных клиентов. | \u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eJupyter\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eNumPy\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSeaborn\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003erequests\u003c/kbd\u003e |\n| 8 | [Исследование поведения клиентов и их операций](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/client_analysis) | Проект направлен на анализ данных о пользователях и их транзакциях для определения успешных операций, предпочитаемых платформ и визуализации возрастных распределений. |  \u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eJupyter\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSeaborn\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003erequests\u003c/kbd\u003e |\n| 9 | [A/B-тест в приложении такси](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/abtest_taxi_app) | Проект направлен на анализ данных такси-компании, которая хочет изучить отток водителей и выявить различия между водителями, которые покидают сервис, и теми, которые остаются. |\u003ckbd\u003ePython\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003ePandas\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eMatplotlib\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSeaborn\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eSciPy\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eпродуктовые метрики\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eA/B-тестирование\u003c/kbd\u003e \u003ckbd\u003eпроверка стат гипотез\u003c/kbd\u003e |\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ftheoldvalyria%2Fpython_projects","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Ftheoldvalyria%2Fpython_projects","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ftheoldvalyria%2Fpython_projects/lists"}