https://github.com/jd-opensource/9n-mpc

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/jd-opensource/9n-mpc
• Owner: jd-opensource
• License: apache-2.0
• Created: 2020-09-07T07:30:43.000Z (almost 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-05-13T09:38:02.000Z (about 2 months ago)
• Last Synced: 2024-05-13T15:11:39.666Z (about 2 months ago)
• Language: Java
• Size: 77 MB
• Stars: 112
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• Open Issues: 7
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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• awesome-Federated-Learning - JD

README

        
# 九数联邦学习整体解决方案

## 概述

数据是人工智能的基石，打破数据孤岛，实现数据共享是加速人工智能高速发展的必要条件。联邦学习，作为数据安全计算的业界前沿技术方案，在保护数据隐私的同时深度连接各个合作方，达到技术赋能、共创共赢的目标。





## 1 整体架构

- 整个系统分为四个大模块

  - 整体调度与转发模块

  - 资源管理与调度模块

  - 数据求交模块

  - 训练器模块

![architecture.png](docs/imgs/architecture.png)

## 2 整体调度与转发模块

- 整体控制数据求交与训练的调度

- 训练器的配对工作

- 高效的流量转发

## 3 资源调度与管理模块

- 使用k8s屏蔽底层资源差异

- 使用k8s进行资源的动态调度

## 4 数据求交

- 异步分布式框架提升拼接效率

## LICNESE

9nFL使用apache2.0许可