{"id":27471058,"url":"https://github.com/unknownman/101-numpy","last_synced_at":"2026-04-29T17:05:39.423Z","repository":{"id":287546195,"uuid":"965068876","full_name":"unknownman/101-Numpy","owner":"unknownman","description":"learning numpy by 101 short videos and jupyter notebook","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-04-12T11:11:21.000Z","size":910,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-04-16T01:50:11.338Z","etag":null,"topics":["numpy"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://www.youtube.com/playlist?list=PLr5b_fwV98wB1sbavN6pkdO80ntPqSQKj","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/unknownman.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-04-12T10:44:46.000Z","updated_at":"2025-04-12T11:12:19.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-04-12T12:26:17.340Z","dependency_job_id":"f6fbb99f-601b-4a63-9a95-59eeed307ee2","html_url":"https://github.com/unknownman/101-Numpy","commit_stats":null,"previous_names":["unknownman/101-numpy"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/unknownman/101-Numpy","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/unknownman%2F101-Numpy","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/unknownman%2F101-Numpy/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/unknownman%2F101-Numpy/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/unknownman%2F101-Numpy/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/unknownman","download_url":"https://codeload.github.com/unknownman/101-Numpy/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/unknownman%2F101-Numpy/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32435126,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-29T13:34:34.882Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-29T13:34:29.830Z","response_time":110,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["numpy"],"created_at":"2025-04-16T01:38:19.993Z","updated_at":"2026-04-29T17:05:39.382Z","avatar_url":"https://github.com/unknownman.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"\u003cdiv align=\"center\"\u003e\n  \u003cdiv style=\"width: 300px; height: 400px; background: #b7e219; font-family: Arial, sans-serif; position: relative; border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.2); overflow: hidden;\"\u003e\n    \u003cdiv style=\"text-transform: uppercase; font-weight: 700; color: #7f9b1d; padding: 20px; font-size: 20px; text-align: center; background: #dff886;\"\u003e\n      آموزش جبر خطی\n    \u003c/div\u003e\n    \u003ca href=\"https://www.youtube.com/playlist?list=PLr5b_fwV98wB1sbavN6pkdO80ntPqSQKj\" target=\"_blank\" style=\"text-decoration: none;\"\u003e\n      \u003cdiv style=\"padding: 20px;\"\u003e\n        \u003cimg src=\"https://i.ytimg.com/vi/IF13x5qb4vs/maxresdefault.jpg\" alt=\"آموزش جبر خطی با Numpy\" style=\"width: 100%; height: auto; border-radius: 8px;\"\u003e\n      \u003c/div\u003e\n    \u003c/a\u003e\n    \u003cdiv style=\"font-size: 18px; font-weight: 900; color: #465512; text-align: center; line-height: 1.5; padding: 10px 20px;\"\u003e\n      یادگیری جبر خطی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از Numpy\n    \u003c/div\u003e\n    \u003cdiv style=\"text-align: center; margin-top: 20px;\"\u003e\n      \u003ca href=\"https://www.youtube.com/playlist?list=PLr5b_fwV98wB1sbavN6pkdO80ntPqSQKj\" target=\"_blank\" style=\"font-weight: bold; color: #7f9b1d; font-size: 16px; text-decoration: none; padding: 10px 20px; border: 2px solid #7f9b1d; border-radius: 8px; display: inline-block;\"\u003eمشاهده پلی‌لیست\u003c/a\u003e\n    \u003c/div\u003e\n  \u003c/div\u003e\n\u003c/div\u003e‍\n\n---\n\n# 101 Numpy\n\n## معرفی\nاین ریپازیتوری شامل مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های Jupyter است که برای آموزش کتابخانه Numpy طراحی شده‌اند. این آموزش‌ها به صورت کاملاً عملی و مرتبط با پلی‌لیست یوتیوب **[آموزش عملی جبر خطی با Numpy برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی](https://www.youtube.com/playlist?list=PLr5b_fwV98wB1sbavN6pkdO80ntPqSQKj)** ارائه شده‌اند.\n\n## هدف\nهدف این پروژه کمک به دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است تا مفاهیم ریاضی جبر خطی را با استفاده از کتابخانه Numpy درک کرده و به صورت عملی در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنند.\n\n## محتوا\nریپازیتوری شامل موضوعات زیر است:\n- عملیات‌های پایه‌ای Numpy (مانند بردارها، ماتریس‌ها)\n- ضرب ماتریس‌ها (Matrix Multiplication)\n- محاسبه دترمینان (Determinant)\n- معکوس ماتریس (Matrix Inversion)\n- ارزش‌های ویژه و بردارهای ویژه (Eigenvalues and Eigenvectors)\n\n## نحوه استفاده\n1. این ریپازیتوری را کلون کنید:\n   ```bash\n   git clone https://github.com/unknownman/101-Numpy.git\n   ```\n2. وارد پوشه پروژه شوید:\n   ```bash\n   cd 101-Numpy\n   ```\n3. محیط مجازی پایتون خود را فعال کنید و پکیج‌های مورد نیاز را نصب کنید:\n   ```bash\n   pip install -r requirements.txt\n   ```\n4. یکی از نوت‌بوک‌ها را باز کنید:\n   ```bash\n   jupyter notebook\n   ```\n\n## پلی‌لیست مرتبط\nمی‌توانید مفاهیم تدریس شده در این ریپازیتوری را به صورت ویدیویی در کانال یوتیوب **[بیت و بیلت • Built With 8its](https://www.youtube.com/@BuiltWith8its)** مشاهده کنید:\n- **[آموزش عملی جبر خطی با Numpy برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی](https://www.youtube.com/playlist?list=PLr5b_fwV98wB1sbavN6pkdO80ntPqSQKj)**\n\n## مشارکت\nاگر علاقه‌مند به مشارکت در این پروژه هستید:\n1. یک فورک از ریپازیتوری ایجاد کنید.\n2. تغییرات خود را اعمال کرده و یک Pull Request ایجاد کنید.\n3. از پیشنهادات و انتقادات شما استقبال می‌کنیم.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Funknownman%2F101-numpy","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Funknownman%2F101-numpy","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Funknownman%2F101-numpy/lists"}