{"id":51011387,"url":"https://github.com/xsa-dev/py-dir-fake-users-from-channel","last_synced_at":"2026-06-21T03:03:15.061Z","repository":{"id":326711688,"uuid":"1106606069","full_name":"xsa-dev/py-dir-fake-users-from-channel","owner":"xsa-dev","description":"A tool for scanning and removing deleted accounts from Telegram channels, optimized for channels with millions of subscribers.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-11-29T17:20:17.000Z","size":136,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-12-01T18:18:41.071Z","etag":null,"topics":["telegram","telethon","user-bot"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/xsa-dev.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":"AGENTS.md","dco":null,"cla":null}},"created_at":"2025-11-29T15:28:11.000Z","updated_at":"2025-11-29T17:20:20.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/xsa-dev/py-dir-fake-users-from-channel","commit_stats":null,"previous_names":["xsa-dev/py-dir-fake-users-from-channel"],"tags_count":null,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/xsa-dev/py-dir-fake-users-from-channel","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/xsa-dev%2Fpy-dir-fake-users-from-channel","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/xsa-dev%2Fpy-dir-fake-users-from-channel/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/xsa-dev%2Fpy-dir-fake-users-from-channel/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/xsa-dev%2Fpy-dir-fake-users-from-channel/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/xsa-dev","download_url":"https://codeload.github.com/xsa-dev/py-dir-fake-users-from-channel/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/xsa-dev%2Fpy-dir-fake-users-from-channel/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":34592057,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-05-26T15:22:16.424Z","status":"online","status_checked_at":"2026-06-21T02:00:05.568Z","response_time":54,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["telegram","telethon","user-bot"],"created_at":"2026-06-21T03:03:11.818Z","updated_at":"2026-06-21T03:03:15.052Z","avatar_url":"https://github.com/xsa-dev.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Telegram Channel Users Scanner and Cleaner\n\nИнструмент для сканирования и удаления удаленных аккаунтов (deleted accounts) из Telegram каналов. Оптимизирован для работы с каналами с миллионами подписчиков.\n\n## Особенности\n\n- Двухэтапный подход: сначала выгрузка всех участников, затем анализ и удаление\n- Оптимизация для больших каналов: пакетная обработка, минимальное потребление RAM\n- Безопасное удаление: предварительный просмотр, подтверждение, откат действий\n- Возобновление операций: чекпоинты для прерванных процессов\n- Подробная отчетность: CSV, JSON, текстовые отчеты\n- Гибкая аналитика: поиск deleted accounts по разным паттернам\n\n## Архитектура\n\n```\nproject/\n├── main.py                    # Основной скрипт с меню\n├── config.py                  # Конфигурация и API ключи\n├── database.py               # SQLite база данных\n├── exporter.py               # Выгрузка участников\n├── analyzer.py               # Анализ удаленных аккаунтов\n├── deleter.py                # Безопасное удаление\n├── reporter.py               # Генерация отчетов\n├── checkpoint_manager.py     # Управление чекпоинтами\n├── .env.example              # Шаблон конфигурации\n└── requirements.txt          # Зависимости\n```\n\n## Установка\n\n### 1. Клонирование репозитория\n\n```bash\ngit clone https://github.com/xsa-dev/py-dir-fake-users-from-channel.git\ncd py-dir-fake-users-from-channel\n```\n\n### 2. Установка зависимостей\n\n#### Вариант A: Установка через uv (рекомендуется)\n\n```bash\n# Установка uv (если еще не установлен)\ncurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh\n\n# Установка зависимостей проекта\nuv sync\n\n# Запуск приложения\nuv run python run.py\n```\n\nИли через Makefile:\n\n```bash\nmake install  # установить зависимости через uv\nmake start    # запустить приложение\n```\n\n#### Вариант B: Установка через pip\n\n```bash\n# Активация виртуального окружения\npython -m venv .venv\nsource .venv/bin/activate  # Для Windows: .venv\\Scripts\\activate\n\n# Установка зависимостей\npip install -e .\n```\n\n### 3. Получение API ключей Telegram\n\n1. Перейдите на [my.telegram.org](https://my.telegram.org)\n2. Войдите под своим аккаунтом\n3. Перейдите в \"API development tools\"\n4. Создайте новое приложение\n5. Сохраните `api_id` и `api_hash`\n\n### 4. Настройка\n\nСкопируйте шаблон конфигурации:\n\n```bash\ncp .env.example .env\n```\n\nОтредактируйте `.env` файл:\n\n```env\n# Telegram API Configuration\nAPI_ID=12345678\nAPI_HASH=abcdef1234567890abcdef1234567890\nPHONE_NUMBER=+79991234567\n\n# Database Configuration\nDATABASE_NAME=channel_users.db\n\n# Export Configuration (оптимизировано для больших каналов)\nBATCH_SIZE=2000\nCHECKPOINT_INTERVAL=10000\nREQUEST_DELAY=0.033  # ~30 запросов в секунду\n\n# Channel Configuration\nCHANNEL_USERNAME=@your_channel\n\n# Deletion Configuration\nDELETE_BATCH_SIZE=100\nDELETE_DELAY=0.1\nDELETE_CONFIRMATION=true\n```\n\n## Использование\n\n### Запуск приложения\n\n#### Через uv (рекомендуется):\n\n```bash\nuv run python run.py\n```\n\n#### Через Makefile:\n\n```bash\nmake install  # установить зависимости через uv\nmake start    # запустить приложение\n```\n\n#### Через pip (если использовали pip для установки):\n\n```bash\npython run.py\n```\n\n### Основной workflow\n\n#### 1. Экспорт участников канала\n\n```\n1. Экспортировать участников канала\n   → Введите имя канала (@channel_name)\n   → Ожидание завершения (для 1М пользователей: 2-4 часа)\n```\n\n#### 2. Анализ удаленных аккаунтов\n\n```\n2. Анализировать удаленные аккаунты\n   → Автоматический поиск по паттернам\n   → Показ результатов анализа\n   → Сохранение отчетов\n```\n\n#### 3. Удаление пользователей\n\n```\n4. Удалить пользователей\n   → Предпросмотр кандидатов\n   → Подтверждение удаления\n   → Пакетное удаление с паузами\n```\n\n### Оптимизации для больших каналов\n\n- **Память**: \u003c 300MB RAM для 1М пользователей\n- **База данных**: SQLite с индексами для быстрых запросов\n- **Пакетная обработка**: 2000 пользователей за раз\n- **Лимиты API**: Умная обработка лимитов Telegram (30 запросов/сек)\n- **Чекпоинты**: Возобновление после обрывов\n- **Прогресс**: Детальный прогресс-бар с ETA\n\n## Анализ удаленных аккаунтов\n\nСистема ищет аккаунты по следующим паттернам:\n\n- `Deleted Account`\n- `Deleted User`\n- `user[numbers]`\n- Пустые и дефолтные имена\n- Отсутствие username\n\n## Безопасность\n\n- Предпросмотр перед удалением\n- Подтверждение пользователя\n- Резервные копии в БД\n- Логирование всех операций\n- Обработка ошибок без остановки\n- Права администратора проверяются\n\n## Отчеты\n\nСистема генерирует отчеты в форматах:\n\n- **CSV**: Для анализа в Excel\n- **JSON**: Для интеграции с другими системами\n- **Текстовый**: Краткая сводка\n\nФайлы сохраняются в папке `reports/`.\n\n## Командная строка\n\nТакже можно использовать отдельные модули:\n\n```python\n# Прямое использование в Python\nfrom exporter import TelegramExporter\nfrom analyzer import DeletedUserAnalyzer\nfrom deleter import TelegramUserDeleter\n\nasync def scan_channel():\n    # Инициализация\n    client = TelegramClient('session', api_id, api_hash)\n    db = DatabaseManager('users.db')\n    await db.init_database()\n\n    # Экспорт\n    exporter = TelegramExporter(client, db)\n    stats = await exporter.export_channel_participants('@channel_name')\n\n    # Анализ\n    analyzer = DeletedUserAnalyzer(db)\n    deleted = await analyzer.find_deleted_accounts()\n\n    print(f\"Найдено deleted accounts: {len(deleted)}\")\n```\n\n## Troubleshooting\n\n### Ошибки аутентификации\n- Убедитесь, что API ID и API Hash верные\n- Проверьте формат номера телефона (+79991234567)\n- Для двухфакторной аутентификации потребуется пароль\n\n### Проблемы с большими каналами\n- Увеличьте `CHECKPOINT_INTERVAL` для большей стабильности\n- Уменьшите `BATCH_SIZE` если возникают ошибки API\n- Используйте премиум аккаунт для повышенных лимитов\n\n### Ошибки удаления\n- Проверьте права администратора в канале\n- Убедитесь, что вы не были удалены из канала\n- Некоторые типы каналов могут ограничивать удаление\n\n## Требования\n\n- Python 3.12+\n- Telegram API ключи\n- Права администратора в целевом канале (для удаления)\n- Стабильное интернет-соединение\n\n## Изменения\n\n### Версия 0.1.0\n\n#### Новые возможности\n- Добавлена поддержка сохранения `photo_id` пользователей в базе данных\n- Добавлена автоматическая миграция схемы БД для существующих баз данных\n- Добавлены тесты для больших объемов данных (`test/test_database_large.py`)\n  - Тест на 10,000 пользователей (запускается всегда)\n  - Тест на 2,000,000 пользователей (требует `RUN_HEAVY_TESTS=1`)\n- Добавлена команда `make test` для запуска тестов через uv\n\n#### Улучшения\n- Обновлены инструкции по установке: добавлена поддержка `uv` (рекомендуется)\n- Улучшена обработка экспорта пользователей с поддержкой `photo_id`\n- Улучшена миграция данных при перемещении пользователей в `deleted_users`\n\n#### Документация\n- Добавлен файл `LICENSE` с MIT лицензией\n- Обновлены ссылки на репозиторий в `README.md` и `pyproject.toml`\n- Добавлена секция \"AI Assistance\"\n- Добавлены инструкции по установке через `uv` и `Makefile`\n\n#### Технические изменения\n- Добавлено поле `photo_id` в класс `User`\n- Добавлен метод `_upgrade_schema()` для автоматической миграции схемы БД\n- Обновлен метод `insert_users_batch()` для поддержки `photo_id`\n- Обновлен метод `move_users_to_deleted()` с использованием `INSERT OR IGNORE`\n\n## Лицензия\n\nMIT License - см. [LICENSE](LICENSE) для деталей.\n\nРепозиторий: https://github.com/xsa-dev/py-dir-fake-users-from-channel\n\n## AI Assistance\n\nAI-assisted code (ChatGPT, Claude, Cursor).\n\n## Contributing\n\n1. Fork the repository: https://github.com/xsa-dev/py-dir-fake-users-from-channel\n2. Create your feature branch (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)\n3. Commit your changes (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)\n4. Push to the branch (`git push origin feature/AmazingFeature`)\n5. Open a Pull Request\n\n## Support\n\nПри возникновении проблем:\n1. Проверьте логи ошибок\n2. Убедитесь в правильности конфигурации\n3. Попробуйте с меньшими BATCH_SIZE\n4. Используйте чекпоинты для возобновления\n\n---\n\n**Внимание**: Удаление пользователей — необратимая операция. Всегда делайте бэкапы и внимательно проверяйте списки перед удалением!\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fxsa-dev%2Fpy-dir-fake-users-from-channel","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fxsa-dev%2Fpy-dir-fake-users-from-channel","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fxsa-dev%2Fpy-dir-fake-users-from-channel/lists"}