Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
graph-adversarial-learning-literature
A curated list of adversarial attacks and defenses papers on graph-structured data.
https://github.com/safe-graph/graph-adversarial-learning-literature
Last synced: 3 days ago
JSON representation
-
Attack
-
Attack Papers 2022 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
- Link
- Link
- Link
- Link - Liu-00/GraD--NeurIPS22) |
- Link
- Link
- Link
- Link - gnn-defenses-robust) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - gnn-fairness) |
- Link
- Link
- Link
- Link - Backdoor) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - HAO) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
-
Attack Papers 2021 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
- Link
- Link
- Link
- Link - GNN/) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - Embedding-Leaks) |
- Link
- Link - nia) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
-
Attack Papers 2020 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - USC/deceive-KG-models) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - Practical-Attack) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - Universal-Attack) |
- Link
- Link - ATTACK) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
-
Attack Papers 2023 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - 367f-4a2a-bc65-1a7fe23d9d7f/) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
-
Attack Papers 2019 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
-
Attack Papers 2018 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
-
Attack Papers 2017 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
-
-
Defense
-
Defense Papers 2020 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
- Link - Lab/GraphCL) |
- Link - stanford/GIB) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - harvard/GNNGuard) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - vgae) |
- Link - gcn-structure) |
- Link
- Link
- Link - MSU/DeepRobust) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - vgae) |
- Link
- Link - MSU/DeepRobust) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - MSU/DeepRobust) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - Detect) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
-
Defense Papers 2023 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
-
Defense Papers 2022 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - of-Graph-Neural-Diffusion) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - SJTU/RobustMatch) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - code/GraphSS) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
-
Defense Papers 2021 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - GCN) |
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link - learner/MD-GNN) |
- Link
- Link
-
Defense Papers 2019 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - GNN) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - GNN) |
- Link
- Link
- Link - gcn) |
- Link
- Link
- Link - MSU/DeepRobust) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - gcn) |
- Link
- Link
- Link - MSU/DeepRobust) |
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link
- Link - MSU/DeepRobust) |
- Link
-
Defense Papers 2018 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
-
Categories
Sub Categories
Attack Papers 2022 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
272
Attack Papers 2021 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
172
Defense Papers 2020 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
148
Defense Papers 2021 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
90
Attack Papers 2020 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
83
Defense Papers 2022 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
79
Attack Papers 2023 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
59
Defense Papers 2019 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
47
Attack Papers 2019 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
14
Attack Papers 2018 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
10
Defense Papers 2018 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
5
Defense Papers 2023 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
2
Attack Papers 2017 [[Back to Top](#graph-adversarial-learning-literature)]
2