{"id":18366844,"url":"https://github.com/zamgi/lingvo--ner-ru","last_synced_at":"2025-04-06T16:32:23.979Z","repository":{"id":121682393,"uuid":"79553632","full_name":"zamgi/lingvo--Ner-ru","owner":"zamgi","description":"Named entity recognition (NER) in Russian texts / Определение именованных сущностей (NER) в тексте на русском языке","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-03-06T18:40:18.000Z","size":29711,"stargazers_count":40,"open_issues_count":0,"forks_count":7,"subscribers_count":5,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-03-22T03:31:43.736Z","etag":null,"topics":["linguistics","lingvo","named-entity-recognition","natural-language-processing","ner","nlp","nlp-machine-learning"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"C#","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/zamgi.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE.md","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null}},"created_at":"2017-01-20T11:28:59.000Z","updated_at":"2025-03-06T18:40:22.000Z","dependencies_parsed_at":"2023-11-22T23:34:42.239Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/zamgi/lingvo--Ner-ru","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/zamgi%2Flingvo--Ner-ru","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/zamgi%2Flingvo--Ner-ru/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/zamgi%2Flingvo--Ner-ru/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/zamgi%2Flingvo--Ner-ru/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/zamgi","download_url":"https://codeload.github.com/zamgi/lingvo--Ner-ru/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":247512892,"owners_count":20950952,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["linguistics","lingvo","named-entity-recognition","natural-language-processing","ner","nlp","nlp-machine-learning"],"created_at":"2024-11-05T23:19:10.400Z","updated_at":"2025-04-06T16:32:18.970Z","avatar_url":"https://github.com/zamgi.png","language":"C#","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# lingvo--Ner-ru\n\n\u003ca target=\"_blank\" href=\"http://ner-ru.apphb.com/index.html\"\u003e[ live demo ]\u003c/a\u003e\n\n\u003cdiv style=\"padding: 20px\"\u003e\n    \u003cdiv\u003e\n        \u003cdiv\u003e\n            \u003cspan\u003eПод автоматическим определением именованных сущностей - (NER - Named-Entities Recognition) -\n            понимается поиск и классификация имен собственных, названий событий, продуктов, топонимов и пр.\n            \u003cbr /\u003e\n            Например, это могут быть имена людей или названия компаний, названия географических объектов (города, реки, улицы и пр.). \n            \u003c/span\u003e\n            \u003cbr /\u003e\n            \u003cspan\u003eВ приведенной системе представлена классификация именованных сущностей на пять типов:\u003c/span\u003e\n            \u003cbr /\u003e\n            \u003cul style=\"margin-left: 30px\"\u003e\n                \u003cli\u003e1. физические лица (ФИО или любая составляющая ФИО, например, \u003cspan class=\"B_NAME\" title=\"Физ. лица\"\u003eВладимир\u003c/span\u003e \u003cspan class=\"I_NAME\" title=\"Физ. лица\"\u003eПетров\u003c/span\u003e)\u003c/li\u003e\n                \u003cli\u003e2. юридически лица (названия компаний, сообществ, союзов и т.п., например, ЗАО «\u003cspan class=\"B_ORG\" title=\"Юр. лица\"\u003eМТС Северо-Запад\u003c/span\u003e»)\u003c/li\u003e\n                \u003cli\u003e3. географические названия, например, \u003cspan class=\"B_GEO\" title=\"Географические объекты\"\u003eПариж\u003c/span\u003e\u003c/li\u003e\n                \u003cli\u003e4. продукты (названия продуктов, их марок, в том числе брендов, например, \u003cspan class=\"B_PROD\" title=\"Торговые марки/Продукты\"\u003eiPhone\u003c/span\u003e)\u003c/li\u003e\n                \u003cli\u003e5. события (именованные события: названия праздников, форумов, спортивных состязаний и т.п. мероприятий, например, \u003cspan class=\"B_ENTR\" title=\"События\"\u003eРождество\u003c/span\u003e)\u003c/li\u003e\n            \u003c/ul\u003e\n            \u003cbr /\u003e\n            \u003cspan\u003eОсобенностью данной системы является то, что типы определяются не словарем, а на основе статистических алгоритмов.\n            С одной стороны это может привести к ошибкам в определении типа сущности (например, \u003ci\u003e\"Красная Москва - когда-то это были самые замечательные духи\"\u003c/i\u003e может  определиться как география), \n            но с другой стороны система способна корректно определить новый, ранее невстречавшийся тип.\u003c/span\u003e\n            \u003cbr /\u003e\n            \u003cspan\u003eКоличество типов и описание их классов задается на этапе обучения (получения статистической модели).\u003c/span\u003e\n            \u003cbr /\u003e\n            \u003cbr /\u003e\n            \u003cspan\u003eДанная система работает с русскоязычными текстами и классифицирует слова, содержащие хотя бы одну заглавную букву.\u003c/span\u003e\n            \u003cspan\u003eТочность определения типов сущностей (по мере F1):\n            \u003cul style=\"margin-left: 30px\"\u003e\n                \u003cli\u003e1. физические лица - около 95% \u003c/li\u003e\n                \u003cli\u003e2. юридически лица - около 87% \u003c/li\u003e\n                \u003cli\u003e3. географические названия - 92% \u003c/li\u003e\n                \u003cli\u003e4. продукты - 81% \u003c/li\u003e\n                \u003cli\u003e5. события - 79% \u003c/li\u003e\n            \u003c/ul\u003e\n            \u003c/span\u003e\n            \u003cspan\u003eСкорость обработки текста данной системой состовляет порядка 400-450 кБайт/сек.\u003c/span\u003e\n        \u003c/div\u003e\n    \u003c/div\u003e\n\u003c/div\u003e\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fzamgi%2Flingvo--ner-ru","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fzamgi%2Flingvo--ner-ru","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fzamgi%2Flingvo--ner-ru/lists"}