{"id":17528491,"url":"https://github.com/zensam7/flowers_generator","last_synced_at":"2025-07-15T18:34:43.937Z","repository":{"id":231824869,"uuid":"782367799","full_name":"ZenSam7/Flowers_Generator","owner":"ZenSam7","description":"Делаю всякую всячину, что в голову взбредёт","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-05-01T07:39:24.000Z","size":173291,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2024-05-01T08:43:18.305Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/ZenSam7.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-04-05T06:53:43.000Z","updated_at":"2024-05-01T08:43:22.594Z","dependencies_parsed_at":"2024-05-01T08:55:00.650Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/ZenSam7/Flowers_Generator","commit_stats":null,"previous_names":["zensam7/all_sorts_of_stuff","zensam7/conditional_variational_autoencoder","zensam7/flowers_generator"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/ZenSam7/Flowers_Generator","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ZenSam7%2FFlowers_Generator","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ZenSam7%2FFlowers_Generator/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ZenSam7%2FFlowers_Generator/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ZenSam7%2FFlowers_Generator/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/ZenSam7","download_url":"https://codeload.github.com/ZenSam7/Flowers_Generator/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ZenSam7%2FFlowers_Generator/sbom","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":265451479,"owners_count":23767769,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2024-10-20T15:43:54.972Z","updated_at":"2025-07-15T18:34:43.919Z","avatar_url":"https://github.com/ZenSam7.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Пытаюсь сделать нейронку для генерации цветочков 🌸🌷💐\n\n\n## Пример генерируемых картинок:\n\n![](./images/generated_flowers.png)\n\n![](./images/example_mnist.png)\n\n\n(это просто автоэнкодер, он почти не генерирует, а только восстанавливает)\n![](./images/example_flower.png)\n\n##  \n\n- CCGAN, CCGN, CVCAE — нейронки для генерации цветочков\n- gcae_mnist — такой же генеративный автоэнкодер, но для генерации изображений mnist (генерирует плохо, но сжимает хорошо)\n- cvcae_mnist — тоже генаратор цифр mnist, но более закавыристый (см. схему ниже) \n- cgan_mnist — ~~спизженный~~ взятый из интернетов CCGAN (расширенный свёрточный GAN)\n- increasing_data — прога для расширения датасета каритнок\n\n####  \n\n### Примерная схема эволюции моего ~~покемона~~ генератора цветочков:\n- ### ~~Автоэнкодер (AutoEncoder | AE)~~ _(сделано)_\n- при помощи Dense сжимает и расжимает изображение\n\n- ### ~~Свёрточный Автоэнкодер (Convolutional AutoEncoder | CAE)~~ _(сделано)_\n- в место Dense используем свёртки (Conv2D) и развёртки (Conv2DTranspose)\n\n- ### ~~Генеративный Свёрточный Автоэнкодер (Generative Convolutional AutoEncoder | GCAE)~~ _(сделано)_\n- энкодер и декодер разделены, можно подать шум на вход декодера и получить картинку\n\n- ### ~~Вариационный Свёрточный Автоэнкодер (Variational Convolutional AutoEncoder | VCAE)~~ _(сделано)_\n- контролируем скрытое пространство, чтобы оно приближалось к нормальному распределению\n\n- ### ~~Расширенный Вариационный Свёрточный Автоэнкодер (Conditional Variational Convolutional AutoEncoder | CVCAE)~~ _(сделано)_\n- в энкодер и декодер дополнительно подаём ещё и лейблы (aka метки класса (что у нас вообще изображено на картинке))\n\n- ### ~~Генеративно-Состязательная Нейронка (Generative Adversarial Networks | GAN)~~ _(сделано)_\n- две нейронки в одной: одна генерирует, другая определяет — фейк это или настоящая фотография\n\n- ### ~~Расширенная Свёрточная Генеративно-Состязательная Нейронка (Conditional Convolutional Generative Adversarial Networks | CCGAN)~~ _(сделано)_\n- подаём в GAN ещё и лейблы (метки класса)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fzensam7%2Fflowers_generator","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fzensam7%2Fflowers_generator","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fzensam7%2Fflowers_generator/lists"}