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awesome-quant-interview

量化金融八股文 | 55道高频考点 × 详细解答 | 数学统计 · Python/C++ · 因子与Alpha策略 · 机器学习/深度学习 | 面试 + 学习两用指南
https://github.com/SoYuCry/awesome-quant-interview

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  • 📚 书单与资源:书、社区、数据源、研报和竞赛

  • 🧩 国内量化面试的一些现实情况

  • 🧰 开源工具:回测、平台、AI + Finance、数据处理

    • AI + Finance

      • RD-Agent - 微软亚研院自动化研发 Agent,读论文→做因子→跑实验,集成 Qlib
      • FinRL - 金融强化学习框架
      • FinGPT - 开源金融 LLM,LoRA 微调,情感分析/研报解读
      • FinRobot - 基于 LLM 的多 Agent 金融分析平台
    • 回测框架

      • Backtrader - 事件驱动回测框架,功能全面,支持实盘
      • NautilusTrader - 高性能事件驱动回测与实盘交易框架,Rust 内核 + Python API
      • VectorBT - 向量化回测引擎,NumPy/Numba 加速,适合大规模参数扫描
      • Zipline Reloaded - Quantopian 经典引擎的社区维护版
    • 研报复现

      • QuantsPlaybook - 券商金工研报复现合集(华泰/光大/招商/国信),100+ 策略
      • huatai-finengi-report - 华泰金工研报集合:CNN 选股、时序交叉验证、ML 多因子
    • 资源合集

    • 量化平台

      • vnpy - 国内最流行的量化框架,股票/期货/期权/加密货币实盘
      • Qlib - 微软 AI 量化平台,数据→模型→回测→分析全流程
      • Hummingbot - 开源做市与套利机器人,CEX + DEX 全覆盖
    • 金融工程、优化与数据处理库

      • QuantLib - 工业级衍生品定价库,C++ 内核 + Python 绑定
      • cvxpy - Python 凸优化,组合优化/风险预算
      • Polars - 比 pandas 快 10-50x 的数据处理库
  • 🤝 维护与参与贡献

    • 机器学习 / 深度学习在量化中的应用