{"id":19529624,"url":"https://github.com/thlindustries/mortalidade_neonatal_python_react","last_synced_at":"2026-04-16T04:02:16.953Z","repository":{"id":121579490,"uuid":"235700204","full_name":"thlindustries/mortalidade_neonatal_python_react","owner":"thlindustries","description":"Uma plataforma de visualização de dados montada utilizando Python e React com a library de visualização do Plotly","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2020-01-24T10:13:55.000Z","size":5894,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-11-02T09:03:00.877Z","etag":null,"topics":["data-analysis","data-visualization","plotly","python","python3","react","reactjs"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/thlindustries.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2020-01-23T01:07:25.000Z","updated_at":"2020-08-07T23:55:19.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"cc35b548-97f2-47c1-8581-b9d99a53644a","html_url":"https://github.com/thlindustries/mortalidade_neonatal_python_react","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/thlindustries/mortalidade_neonatal_python_react","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/thlindustries%2Fmortalidade_neonatal_python_react","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/thlindustries%2Fmortalidade_neonatal_python_react/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/thlindustries%2Fmortalidade_neonatal_python_react/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/thlindustries%2Fmortalidade_neonatal_python_react/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/thlindustries","download_url":"https://codeload.github.com/thlindustries/mortalidade_neonatal_python_react/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/thlindustries%2Fmortalidade_neonatal_python_react/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":31870516,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-15T15:24:51.572Z","status":"online","status_checked_at":"2026-04-16T02:00:06.042Z","response_time":69,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["data-analysis","data-visualization","plotly","python","python3","react","reactjs"],"created_at":"2024-11-11T01:26:19.519Z","updated_at":"2026-04-16T04:02:16.916Z","avatar_url":"https://github.com/thlindustries.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"Aplicação Python integrada com a biblioteca Dash(react) que monta gráficos, a partir de um CSV, com a finalidade de analisar dados sobre mortalidade infantil e neonatal no estado do Acre\n\n# Instalação:\n```bash\n# Execute os seguintes comandos no seu terminal:\n\npython -m pip install --upgrade pip\npip3 install graphs\npip3 install pandas\npip3 install dash\npip3 install numpy\n\n```\n\n# Acessar a aplicação:\nPara acessar a aplicação basta executar o arquivo golden_project.py em seu terminal .\n```bash\npython golden_project.py\n```\n\nAcesse a aplicação através do link [localhost:8050](http://localhost:8050)\n\n# Como navegar pela aplicação?\n### ***Existem 3 abas para navegação e exploração de gráficos .***\n### **1. Na primeira aba, para alterar a visualização do gráfico basta apenas alterar as informações dos ComboBox ou do slider de ano !**\n\n![alt text](https://i.imgur.com/8qjBBgi.png)\n\n### **2. Na segunda aba é possível apenas alterar o slider.**\n\n![alt text](https://i.imgur.com/HZCF6ay.png)\n\n### **2.1 É Possível também alterar o angulo de visualização do gráfico 3D, basta apenas clicar segurar e movimentar o mouse !**\n\n![alt text](https://media.giphy.com/media/gIweUJnk9KxvsV0Tv4/giphy.gif)\n\n### **3. Na terceira aba também é possível apenas alterar o slider.**\n\n![alt text](https://i.imgur.com/FFdf7Wm.png)\n\n\n# **O que significam os gráficos?**\n\n## 1. O primeiro gráfico :\n- Estabelece uma relação entre a cor da mãe da criança, o lugar onde o parto foi realizado e mortes neonatal por ano .\n```bash\n# Observação:\n\nO gráfico mostra os dados do primeiro ano disponível até o ano marcado pelo slider e não somente os dados do ano marcado .\n\n```\n- ***Com essa visualização podemos concluir que a maiora das recorrências de morte neonatal ocorre entre as mães pardas que fizeram o parto no hospital .***\n\n\n## 2. O segundo gráfico :\n- Estabelece uma relação entre mortes neonatal (***Eixo X***)  por faixa de peso em *gramas* (***Eixo Y***) e média de dias que vividos por faixa de peso (***Eixo Z***) .\n- Também oferece a porcentagem de meninos e meninas que morreram para os anos marcados .\n```bash\n# Observação\n\nO gráfico 3D é interativo e você pode alterar o angulo da visão apenas segura o mouse clicado em cima do gráfico e o arrastando para os lados ou pra cima .\n```\n- ***Com essa visualização é possível interpretar que as crianças na faixa de peso entre 1950g-\u003e2410g possuem maior expectativa de vida .***\n- ***Com essa informação pode-se concluir que se a criança estiver entre essa faixa de peso o médico tem mais tempo para agir e tomar atitudes cruciais para que a mesma não venha a óbito .***\n- ***Também é possível observar que meninos representam a maior quantidade dos óbitos. Isso pode ser um indicador para o médico tomar mais cuidado com os meninos .***\n## 3. O terceiro gráfico :\n- Estabelece uma relação entre a quantidade de mortes neonatal por faixa de idade das mães e por tipo de parto realizado.\n```bash\n# Observação\nA legenda das faixas etárias das mães são (Eixo X) :\n1 - Mães de 8-\u003e14 anos ,\n2 - '' 15-\u003e19 anos ,\n3 - '' 20-\u003e24 anos ,\n4 - '' 25-\u003e29 anos ,\n5 - '' 30-\u003e34 anos ,\n6 - '' 35-\u003e39 anos ,\n7 - '' 40-\u003e44 anos .\n\nCor verde: Parto cesariano .\nCor amarela: Parto normal .\n```\n* ***Com esta visualização podemos observar que mães que realizam cesária possuem menos chance de que seus filhos venham a óbito !***\n- ***Podemos observar também que as mães a cima de 30 anos optam mais pela cesária que pelo parto normal, isso indica um fator de prevenção importante !***\n\n### Implementações futuras\n1. Design de interface .\n2. Otimização de código .\n\n\n\n### ***Obrigado pela atenção!***\n\n*Qualquer dúvida pode me contactar .*\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fthlindustries%2Fmortalidade_neonatal_python_react","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fthlindustries%2Fmortalidade_neonatal_python_react","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fthlindustries%2Fmortalidade_neonatal_python_react/lists"}