https://github.com/z1069614715/objectdetection_script

一些关于目标检测的脚本的改进思路代码，详细请看readme.md
https://github.com/z1069614715/objectdetection_script

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一些关于目标检测的脚本的改进思路代码，详细请看readme.md

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/z1069614715/objectdetection_script
• Owner: z1069614715
• Created: 2023-01-05T12:28:01.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-06-13T12:49:38.000Z (14 days ago)
• Last Synced: 2024-06-13T15:27:34.858Z (14 days ago)
• Language: Python
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• Size: 11.5 MB
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  • Readme: readme.md

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• awesome-yolo-object-detection - z1069614715/objectdetection_script

README

        
# Object Detection Script

这个项目主要是提供一些关于目标检测的代码和改进思路参考.

### [BiliBili视频指南](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/bilibili-guide.md)

# Project <需要入手请加企鹅1615905974/1069614715,如添加不上可bilibili私聊直发企鹅号码,最好好友请求也设置不需要验证就可以加上>

1. 基于整合yolov7的项目.(12.9¥)[项目详解](https://t.bilibili.com/798697826625257472#reply245141740)  

        YOLOV5-Backbone中的主干基本都支持到我个人整合的v7代码中,并且整合后的v7配置文件非常简洁,方便进行改进

        购买了本项目联系我qq,我会拉你进一个交流群,详细可看[哔哩哔哩链接](https://www.bilibili.com/opus/798697826625257472?spm_id_from=333.999.0.0)

2. 基于Ultralytics的yolov8改进项目.(69.9¥)

    

    [目前已有的改进方案和更新详细公告](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/yolo-improve/yolov8-project.md)  

    项目简单介绍，详情请看项目详解.

    1. 提供修改好的代码和每个改进点的配置文件,相当于积木都给大家准备好,大家只需要做实验和搭积木(修改yaml配置文件组合创新点)即可,装好环境即可使用.

    2. 后续的改进方案都会基于这个项目更新进行发布，在群公告进行更新百度云链接.

    3. 购买了yolov8项目的都会赠送yolov5-PAGCP通道剪枝算法代码和相关实验参数命令.

    4. 购买后进YOLOV8交流群(代码视频均在群公告),群里可交流代码和论文相关,目前1群已满3000人,现在进的是2群,气氛活跃.

    5. 项目因为(价格问题)不附带一对一私人答疑服务,平时私聊问点小问题和群里的问题,有空我都会回复.

    6. 里面配备使用说明(部分改进点使用复杂度高、二次创新、原创的模块都会有对应的视频进行说明)

3. 基于YOLOV5,YOLOV7的(剪枝+知识蒸馏)项目.(129.9¥)[项目详解](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/yolo-improve/yolov5v7-light.md)

    1. 模型轻量化,部署必备之一!

    2. 项目里面配套几个剪枝和蒸馏的示例,并且都配有视频讲解,供大家理解如何进行剪枝和蒸馏.

    3. 购买后进YOLOV5V7轻量化交流群(代码视频均在群公告),轻量化问题都可在群交流,因为剪枝蒸馏问题比较困难,所以剪枝蒸馏问题可以群里提问,我都会群里回复相关问题.

4. 基于Ultralytics的RT-DETR(CVPR2024)改进项目.(89.9¥)

    [目前已有的改进方案和更新详细公告](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/yolo-improve/rtdetr-project.md)  

    项目简单介绍，详情请看项目详解.

    1. 提供修改好的代码和每个改进点的配置文件,相当于积木都给大家准备好,大家只需要做实验和搭积木(修改yaml配置文件组合创新点)即可,装好环境即可使用.

    2. 后续的改进方案都会基于这个项目更新进行发布,在群公告进行更新百度云链接.

    3. 购买了RT-DETR项目的都会赠送yolov5-PAGCP通道剪枝算法代码和相关实验参数命令.

    4. 购买后进RT-DETR交流群(代码视频均在群公告),群里可交流代码和论文相关.

    5. 项目因为(价格问题)不附带一对一私人答疑服务,平时私聊问点小问题和群里的问题,有空我都会回复.

    6. RT-DETR项目包含多种基准模型改进方案(RT-DETR-R18,RT-DETR-R50,RT-DETR-L,Yolov8-Detr,Yolov5-Detr),具体可点击[目前已有的改进方案和更新详细公告](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/yolo-improve/rtdetr-project.md)看详细.

    7. 里面配备使用说明(部分改进点使用复杂度高、二次创新、原创的模块都会有对应的视频进行说明)

5. 基于YOLOV8的剪枝蒸馏项目.  

    注意:

    1. 本次项目就直接提供几个文件，到时候会提供教程，自行复制到项目二上即可跑，原理上其他版本应该也可以跑，但是开发的时候我是基于项目二的8.1.9上开发的，附近的版本的话应该也可以跑，但是没办法一一验证，所以需自行考虑!

    2. 里面会提供一个官方纯净版的8.1.9的v8，以便没有购买项目二的同学使用。

    剪枝:[项目详解](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/yolo-improve/yolov8-compress.md)(89.9¥)

    1. 模型轻量化,部署必备之一!

    2. 项目里面配套剪枝示例(示例中是基于项目二的改进代码进行剪枝,如没有入手项目二是不包含这部分代码的,但对你理解剪枝操作没影响),并且都配有视频讲解,供大家理解如何进行剪枝.

    3. 购买后进YOLOV8剪枝交流群(代码视频均在群公告),因为剪枝操作有一定的难度,所以剪枝问题可以群里提问,我都会群里回复相关问题.

    4. 支持yolov8中的目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测剪枝。

    蒸馏:[项目详解](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/yolo-improve/yolov8-distill.md)(89.9¥)

    1. 模型轻量化,部署必备之一!

    2. 项目里面配套蒸馏示例(部分示例中是基于项目二的改进代码进行蒸馏,如没有入手项目二是不包含这部分代码的,但对你理解蒸馏操作没影响),并且都配有视频讲解,供大家理解如何进行蒸馏.

    3. 购买后进YOLOV8蒸馏交流群(代码视频均在群公告),因为蒸馏操作有一定的难度,所以蒸馏操作问题可以群里提问,我都会群里回复相关问题.

    4. 支持yolov8中的目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测蒸馏。

    5. 实例分割、姿态检测、旋转目标检测暂不支持BCKD蒸馏方法.

# Advertising Board

人工智能-工作室长期对外接单，范围主要是:

1. 目标检测.

2. 图像分类.

3. 图像分割.

4. NLP领域.

5. 图像超分辨.

6. 图像去噪.

7. GAN.

8. 模型部署.

9. 模型创新. 

10. 目标跟踪.

等等. 硕博团队为您服务,四年TB老店,TB付款安全可靠.  

有需要的可加企鹅(1615905974/1069614715)后直接提供(具体需求+时间+预算,我们会根据您的需求安排最适合您的工程师).  

# Explanation

- **yolo**  

    yolo文件夹是针对yolov5,yolov7,yolov8的数据集处理脚本，具体可看[readme.md](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/yolo/readme.md).  

    视频教学地址：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV1tM411a7it/).  

- **damo-yolo**  

    damo-yolo文件夹是针对DAMO-YOLO的数据集处理脚本，具体可看[readme.md](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/damo-yolo/readme.md).  

    目前只支持voc转coco.  

    视频教学地址：[哔哩哔哩](https://www.bilibili.com/video/BV1M24y1v7Uf/).   

- **yolo-improve**  

    yolo-improve文件夹是提供一些关于yolo系列模型改进思路的源码，具体可看[readme.md](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/yolo-improve/readme.md).   

- **yolo-gradcam**  

    yolo-gradcam文件夹是提供一些关于可视化yolo模型的热力图的源码，具体可看[readme.md](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/yolo-gradcam/README.md).

- **cv-attention**  

    cv-attention文件夹是关于CV的一些经典注意力机制，具体可看[readme.md](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/cv-attention/readme.md).

- **objectdetection-tricks**  

    objectdetection-tricks文件夹是关于目标检测中各种小技巧，具体可看[readme.md](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/objectdetection-tricks/readme.md).

- **mmdet-course**

    mmdet-course文件夹是提供mmdet教程相关资料，具体可看[readme.md](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/blob/master/mmdet-course/readme.md)

    

[![Forkers repo roster for @z1069614715/objectdetection_script](https://reporoster.com/forks/z1069614715/objectdetection_script)](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/network/members)

[![Stargazers repo roster for @z1069614715/objectdetection_script](https://reporoster.com/stars/z1069614715/objectdetection_script)](https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/stargazers)

# Star History

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=z1069614715/objectdetection_script&type=Date)](https://star-history.com/#z1069614715/objectdetection_script&Date)