dmg-data-science-awesome

Source for Who're Interested in Data!
https://github.com/developer-multigroup/dmg-data-science-awesome

Last synced: 4 days ago
JSON representation

🐍Python & SQL
- 🔗 Useful Links
  - Learn SQL in stages - SQL bilginizi pratiklerle geliştirin.
  - algoleague - Çeşitli dillerde algoritma sorularını çözebileceğiniz ve yarışmalara katılabileceğiniz yerli platform.
  - NeetCode Data Structures - Veri yapıları konusunda pratik yapın.
  - Hackerrank Python - Python'da algoritma pratiği yapın.
  - Hackerrank SQL - SQL'de pratik yapın.
  - SQL Cheatsheet - SQL kavramlarına hızlıca göz atın.
  - Grind 75 questions - Planlı bir şekilde algoritma mülakatlarındaki ana konsteptleri halledin.
  - Hackerrank Python - Python'da algoritma pratiği yapın.
  - Hackerrank SQL - SQL'de pratik yapın.
  - Grind 75 questions - Planlı bir şekilde algoritma mülakatlarındaki ana konsteptleri halledin.
- SQL
  - 8 Best SQL Courses on Coursera You Must Know in 2025 - SQL için en iyi 8 erişin.
  - Intro to SQL: Querying and managing data - SQL dilini sıfırdan başlayarak öğrenin.
  - Advanced SQL - SQL bilginizi genişletin.
  - SQL Tutorial - Adım adım SQL öğrenin.
- Python
  - CS50 Python - Harvard'ın ünlü CS50 dersinin Python için özel versiyonu.
  - Yazbel Belgeleri - Python dilini Türkçe olarak detaylı bir şekilde öğrenin.
  - 30 Days of Python - 30 günde Python öğrenin.
  - Code. Simply. Clearly. Calmly. - Python'daki birçok temel konsepti kısa ve öz videolar üzerinden öğrenin.
📊Data Science
- Exploratory Data Analysis
  - Statistics for Data Science - Veri Bilimi için gerekli istatistik altyapısını edinin.
- Data Wrangling & Preprocessing
  - Handling Missing Values - Eksik verilere nasıl yaklaşılacağını öğrenin.
  - Discover Feature Engineering - Feature engineering nedir, nasıl yapılır? Mantığını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
- Introduction to Data Science
  - Python Virtual Environment - Sanal ortamların nasıl kurulacağını ve neden kullanıldığını öğrenin.
  - Virtualenv - Virtual environment neden gereklidir ve neden kullanılır. Detaylı öğrenin.
  - Python Virtual Environment - Sanal ortamların nasıl kurulacağını ve neden kullanıldığını öğrenin.
  - Difference of Data Science and Machine Learning - Veri Biliminin temel kavramlarına aşina olun.
- 🔗 Useful Links
  - Veri Defteri - Veri Biliminin bir çok konusu hakkında hem blog hem video tutorialları olan websitesi.
  - Yapay Zekâ Araştırma İnisiyatifi - Derin öğrenme konusunda birçok iyi kaynağın çevrilmiş hallerinin derlendiği websitesi.
  - Data Science Roadmap - Veri bilimi için temel öğrenilmesi gereken konseptleri gösteren akış diyagramı.
📈Machine Learning
- Courses
  - AI for Beginners - Microsoft tarafından yayınlanan AI kursu.
  - Google ML Crash Course
  - Forecasting: Principles and Practice - Zaman serileri üzerine kapsamlı bir kaynak.
  - Makine Öğrenmesine Giriş - ML teorisini detaylı bir şekilde öğrenin. Ders kaynaklarına [buradan](https://github.com/sibirbil/IMO2020) erişebilirsiniz.
  - Makine Öğrenmesine Giriş - ML teorisini detaylı bir şekilde öğrenin. Ders kaynaklarına [buradan](https://github.com/sibirbil/IMO2020) erişebilirsiniz.
  - Makine Öğrenmesine Giriş - ML teorisini detaylı bir şekilde öğrenin. Ders kaynaklarına [buradan](https://github.com/sibirbil/IMO2020) erişebilirsiniz.
  - Coursera ML Specialization
  - Kaggle Intro to ML
  - Kaggle Intermediate ML
  - DataTalksClub ML Zoomcamp
- 📖 Blog Tutorials
  - Supervised Learning
  - Unsupervised Learning
  - What is Overfitting?
  - Unsupervised Learning
  - What is Overfitting?
  - Scikit Learn Official Document - learn'ün resmi dokümantasyonu.
  - Machine Learning Basics - Makine öğrenmesi algoritmalarının hem teorisini hem pratiğini notebooklar üzerinden adım adım implemantasyonuyla birlikte veren repo.
  - AIPaper.Dev - Alanlarına ayrılmış bir biçimde paperları burada derli toplu görebilirsiniz. Her paper, onu okuyabileceğiniz bir arxiv bağlantısı da içeriyor. Aylık 2$ karşılığında paper özeti gibi ek özelliklere de erişebiliyorsunuz.
- 📹 Video Tutorials
  - Freecodecamp ML Course for Beginners
  - Yapay Öğrenme için Matematik - Makine öğrenmesi için gereken matematiği öğrenin.
  - Yapay Öğrenme için Matematik - Makine öğrenmesi için gereken matematiği öğrenin.
  - Yapay Öğrenme için Matematik - Makine öğrenmesi için gereken matematiği öğrenin.
- 🗃️ Datasets
- 🔗 Useful Links
  - Machine Learning Roadmap - ML için hazırlanmış kapsamlı bir roadmap.
🤖Generative AI
- 🔗 Useful Links
  - Prompt Engineering Guide - Promt engineering temellerini detaylı bir şekilde öğrenin.
  - Agents Course - Hugging Face tarafından verilen agents kursu.
  - MCP Course - Hugging Face tarafından verilen MCP kursu.
  - LLM Course - LLM'leri notebooklar üzerinden detaylı anlatan repo.
  - Chatbot Arena Leaderboard - LLM'lerin değerlendirilmesi ve topluluk desteği ile sıralanması ile oluşan liderlik tablosu.
  - LLMOps Database - Gerçek dünya senaryolarında LLM'lerin nasıl kullanıldığını ayrıntılı bir şekilde görebileceğiniz web sitesi.
  - ML and LLM system design - ML ve LLM için oluşturulmuş 500+ case study.
  - LLM Nasıl Çalışır? - LLM'lerin nasıl çalıştığını interaktif bir şekilde anlatan web sitesi.
  - https://research.aimultiple.com/generative-ai-applications/ - GenAI gerçek hayat örnekleri.
  - Haystack Cookbook - Farklı araçlar kullanılarak yapılmış çeşitli GenAI uygulama örnekleri bulabileceğiniz bir repo.
  - GenAI Agents - Birçok farklı konsteptte agent notebookunu başlangıçtan ileri seviyeye doğru anlatan repo.
  - Annotated Research Paper Implementations - Milestone paperların torch tabanlı implemanstasyonlarını içeren websitesi.
  - LLM Engineers Handbook - Başlangıç seviyesinden deploy almaya kadar giden LLM ve RAG uygulamalarınızı AWS içerisinde deploylamayı gösteren repo ve kitap.
- 📹 Video Tutorials
  - Building AI Applications with Haystack (DeepLearning.AI) - Haystack kullanarak farklı GenAI uygulamaları geliştirmeyi öğrenin.
  - Deep Dive into LLMs like ChatGPT - Karpathy ile LLM'lerin temellerine derin bir dalış yapın.
  - Multi AI Agent Systems with crewAI - Multi Agent sistemlerin temellerini CrewAI ile öğrenin.
  - Build a Large Language Model (From Scratch) - Sebastian Raschka'nın Build a Large Language Model kitabının anlatımını yaptığı yt serisi.
  - LangChain Academy - LangChain Academy'den güncel GenAI teknolojilerini öğrenin.
  - GenAI wit Gradio - Gradio ile GenAI uygulamalarının nasıl deploy edileceğini öğrenin.
  - RAG & Agents - RAG ve Agentların temellerini Prof. Tom Yeh'ten öğrenin.
  - RAG & Agents - RAG ve Agentların temellerini Prof. Tom Yeh'ten öğrenin.
  - RAG & Agents - RAG ve Agentların temellerini Prof. Tom Yeh'ten öğrenin.
  - Build a Large Language Model (From Scratch) - Sebastian Raschka'nın Build a Large Language Model kitabının anlatımını yaptığı yt serisi.
  - Gemini API by Google - Gemini API üzerinden GenAI temellerini öğrenin.
  - OpenAI Academy - OpenAI temelli GenAI araçlarını nasıl kullanacağınızı öğrenin.
  - Introduction to Generative AI Learning Path - Google Cloud ile GenAI-LLM temellerini öğrenin.
  - Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI - Çeşitli AI Agent senaryolarını Crew AI üzerinden deneyimleyin.
- 🔧 Framework
  - Ollama - Büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırmanızı sağlayan bir framework.
  - DeepSpeed - Microsoft tarafından geliştirilen, büyük modellerin daha verimli bir şekilde eğitilmesi ve kullanılması için optimize edilmiş bir deep learning optimizasyon kütüphanesi.
  - Transformers - Hugging Face tarafından geliştirilen, NLP ve generative AI modellerini kolayca kullanmanızı sağlayan bir kütüphane.
  - LangChain - Büyük dil modelleri (LLM) ile çalışma ve uygulama geliştirme sürecini kolaylaştıran bir framework.
  - Fairseq - Facebook AI tarafından geliştirilen, çeşitli NLP ve sıralı modelleme görevleri için kullanılan bir framework.
  - Haystack - Büyük dil modellerini orkestre ederek farklı kullanım alanlarında (RAG, AI Agent'ları vs.) uygulama geliştirmenizi sağlayan açık kaynak bir framework.
  - Alpaca-LoRA - LLaMA tabanlı modeller üzerinde düşük kaynakla hızlı ince ayar (fine-tuning) yapmayı sağlayan bir framework.
  - Letta - Eskiden MemGPT iken şu an isim değiştirilerek sunulan yeni bir framework.
- 📖 Blog Tutorials
  - RAG Techniques - Farklı RAG tekniklerini gösteren repo.
  - BERT 101 🤗 State Of The Art NLP Model Explained - Bert nedir, nasıl kullanılır, farklı Bert türleri nelerdir konularında bilgi sahibi olun.
  - Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial - Anthropics kendi modelleri üzerinden anlattığı Prompt Engineering notebookları.
  - Llama 3 from Scratch - Llama 3 modelini sıfırdan implemente eden eğlenceli bir notebook.
  - Building Systems with the ChatGPT API - ChatGPT API kullanarak LLM'ler ile karmaşık iş akışlarını nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin.
  - LangChain for LLM Application Development - LangChain kullanarak LLM'lerin kullanım alanlarını genişletmeyi ve güçlü LLM uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
  - Learn RAG with Langchain 🦜⛓️‍💥 - Langchain ile RAG yapmayı öğrenin.
  - Transformers From Scratch - Sıfırdan Transformers mimarisini öğrenin.
  - Google Agents - Google tarafından yayınlanmış agent eğitim dokümanı.
  - How Large Language Models work - Teknik bilgiye boğulmadan LLM'lerin nasıl çalıştığını öğrenin.
  - A Tutorial on LLM - Transformer mimarisinin nasıl çalıştığını ve GenAI için önemli kavramları öğrenin.
  - MultiModal Uygulama Geliştirip Hugging Face Spaces’te Yayınlamak! - Açık Kaynak LLM'ler ile yaptığınız çalışmaları nasıl yayınlayacağınızı öğrenin.
  - ModernBERT - Modernleştirilmiş Bert mimarisini öğrenin.
  - How to generate text: using different decoding methods for language generation with Transformers - Transformers modelleri nasıl metin üretiyor?
  - Create a Swarm of Agents - OpenAI'ın Swarm konseptini başka modellerle (Llama, Antropic Claude vs.) nasıl yapılacağını anlatan bir blog yazısı
  - LLM Workshop - LLM temellerini notebooklar üzerinden detaylı bir şekilde öğrenin.
  - Creating Your First QA Pipeline with Retrieval-Augmentation - Haystack ile ilk RAG uygulamanızı geliştirin
  - (Part 1) Build your own RAG with Mistral-7B and LangChain - Mistral-7B üzerinde nasıl RAG yapılacağını adım adım giderek anlatan yazı serisi.
  - The 4 Advanced RAG Algorithms You Must Know to Implement - İleri RAG tekniklerini öğrenin ve uygulamasını görün.
  - (Part 1) Advanced Retrieval: Extract Metadata from Queries to Improve Retrieval - Metadata filtering, query decomposition gibi tekniklerle ileri seviye RAG uygulamaları geliştirmeyi anlatan yazı serisi
  - Build a Retrieval Augmented Generation (RAG) App: Part 1 - Kendi RAG uygulamanızı direkt olarak doküman üzerinden ilerleyerek oluşturabileceğiniz bir yazı serisi. Sadece part 1 ve 2 var. Direkt LangChain üzerinden erişebilirsiniz.
  - Finetuning Large Language Models - Lamini kullanarak LLM'lere nasıl ince ayar yapabileceğinizi öğrenin.
  - Fine-Tuning Mistral 7b in Google Colab with QLoRA (complete guide) - Mistral-7b üzerinden nasıl fine tuning yapılacağını öğrenin.
  - Fine-tune a pretrained model - Hugging Face tarafında ince ayar nasıl yapılır.
  - BERT Fine-Tuning Tutorial with PyTorch - Pytorch ile Bert'i fine tune ederek, konuya derinlemesine dalın.
  - A Gentle Introduction to 8-bit Matrix Multiplication for transformers at scale using Hugging Face Transformers, Accelerate and bitsandbytes - Quantization nedir ve neden yapılmalıdır?
  - Code LoRA from Scratch - LoRA metodunu sıfırdan öğrenin.
- Models
  - Grok - xAI tarafından geliştirilen ve [açık kaynak](https://github.com/xai-org/grok-1) ve açık ağırlıklara sahip bir büyük dil modeli.
  - Mixtral - Açık ağırlıklara sahip "sparse mixture of experts" mimarisiyle yüksek kaliteli ve verimli doğal dil işleme çözümleri sunan bir model.
  - OpenAI - OpenAI'nin API'si, çeşitli doğal dil görevlerini yerine getiren GPT-3 ve GPT-4 modellerine ve doğal dili koda çeviren Codex'e erişim sağlar.
  - LLaMA - Meta tarafından geliştirilen, 65 milyar parametreli temel bir büyük dil modeli.
  - deepseek - Açık kaynak olarak geliştirilen, oldukça başarılı yanıtlar üreten LLM.
  - Claude - Anthropic tarafından geliştirilen bir yapay zeka asistanı olan Claude ile konuşun.
  - GitHub Copilot - GitHub Copilot, OpenAI Codex desteğiyle editörünüzde gerçek zamanlı kod ve fonksiyon önerileri sunar.
  - Amazon Q - AWS’nin yapay zeka destekli asistanı; soruları yanıtlar, kod yazar ve görevleri otomatikleştirir.
Courses
- 📹 Video Tutorials
  - MLOps Roadmap - Roadmap.sh, teknolojinin pek çok alanı ile ilgili oldukça detaylı, takip etmesi belki bir yılı bulabilecek dolu dolu roadmapler sunuyor, MLOps roadmapi de bunlardan biri.
  - MLOps Zoomcamp - DataTalksClub isimli topluluğun MLOps Zoocamp'i. Self-paced, ama dönem dönem online canlı derslerle dünyanın her yerinden katılımcılarla da senkron bir şekilde ödevli takipli alabiliyorsunuz kursu. Aynı repodan topluluğun web sitesine gidip diğer kursları inceleyebilir ve topluluğa özel kanallara da katılabilirsiniz.
- 📖 Blog Tutorials
  - HF Robotics Course - Hugging Face tarafından verilen Robotic kursu.
Frameworks
- 📖 Blog Tutorials
  - Tensorflow
  - Pytorch
  - Jax
👁️Computer Vision
- Useful Links
  - Computer Vision (GeeksforGeeks) - Bilgisayarlı görüye giriş ve temel kavramlar.
  - Ultralytics Docs - YOLO serisi gibi popüler nesne tespiti modellerini geliştiren Ultralytics’in resmi dökümantasyonu.
  - Introduction to Object Detection - Nesne tespitine giriş ve temel teknikler.
  - Introduction to Computer Vision with TensorFlow (Microsoft) - Microsoft’un sunduğu, TensorFlow kullanarak bilgisayarlı görüye giriş eğitim modülü.
  - Computer Vision with TensorFlow - TensorFlow kullanarak bilgisayarlı görü projeleri geliştirme.
  - Deep Learning for Computer Vision - Derin öğrenmenin bilgisayarlı görüde nasıl kullanıldığına dair kapsamlı anlatım.
  - Deep Learning for Computer Vision - Derin öğrenmenin bilgisayarlı görüde nasıl kullanıldığına dair kapsamlı anlatım.
- Courses
  - Görüntü Üretmeye Giriş (Google Cloud) - Google Cloud’un sunduğu yapay zeka ile görüntü üretme kursu.
  - OpenCV Bootcamp - OpenCV temellerinden ileri seviye uygulamalara kadar detaylı bir kurs.
  - Görüntü Üretmeye Giriş (Google Cloud) - Google Cloud’un sunduğu yapay zeka ile görüntü üretme kursu.
- 📹 Video Tutorials
  - Community Computer Vision Course - Hugging Face komünitesi tarafından oluşturulan görüntü işleme kursu.
- Tutorials
  - OpenCV-Python Tutorials - Python ile OpenCV kullanımı için kapsamlı rehber.
  - Simple Object Tracking with OpenCV (PyImageSearch) - OpenCV ile basit nesne takibi örnekleri.
  - OpenCV Tutorials - OpenCV’nin resmi dokümantasyon ve eğitimleri.
  - Moving Object Detection with OpenCV - OpenCV kullanarak hareketli nesne tespiti yapma yöntemleri.
✨ DataCommit
- [👻 Kaan Bıçakçı](https://www.youtube.com/watch?v=pu5tuQshGoU)
  - MachineLearning - Genel olarak ML ile ilgili ilginç başlıklar bulabilirsiniz.
  - Programming - Can sıkıntısında dolaşmak için :)
  - Cscareerquestions - Genel CS ilgili soru-cevapların olduğu bir yer.
  - Ritvikmath - Genel Data Science konseptlerini anlamak için güzel bir kanal.
  - Ritvikmath - Genel Data Science konseptlerini anlamak için güzel bir kanal.
  - Leetcode - FAANG mülakatları ile ilgili deneyimleri okuyabilirsiniz.
  - LocalLLaMa - Yeni çıkan LLM'lerin yorumlarına ulaşabilirsiniz.
  - EngineeringResumes - CV değerlendirmeleri bulabilirsiniz.
- [🥑 Bilge Yücel](https://www.youtube.com/watch?v=UCpZJwb8UAY)
  - DataTalks.Club - Data alanında ünlü insanları konuk eden bir podcast
  - Lu.Ma Istanbul - kommunity.com veya meetup gibi platformların alternatifi, AI/ML de dahil olmak üzere başka etkinlikleri de takip edebileceğiniz takvim
  - Lu.Ma Istanbul - kommunity.com veya meetup gibi platformların alternatifi, AI/ML de dahil olmak üzere başka etkinlikleri de takip edebileceğiniz takvim
  - AI News by Smol AI - Önde gelen araçlarının discord sunucularında, popüler subredditlerde, sosyal medyada olan AI ile alakalı haberleri derleyen günlük bülten
- [🤗 Alara Dirik](https://www.youtube.com/watch?v=fGEApsNKKw0)
  - Hype - Github, Hugging Face, Replicate ve Reddit'te trend olan ML projelerini günlük olarak sıralayan bir site :)
  - AlphaSignal - ML ürün ve araştırmalarından son haberleri almak için güzel bir haber bülteni
  - DataCamp - Hem programlama hem veri bilimi, veri mühendisliği için kısa süreli kursları ve kendi online kod editörü olan bir site, ücretli ama uygun fiyatları var.
  - Devpost - Global çaptaki hackathonlara ulaşabileceğiniz ve katılım sağlayabileceğiniz bir site
- [🦉 Göker Güner](https://www.youtube.com/watch?v=kTR9E1ahVcc)
  - Kaggle - Kariyer başlangıcı için öncelikle hangi veri alanında çalışmak istediğimize karar vermemiz gerekiyor demiştik. Veri tiplerini ve yapabileceklerimizi tanımak için.
  - Generative AI Daily Newsletter
  - Turing Post
  - Türkiye Yapay Zeka İnsiyatifi - Kariyerimizin ilk İş/Staj deneyimi için çok faydasını gördüğüm, kendinizi geliştirmenin en iyi yollarından biri olarak startup deneyimi edinebileceğiniz şirketleri listeleyen platform.
  - Twitter AI listem - Sosyal medyayı iyi kullanmak için Medium, Linkedin platformlarının yanı sıra X'i de verimli kullanabileceğimizden bahsettik. Yapay Zeka için bir X listem var. Bu listeyi takip ettikten sonra "Listeler" bölümüne gelip sağındaki raptiye sembolüne tıklayarak listeyi sabitleyebilir, ana sayfanızda "Sana Özel" ve "Takip Edilenler" akışlarının sağında bu listenin tweetlerini de ayrı bir akış olarak görebilirsiniz. Ara ara kendi beğenilerime, ilgilerime göre güncelliyorum bu listeyi.
  - OpenTools
  - Feeder - Teknoloji şirketlerinin bloglarını derli toplu takip etmek için kullandığım RSS Feeder uygulaması.
  - OpenTools
  - AlphaSignal
  - AIBreakfast
  - The Rundown AI
  - Generative AI Daily Newsletter
  - Turing Post
  - Huggingface - Kaggle'a biraz aşina olduktan sonra Generative AI alanında da güncel kalmak, elimizi kirletmek için.
  - DataTalks.Club - MLOps alanını biraz tanımak için Alexey Grigorev'in DataTalksClub topluluğunu ve MLOps Zoomcamp'ini tavsiye ediyorum.
  - Perplexity - Arama motoru olarak Perplexity'nin free sürümünü, kod asistanı olarak da aktif kullanmasam da Cursor'u tavsiye edebilirim.
- [🚴🏽‍♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)
  - Abhishek Thakur - ML ve NLP konularında hands-on videoları içeren kanal
  - Abhishek Thakur - ML ve NLP konularında hands-on videoları içeren kanal
  - StatQuest with Josh Starmer - Data Science özelinde birçok teorik içeriği bulabileceğiniz kanal
  - Yannic Kilcher - ML alanında yayınlanan paperları inceleyip anlatımını yapan kanal
  - Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition - NLP alanında hands-on içeriklerin yer aldığı tatlı bir kitap :)
Video Tutorials
- 📹 Video Tutorials
  - TechWorld With Nana - Devops bilmeden MLOps eksik kalır, bu Youtube kanalı devops için bulabileceğimiz en iyi kaynaklardan.
  - Cloud Türkiye AWS Talks Youtube Serisi - Cloud Türkiye Topluluğu'nun AWS üzerine konuştuğu Youtube serisi.
  - Ayti Tech Azure Youtube Serisi - Ayti Tech Youtube kanalında Özgür Öztürk'ün hap bilgiler içeren Azure serisi.
  - Freecodecamp Docker&Kubernetes Fundamentals - Freecodecamp'ten yaklaşık 6 saatlik harika bir Docker&Kubernetes giriş kursu.
  - TechWorld With Nana - Devops bilmeden MLOps eksik kalır, bu Youtube kanalı devops için bulabileceğimiz en iyi kaynaklardan.
  - Cloud Türkiye AWS Talks Youtube Serisi - Cloud Türkiye Topluluğu'nun AWS üzerine konuştuğu Youtube serisi.
  - Ayti Tech Azure Youtube Serisi - Ayti Tech Youtube kanalında Özgür Öztürk'ün hap bilgiler içeren Azure serisi.
⭐ Bu Repoyu Faydalı Buldunuz Mu ?
- [🦉 Göker Güner](https://www.youtube.com/watch?v=kTR9E1ahVcc)
  - Stargazers
🌟 Contributors!
- [🦉 Göker Güner](https://www.youtube.com/watch?v=kTR9E1ahVcc)
  - ![Star History Chart - history.com/#Developer-MultiGroup/DMG-Data-Science-Awesome&Date)
  - ![awesome contributors - MultiGroup/DMG-Data-Science-Awesome)
  - ![Star History Chart - history.com/#Developer-MultiGroup/DMG-Data-Science-Awesome&Date)
📝Natural Language Processing
- 📖 Blog Tutorials
  - What Is Natural Language Processing? - Doğal Dil İşleme nedir?
  - Natural Language Processing is Fun! - Adım adım NLP temellerini öğrenin. [[2]](https://medium.com/@ageitgey/text-classification-is-your-new-secret-weapon-7ca4fad15788),[[3]](https://medium.com/@ageitgey/natural-language-processing-is-fun-part-3-explaining-model-predictions-486d8616813c), [[4]](https://medium.com/@ageitgey/deepfaking-the-news-with-nlp-and-transformer-models-5e057ebd697d), [[5]](https://medium.com/@ageitgey/build-your-own-google-translate-quality-machine-translation-system-d7dc274bd476)
  - NLP Python Repo - Notebooklar üzerinden NLP temellerini öğrenin.
  - TR NLP 101 - Türkçe olarak NLP temellerini öğrenin.
  - Natural Language Processing Specialization on Coursera - Natural Language Processing Specialization detaylı kurs dokümanları.
- 📹 Video Tutorials
  - Natural Language Processing at UT Austin - Austin üniversitesi NLP dersleri.
  - Natural Language Processing at UT Austin - Austin üniversitesi NLP dersleri.
  - Doğal Dil İşleme Yaz Okulu - Türkçe Doğal Dil İşleme yaz okulu.
  - Natural Language Processing at UT Austin - Austin üniversitesi NLP dersleri.
- 🔗 Useful Links
  - Turkish NLP Resources - Türkçe NLP kaynaklarının derlendiği websitesi.
  - NLP Cheat Sheet Repo - Python NLP Cheat Sheet
  - High-Quality Resources for studying NLP - Kaliteli NLP kaynakları
Tools
- 📹 Video Tutorials
  - Vercel
  - Gradio
  - MLFlow
  - Kubeflow
  - Streamlit
  - ClearML
  - ZenML
Blogs
- 📖 Blog Tutorials
  - PyTorch internals - Pytorch'un nasıl çalıştığını öğrenin.
  - Learn PyTorch for Deep Learning - Deep learning için Pytorch'u kapsamlı bir şekilde öğrenin.
- 📹 Video Tutorials
  - Marvelous MLOps - MLOps'a dair takip edilesi bir blog, aynı isimli bir Linkedin sayfaları da var, orada daha aktifler.
  - Google Vertex AI - Google'ın AI platformu Vertex AI'ın dokümanı. Cloud'a dair pek çok doküman&kaynak bulunabilir elbette ama öğrenmenin en iyi yolu kesinlikle orjinal dokümanları incelemek.
  - Google Cloud Docs
  - AWS Bedrock Samples - AWS Bedrock örneklerini içeren repo.
  - Marvelous MLOps - MLOps'a dair takip edilesi bir blog, aynı isimli bir Linkedin sayfaları da var, orada daha aktifler.
🧬Deep Learning
- 📖 Blog Tutorials
  - PyTorch internals - Pytorch'un nasıl çalıştığını öğrenin.
🌟 Contributors
- [🚴🏽‍♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)
  - ![awesome contributors - MultiGroup/DMG-Data-Science-Awesome)
  - ![Star History Chart - history.com/#Developer-MultiGroup/DMG-Data-Science-Awesome)

Programming Languages

Jupyter Notebook 14 Python 3 Go 1

dmg-data-science-awesome

🐍Python & SQL

🔗 Useful Links

SQL

Python

📊Data Science

Exploratory Data Analysis

Data Wrangling & Preprocessing

Introduction to Data Science

🔗 Useful Links

📈Machine Learning

Courses

📖 Blog Tutorials

📹 Video Tutorials

🗃️ Datasets

🔗 Useful Links

🤖Generative AI

🔗 Useful Links

📹 Video Tutorials

🔧 Framework

📖 Blog Tutorials

Models

Courses

📹 Video Tutorials

📖 Blog Tutorials

Frameworks

📖 Blog Tutorials

👁️Computer Vision

Useful Links

Courses

📹 Video Tutorials

Tutorials

✨ DataCommit

[👻 Kaan Bıçakçı](https://www.youtube.com/watch?v=pu5tuQshGoU)

[🥑 Bilge Yücel](https://www.youtube.com/watch?v=UCpZJwb8UAY)

[🤗 Alara Dirik](https://www.youtube.com/watch?v=fGEApsNKKw0)

[🦉 Göker Güner](https://www.youtube.com/watch?v=kTR9E1ahVcc)

[🚴🏽‍♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)

Video Tutorials

📹 Video Tutorials

⭐ Bu Repoyu Faydalı Buldunuz Mu ?

[🦉 Göker Güner](https://www.youtube.com/watch?v=kTR9E1ahVcc)

🌟 Contributors!

[🦉 Göker Güner](https://www.youtube.com/watch?v=kTR9E1ahVcc)

📝Natural Language Processing

📖 Blog Tutorials

📹 Video Tutorials

🔗 Useful Links

Tools

📹 Video Tutorials

Blogs

📖 Blog Tutorials

📹 Video Tutorials

🧬Deep Learning

📖 Blog Tutorials

🌟 Contributors

[🚴🏽‍♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)