{"id":13682876,"url":"https://github.com/v--/se2018","last_synced_at":"2026-01-28T18:22:16.000Z","repository":{"id":87023681,"uuid":"177469183","full_name":"v--/se2018","owner":"v--","description":"Study notes for my state examination in Sofia University","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-11-04T03:31:01.000Z","size":639,"stargazers_count":44,"open_issues_count":0,"forks_count":2,"subscribers_count":4,"default_branch":"master","last_synced_at":"2024-11-04T04:20:31.201Z","etag":null,"topics":["applied-mathematics","mathematics","statistics","study-notes"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://ivasilev.net/files/ДИ2018","language":"TeX","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"cc0-1.0","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/v--.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2019-03-24T21:04:24.000Z","updated_at":"2024-11-04T03:31:05.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-01-28T13:40:37.735Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/v--/se2018","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/v--%2Fse2018","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/v--%2Fse2018/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/v--%2Fse2018/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/v--%2Fse2018/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/v--","download_url":"https://codeload.github.com/v--/se2018/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":224206282,"owners_count":17273426,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["applied-mathematics","mathematics","statistics","study-notes"],"created_at":"2024-08-02T13:01:54.771Z","updated_at":"2026-01-28T18:22:15.943Z","avatar_url":"https://github.com/v--.png","language":"TeX","funding_links":[],"categories":["TeX"],"sub_categories":[],"readme":"# Разписани теми и задачи за ДИ\n\nPDF файлове: https://ivasilev.net/files/ДИ2018\n\nТова е хранилище за .tex файлове за учебни материали за летен държавен изпит 2019 (който всъщност е поправка за ДИ 2018) за спец. статистика във ФМИ на СУ. Темите включват и основни задачи, свързани с материала.\n\nМоля да не качвате материалите на друго място извън посоченото горе. Причината е, че записките периодично се променят и подобряват и старите ревизии на PDF файловете съдържат повече грешки и неясноти, отколкото най-новите ревизии на посочения сайт.\n\nВсякакъв вид сътрудничество е добре дошло, препоръчително чрез \"Issues\" или \"Pull request\" системите на GitHub. Съдържанието е лицензирано под CC0, така че всякакви копия и модификации на файловете са напълно законни и етични.\n\n## Информация за ДИ\n\n* [Агрегирана информация](https://www.fmi.uni-sofia.bg/sites/default/files/documents/exams/info_state_exam_01.09.2017pdf.pdf)\n* [Конспект](https://intranet.fmi.uni-sofia.bg/index.php/s/KOTdUnmqbrnd0sX)\n* [Теми, давани на ДИ](https://www.fmi.uni-sofia.bg/bg/node/7347)\n\n## Източници\n\nИзточниците за всеки един от материалите е посочен в съответният файл. Някои полезни връзки:\n\n* [Учебници на сайта на ФМИ](https://www.fmi.uni-sofia.bg/bg/econtent)\n* [Учебни материали от следването ми](https://ivasilev.net/files/ФМИ)\n* [Учебни материали за ДИ на Х. Марков](https://github.com/hristiyanmarkov/stat_di)\n* [Разписани лекции за някои предмети](https://debian.fmi.uni-sofia.bg/study/materials/va/)\n\n## Код\n\nПоради спецификите на `GNU Make`, имената на изходните файлове в `topics/` съдържат само номерата на темите. Файловете в `named/` са symlink-ове към `index.pdf` в съответните директории в `topics/` (които файлове се създава при построяване). Имената на файловете в `named/` са базирани на имената на темите, но не съвпадат тях.\n\nИма един `latex` клас, `topic.cls`, който се използва за всички документи. Той включва и разни пакети от `common` директорията. На две-три места се използва `expl3` синтаксис, който изисква що-годе нова версия на `latex`.\n\nЗа да се поддържат публично достъпните PDF файлове се използва системата GitHub Actions. В GitHub Actions се добавя и номер на ревизия при всяко построяване.\n\nЗа да си построите PDF файловете, можете да използвате [GNU Make](https://www.gnu.org/software/make/), да използвате директно [latexmk](https://mg.readthedocs.io/latexmk.html) или даже специализиран TeX редактор като [TeXstudio](https://www.texstudio.org/).\n\n```bash\n# За построяване на всички цели\nmake\n# За индивидуални цели\nmake build/01.pdf\n# За зачистване на всичко построено\nmake clean\n```\n\n## Допълнителен софтуер\n\nПри възможност си проверявам решените задачи и разни други сметки със софтуер. Даже си проверявам и частни случаи на някои теореми.\n\n* [SageMath](http://www.sagemath.org/) за символни сметки (например за диференциране и антидиференциране) и разни графики.\n* [random](https://docs.python.org/3/library/random.html) модулът в python 3 за Монте-Карло симулации. Полезни са за проверки на задачи по теория на вероятностите и сродни дисциплини. Писал съм си и собствени генератори на псевдослучайни числа и симулации на разни разпределения [тук](https://github.com/v--/nsm).\n* [numpy](http://www.numpy.org/) за сметки с матрици.\n* [scipy](https://scipy.org/), в частност [linprog](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.html) за симплекс метода.\n* [GeoGebra](https://www.geogebra.org/) за геометрични построения и графики.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fv--%2Fse2018","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fv--%2Fse2018","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fv--%2Fse2018/lists"}