https://github.com/swordswind/yolo_ocr_api_server

YOLOv10&EasyOCR融合图像识别API服务器
https://github.com/swordswind/yolo_ocr_api_server

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YOLOv10&EasyOCR融合图像识别API服务器

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/swordswind/yolo_ocr_api_server
• Owner: swordswind
• License: mit
• Created: 2024-05-16T13:09:05.000Z (about 1 month ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-06-07T14:36:07.000Z (20 days ago)
• Last Synced: 2024-06-07T16:02:08.206Z (20 days ago)
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 24.4 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
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• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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• awesome-yolo-object-detection - swordswind/yolo_ocr_api_server

README

        
# yolo_ocr_api_server

YOLO10&EasyOCR融合图像识别API服务器

本项目整合了THU-MIG开发的YOLOv10图像物品识别模型和JaidedAI开发的EasyOCR图像文字识别模型，提供快速、准确的图像识别服务。

## 项目源地址

- YOLOv10: [https://github.com/THU-MIG/yolov10](https://github.com/THU-MIG/yolov10)

- EasyOCR: [https://github.com/JaidedAI/EasyOCR](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR)

## 安装依赖

   ```

   pip install -r requirements.txt

   ```

## 运行方式

python img_api_server.py

## 服务器地址

图像识别模型API服务器地址默认为：`http://你的电脑IP:8089/`

## API接口

### 摄像头物品识别模型

- **接口地址**: `/yolo/`

- **请求方式**: `GET`

- **请求参数**: 无

### 屏幕物品识别模型

- **接口地址**: `/yoloscreen/`

- **请求方式**: `GET`

- **请求参数**: 无

### 图像文字识别模型

- **接口地址**: `/ocr/`

- **请求方式**: `GET`

- **请求参数**: 无

## 使用示例

### 图像物品识别

1. 在浏览器地址栏输入以下地址：

   ```

   http://127.0.0.1:8089/yolo/ 或 http://127.0.0.1:8089/yoloscreen/

   ```

2. 按下回车键，服务器将返回JSON格式的识别结果，例如：

   ```json

   {"answer":"1台显示器、1个人"}

   ```

### 图像文字识别

1. 在浏览器地址栏输入以下地址：

   ```

   http://127.0.0.1:8089/ocr/

   ```

2. 按下回车键，服务器将返回JSON格式的识别结果，例如：

   ```json

   {"answer":"屏幕识别结果"}

   ```

## 注意事项

1. 运行API服务器前需确保电脑摄像头已连接。

2. API服务器仅支持`GET`请求方式。

3. 服务器返回的图像识别结果仅供参考，如有不准确之处，请以实际场景为准。

## 贡献与反馈

欢迎对本项目提出改进意见或贡献代码。

## 许可证

本项目采用MIT开源协议，详情请查看[LICENSE](LICENSE)文件。