Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
awesome-quant-cn
awesome quant中文版
https://github.com/rchardzhu/awesome-quant-cn
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金融数据
- akshare - - 基于 Python 的财经数据接口库, 目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具
- yfinace - - yahoo财经
- efinance - - 个人打造的用于获取股票、基金、期货数据的免费开源 Python 库
- easyquotation - - 快速获取新浪/腾讯的全市场行情
- BaoStock - - 一个免费、开源的证券数据平台(无需注册),通过python API获取证券数据信息,返回的数据格式为pandas DataFrame类型,同时支持通过BaoStock的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析
- ifind
- BaoStock - - 一个免费、开源的证券数据平台(无需注册),通过python API获取证券数据信息,返回的数据格式为pandas DataFrame类型,同时支持通过BaoStock的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析
- tushare - - 分为tushare和tushare pro。tushare pro数据覆盖范围广,接口调用简单,响应快速,但获取次数较多时有积分限制。老版api有下线风险
- jqdatasdk - - 聚宽提供的本地量化金融数据服务。申请可以获得三个月的试用期,一个手机号仅限注册一次。[申请链接](https://www.joinquant.com/default/index/sdk?utm_campaign=JQData%E7%94%B3%E8%AF%B7&utm_medium=%E7%BD%91%E9%A1%B5&utm_source=%E8%81%9A%E5%AE%BD&gio_link_id=xRxqAjP5)
- rqdata - - 米筐数据服务。免费试用15天,试用账户进行了每天 50MB 的配额限制,[申请链接](https://www.ricequant.com/welcome/purchase#1)
- tqsdk - - TqSdk免费版本提供全部的期货、商品/金融期权和上证50、沪深300和中证500的实时行情,TqSdk专业版可提供A股股票的实时和历史行情
- 通达信 - - 通达信软件提供沪深盘后日线级数据下载,数据质量高,下载速度快
- 万得Wind Data Service数据服务 - — 约3~6w人民币/年,具体需要咨询销售,国内金融数据万得相对更全
- choice数据
- 彭博bloomberg数据服务
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回测引擎
- qlib - - 微软开源的量化平台,目标是在量化投资中创造ai技术的价值,可以方便进行量化策略调研,它包含了包括数据处理、模型训练和回测等整个机器学习pipeline,覆盖了量化投资的各个环节:寻找alpha,风险建模,组合优化和订单执行
- zipline - - Quantopian开源的本地量化回测平台,可以和pyfolio和alphalen无缝衔接
- rqalpha - - Ricequant开源的本地量化回测平台,在 API 设计上和 Quantopian 保持一致,但License完全排除商业用途
- backtrader - - 纯python实现的在线交易和回测平台
- bt - - 基于ffn打造的python回测框架, 目标是充分利用python生态,不重复造轮子
- QUANTAXIS - - 支持任务调度 分布式部署的 股票/期货/期权 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案
- zvt - - 包含可扩展的数据recorder,api,因子计算,选股,回测,交易,以及统一的可视化,抽象度较高
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指标&风险分析
- empyrical - - Quantopian开源的常见金融风险指标
- pyfolio - - Quantopian开源的用图形表示的金融投资组合性能和风险分析的Python库,可以参考[full_tear_sheet_example.ipynb](https://github.com/quantopian/pyfolio/blob/master/pyfolio/examples/full_tear_sheet_example.ipynb)
- quantstats - - 更深层次的python量化分析和风险指标
- TA-Lib - - 交易软件开发广泛使用的技术分析lib,包括了200多个技术指标,如MACD, RSI等
- ta-lib for python - - python封装的ta-lib,使用Cython和Numpy高效实现,比使用SWIG接口的原始版本快2-4倍
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可视化
- seaborn - - 基于matplotlib的python可视化lib库
- mplfinance - - 使用matplotlib对金融市场数据可视化
- plotly.py - -基于plotly.js构建,plotly.py是一个交互式的基于浏览器的图形库
- backtrader_bokeh - - 使用bokeh绘图,而不是基于matplotlib绘图
- finplot - - finance plot, 相比mpl_finance, plotly和Bokeh性能突出,可以实时更新数据,操作简单
- Matplotlib - - python及numpy数值计算库的绘图lib库
- Bokeh - - python构建的基于浏览器的交互式图形库
- pyecharts - - 对Echarts的python封装,特性包括简洁的 API 设计,囊括了 30+ 种常见图表,支持主流 Notebook 环境,高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表等
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数据存储
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实盘交易
- vnpy - - 基于Python的开源量化交易系统开发框架
- WonderTrader - - 一个基于C++核心模块的,适应全市场全品种交易的,高效率、高可用的量化交易开发框架
- tigeropen - - 老虎开放平台提供的直接管理交易、查看帐户信息、查询行情变动及交易支持功能
- Futu OpenAPI - - 功能主要有两部分:行情和交易。支持香港、美国、A 股市场的行情数据,涉及的品类包括股票、指数、期权、期货等;支持香港、美国、A 股、新加坡、日本 5 个市场的交易能力,涉及的品类包括股票、期权、期货等
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数据分析
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策略研究平台
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量化书籍
- 打开量化投资的黑箱(原书第2版) - - 豆瓣评分7.6分。量化交易入门书籍,介绍了量化交易准则、框架、策略和高频交易
- 海龟交易法则 - - 豆瓣评分8.5分。原版海龟首次揭密适用于任何市场的交易策略
- 以交易为生(原书第2版) - - 豆瓣评分8.3分。被众多交易员誉为现代交易经典之作。对于投机入门者来说,这本书的语言更浅显易懂,作者以心理的视角剖析了我们身为普通投资者的交易心理弱点,同时又为我们设计了一套有效的工具来理性面对分析市场。用无数深入浅出的例子,揭示了交易纪律、交易系统、交易风险、资金管理、交易日志这些交易者的必备武器
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常用技术指标
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