{"id":24258258,"url":"https://github.com/tuni56/ventas_streamlit","last_synced_at":"2026-04-24T20:35:46.839Z","repository":{"id":271614520,"uuid":"913967609","full_name":"tuni56/ventas_streamlit","owner":"tuni56","description":"interactive sells and KPI's dashboard","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-01-25T15:41:41.000Z","size":662,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-06-15T09:08:31.496Z","etag":null,"topics":["dashboard","data-visualization","kpi","python","streamlit","webapp"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://tableroventaskpi.streamlit.app/","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/tuni56.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2025-01-08T17:36:18.000Z","updated_at":"2025-01-26T13:56:09.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-01-08T20:42:37.132Z","dependency_job_id":"422363db-3bcc-4bb9-b36f-e5808a4ac329","html_url":"https://github.com/tuni56/ventas_streamlit","commit_stats":null,"previous_names":["tuni56/ventas_streamlit"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/tuni56/ventas_streamlit","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/tuni56%2Fventas_streamlit","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/tuni56%2Fventas_streamlit/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/tuni56%2Fventas_streamlit/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/tuni56%2Fventas_streamlit/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/tuni56","download_url":"https://codeload.github.com/tuni56/ventas_streamlit/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/tuni56%2Fventas_streamlit/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32240094,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-24T13:21:15.438Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-24T13:21:15.005Z","response_time":64,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["dashboard","data-visualization","kpi","python","streamlit","webapp"],"created_at":"2025-01-15T05:37:03.054Z","updated_at":"2026-04-24T20:35:46.813Z","avatar_url":"https://github.com/tuni56.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Dashboard de Ventas 📊\n\nEste repositorio contiene una aplicación interactiva desarrollada en Python utilizando Streamlit para analizar y visualizar datos de ventas a partir de un archivo CSV. La aplicación permite filtrar y explorar los datos según diferentes criterios, proporcionando métricas clave (KPI) y visualizaciones útiles.\n\n## Características 🚀\n\n- **Carga y procesamiento de datos**: Importa datos desde un archivo CSV (`Orders.csv`) y asegura el formato adecuado de las fechas.\n- **Filtros personalizables**:\n  - Rango de fechas.\n  - Categoría de producto.\n  - Segmento de cliente.\n- **Métricas clave (KPIs)**:\n  - Ventas totales.\n  - Cantidad total de productos vendidos.\n  - Beneficio total.\n- **Visualizaciones**:\n  - Ventas por ciudad.\n  - Ventas por estado.\n  - Productos más vendidos.\n- **Interfaz interactiva**: Sidebar para aplicar filtros dinámicos y mostrar los resultados actualizados en tiempo real.\n\n## Requisitos 📋\n\nAntes de ejecutar la aplicación, asegúrate de tener instaladas las siguientes dependencias:\n\n- Python 3.7 o superior.\n- Paquetes requeridos:\n  - `streamlit`\n  - `pandas`\n\nPuedes instalarlos utilizando el siguiente comando:\npip install streamlit pandas\n\n## Uso 🛠️\nClona este repositorio:\ngit clone \u003cURL_DEL_REPOSITORIO\u003e\ncd \u003cNOMBRE_DEL_REPOSITORIO\u003e\nAsegúrate de tener el archivo de datos Orders.csv en el mismo directorio que el script principal.\n\nEjecuta la aplicación:\n\nstreamlit run \u003cNOMBRE_DEL_SCRIPT\u003e.py\nInterfaz de usuario:\n\nUsa el sidebar para filtrar los datos por rango de fechas, categoría de producto y segmento de cliente.\nExplora las métricas clave y visualizaciones en la sección principal de la aplicación.\n\n## Estructura del Proyecto 📂\n\nEl proyecto está organizado de la siguiente manera:\n\n- **`Orders.csv`**  \n  Archivo de datos que contiene las órdenes de ventas, incluyendo información como fecha, categoría, segmento, ventas, cantidad, beneficio, ciudad, estado, y nombre del producto. *(Debe ser proporcionado antes de ejecutar el script).*\n\n- **`dashboard.py`**  \n  Script principal que contiene el código para la aplicación interactiva de Streamlit.  \n\n- **`README.md`**  \n  Documentación completa del proyecto con instrucciones de instalación, uso, y contribuciones.\n  \n## Visualizaciones Incluidas 📈\nVentas por Ciudad: Gráfico de barras con las ciudades con mayores ventas.\nVentas por Estado: Gráfico de barras mostrando las ventas agrupadas por estado.\nProductos Más Vendidos: Lista con los 10 productos más vendidos por cantidad.\n\n## Ejemplo de Uso 📋\nSupongamos que tienes un archivo Orders.csv con datos de ventas, incluyendo las columnas:\n\nOrder Date: Fecha de la orden.\nCategory: Categoría del producto.\nSegment: Segmento del cliente.\nSales: Ventas generadas.\nQuantity: Cantidad vendida.\nProfit: Beneficio generado.\nCity: Ciudad.\nState: Estado.\nProduct Name: Nombre del producto.\n\nLa aplicación procesará y visualizará estos datos de manera interactiva según tus filtros.\n\n## Contribuciones 🤝\n¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas mejorar esta aplicación, sigue estos pasos:\n\nHaz un fork de este repositorio.\nCrea una rama para tu nueva funcionalidad:\n\ngit checkout -b feature/nueva-funcionalidad\nRealiza tus cambios y haz un commit:\n\ngit commit -m \"Añadir nueva funcionalidad\"\nEnvía tus cambios:\n\ngit push origin feature/nueva-funcionalidad\nAbre un Pull Request.\n\n## Licencia 📄\nEste proyecto está bajo la licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más información.\n\nDesarrollado con ❤️ usando Streamlit.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ftuni56%2Fventas_streamlit","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Ftuni56%2Fventas_streamlit","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ftuni56%2Fventas_streamlit/lists"}