{"id":19934650,"url":"https://github.com/williamjardim/classificadordigitos","last_synced_at":"2026-06-10T00:31:20.458Z","repository":{"id":260339354,"uuid":"881002799","full_name":"WilliamJardim/classificadordigitos","owner":"WilliamJardim","description":"Reconhecimento de letras e números usando uma rede neural MLP feita em JavaScript","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-11-06T19:39:06.000Z","size":62396,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-12T02:08:09.830Z","etag":null,"topics":["canvas2d","data-science","deep-learning","front-end","front-end-development","frontend","html-css","html-css-javascript","image-classification","image-drawer","image-recognition","javascript","machine-learning"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"JavaScript","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/WilliamJardim.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-10-30T18:42:32.000Z","updated_at":"2024-12-04T23:39:28.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-10-30T20:29:54.923Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/WilliamJardim/classificadordigitos","commit_stats":null,"previous_names":["williamjardim/classificadordigitos"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/WilliamJardim%2Fclassificadordigitos","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/WilliamJardim%2Fclassificadordigitos/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/WilliamJardim%2Fclassificadordigitos/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/WilliamJardim%2Fclassificadordigitos/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/WilliamJardim","download_url":"https://codeload.github.com/WilliamJardim/classificadordigitos/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":241361445,"owners_count":19950381,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["canvas2d","data-science","deep-learning","front-end","front-end-development","frontend","html-css","html-css-javascript","image-classification","image-drawer","image-recognition","javascript","machine-learning"],"created_at":"2024-11-12T23:17:29.030Z","updated_at":"2025-03-01T12:16:41.262Z","avatar_url":"https://github.com/WilliamJardim.png","language":"JavaScript","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"![Icone](./imagens/icone-400x400.png)\n\n# classificadordigitos\nO projeto é um software para reconhecimento de letras e números feito com uma rede neural em JavaScript. Com ele, você pode desenhar letras e números, criando um conjunto de dados personalizado para treinar o modelo. É possível salvar esses dados no computador em formato JSON e também importar dados para continuar adicionando novos desenhos e continuar treinando. Após o treinamento, você pode testar o modelo desenhando novas imagens e ver como ele identifica o que você desenhou.\n\n# Testes que fiz\nTestei com alguns datasets que inventei. Cada dataset tem 3 imagens diferentes. Para criar esses datasets usei desenhos dos números 1,2,3, e também, em outro dataset, desenhos de 3 letras como W,J e B. Até o momento testei com 4 datasets diferentes que inventei, mais que seguem esse padrão de ter 3 imagens.\nVocê pode ler sobre esses testes acessando as pastas:\n - [Testes com desenhos de letras](./testes%20com%20letras/) \n - [Testes com desenhos de numeros](./testes%20com%20numeros/) \n\n# 🌐 Languages\n - [Read in English](./README-en.md)\n - [Leer en Español](./README-es.md)\n - [Leggi in Italiano](./README-it.md)\n - [Lire en Français](./README-fr.md)\n - [日本語で読む](./README-ja.md)\n - [Auf Deutsch lesen](./README-de.md)\n\n# Detalhes\nEste projeto foi construído para dar continuidade a dois outros projetos meus:\n\n - [WilliamJardim/MLP-Mini](https://github.com/WilliamJardim/MLP-mini) \n A implantação da Rede Neural MLP.\n\n - [WilliamJardim/DesenhadorDigitos](https://github.com/WilliamJardim/desenhadordigitos)\n O editor de imagens integrado.\n\n# Imagens de exemplo\n# Desktop\n![Desktop](./imagens/demos/demo-desktop.png)\n\n# Criando camadas\n![Criar camada](./imagens/demos/editor-camadas/criar-camada.png)\n\n# Vendo as camadas\n![Lista de camadas](./imagens/demos/editor-camadas/lista-camadas.png)\n\n# Tablet\n![Tablet](./imagens/demos/demo-tablet.png)\n\n# Phone\n![Phone](./imagens/demos/demo-phone.png)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fwilliamjardim%2Fclassificadordigitos","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fwilliamjardim%2Fclassificadordigitos","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fwilliamjardim%2Fclassificadordigitos/lists"}