https://github.com/kevwan/chatbot

A fast responsive, machine learning, conversational dialog engine for creating chat bots, written in Go.
https://github.com/kevwan/chatbot

bot chatbot chatbot-framework chatterbot conversation go golang language machine-learning

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JSON representation

A fast responsive, machine learning, conversational dialog engine for creating chat bots, written in Go.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/kevwan/chatbot
• Owner: kevwan
• License: mit
• Created: 2021-09-20T14:37:49.000Z (almost 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-08-19T14:26:40.000Z (11 months ago)
• Last Synced: 2024-04-17T14:28:15.502Z (3 months ago)
• Topics: bot, chatbot, chatbot-framework, chatterbot, conversation, go, golang, language, machine-learning
• Language: Go
• Homepage:
• Size: 3.86 MB
• Stars: 407
• Watchers: 5
• Forks: 69
• Open Issues: 3
• Metadata Files:
  • Readme: readme-cn.md
  • License: LICENSE

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• awesome - kevwan/chatbot - A fast responsive, machine learning, conversational dialog engine for creating chat bots, written in Go. (Go)

README

        
# chatbot

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## 项目说明

`chatbot` 是一个通过已知对话数据集快速生成回答的 Go 问答引擎。比 [ChatterBot](https://github.com/gunthercox/ChatterBot) 快非常多，我们在1.2亿对话上的对比结果是：[ChatterBot](https://github.com/gunthercox/ChatterBot) 回答需要21秒，chatbot 只需要18毫秒。

* bot

  问答引擎

* cli

  

  * train

  

    训练给定的问答数据并生成 `.gob` 文件

  

    * `-d` 读取指定目录下所有 `json` 和 `yaml` 语料文件

    * `-i` 读取指定的 `json` 或 `yaml` 语料文件，多个文件用逗号分割

    * `-o` 指定输出的 `.gob` 文件

    * `-m` 定时打印内存使用情况

  

  * ask

  

    一个示例的问答命令行工具

  

    * `-v` verbose

    * `-c` 训练好的 `.gob` 文件

    * `-t` 数据几个可能的答案

## 数据格式

数据格式可以通过 `yaml` 或者 `json` 文件提供，参考 `https://github.com/kevwan/chatterbot-corpus` 里的格式。大致如下：

```yaml

categories:

- AI

conversations:

- - 什么是ai

  - 人工智能是工程和科学的分支,致力于构建具有思维的机器。

- - 你是什么语言编写的

  - Python

- - 你听起来像机器

  - 是的,我受到造物者的启发

- - 你是一个人工智能

  - 那是我的名字。

```

## 问答示例

```text

user: 在吗？

bot: 在

user: 在干嘛呢？

bot: 看电视

user: 看啥电视呀

bot: 活色生香

user: 很好看吗？

bot: 特搞笑

user: 你在哪里呀？

bot: 家里

user: 家里就你一个人嘛？

bot: 我喜欢一个人玩

user: 那我过来找你？

bot: 不可以，乖乖上班去

```

## 致谢

ChatterBot - https://github.com/gunthercox/ChatterBot

最早我是使用 [ChatterBot](https://github.com/gunthercox/ChatterBot).的，但由于回答太慢，所有后来只能自己实现了，感谢 [ChatterBot](https://github.com/gunthercox/ChatterBot)，非常棒的项目！