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https://github.com/PaddlePaddle/FlyCV

FlyCV is a high-performance library for processing computer visual tasks.
https://github.com/PaddlePaddle/FlyCV

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FlyCV is a high-performance library for processing computer visual tasks.

Lists

README 

        



**[English](README_EN.md)** | **简体中文**



## 🔥 FlyCV —— 高性能计算机图像系统



![license](https://img.shields.io/hexpm/l/plug?color=%2300CD66&logo=apache&style=flat)

![GitHub star](https://img.shields.io/github/stars/paddlepaddle/flycv?color=%23FFB90F&logo=github)

![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/paddlepaddle/flycv?color=pink&logo=github)

![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/paddlepaddle/flycv?color=%2377BFFF&logo=github)

![main language](https://img.shields.io/github/languages/top/paddlepaddle/flycv?color=%23EEE685&logo=c%2B%2B)

![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/paddlepaddle/flycv?color=orange&logo=github)

![Pull Request](https://img.shields.io/github/issues-pr/paddlepaddle/flycv?color=FFDAB9&logo=github)

![Commit activity](https://img.shields.io/github/commit-activity/m/paddlepaddle/flycv?color=F0FFFF&logo=github)

![Platforms](https://img.shields.io/static/v1?label=platforms&message=android|armlinux|windows|linux|ios&color=BBFFFF&logo=gnometerminal)



**FlyCV** 是一个**高性能**的计算机图像处理库，当前已支持**C/C++/Javascript**编程接口。



FlyCV已在 **ARM** 架构下做了很多优化，相比其他图像处理库性能更为出色。

同时，也开展其他CPU和异构平台的性能优化工作，例如x86，RISC-V，GPU，DSP等。



除了速度更快之外，FlyCV提供了更加细粒度的编译选项控制，使得在库体积上**非常轻量**，可以**按需编译** 。

另外，在编译阶段，还提供了**自定义命名空间**的选项支持，可以方便快速地解决相同依赖库冲突的问题。



接下来通过几个例子，对比一下FlyCV和OpenCV的性能和效果：



      



      



可以看到，在执行效果基本一致的情况下，FlyCV的速度明显快于OpenCV。







## :zap: 性能评测



FlyCV使用benchmark测评框架，在多款机型上进行了测评，以下是FlyCV和OpenCV在6款高中低端机型上、不同分辨率下的各算子平均加速比。








  











## :closed_book: 快速开始



立刻体验一下吧，可通过几个非常简单的demo示例，帮助大家快速掌握集成使用的流程。



具体可以参见文档：[:book: 快速使用](https://github.com/PaddlePaddle/FlyCV/wiki/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)



在代码库的samples目录下，提供了armlinux和android平台的调用demo。







## :notebook: API 文档



为了便于大家集成使用，FlyCV的接口设计和OpenCV非常接近，可以方便的进行迁移，我们也提供了相关的迁移文档进行指导：[从OpenCV快速迁移至FlyCV](https://github.com/PaddlePaddle/FlyCV/wiki/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B#migrate-from-opencv)。



FlyCV的接口可以通过下面的接口文档了解更多的细节：[📖 API 文档](https://github.com/PaddlePaddle/FlyCV/wiki/API%E6%96%87%E6%A1%A3)







## :notebook_with_decorative_cover: 编译文档



FlyCV支持大多数主流的操作系统，包括android、armlinux、macos（x86 & arm）、windows，以及ios。



针对不同平台都提供了相关的编译脚本，可以很方便的在本机进行源码编译。相比OpenCV，为了保证**极致轻量化**，我们还提供粗、细粒度两种功能模块编译选项，能够真正支持按需编译，在体积要求非常严格的应用中可以带来大幅优化。



根据下面的文档可以从源码进行编译：[:book: 编译手册](https://github.com/PaddlePaddle/FlyCV/wiki/%E7%BC%96%E8%AF%91%E6%89%8B%E5%86%8C)



我们也提供了不同平台预编译完成的通用库，可以直接进行下载使用：[预编译库](https://github.com/PaddlePaddle/FlyCV/releases)



**注：** 本地环境可能差别较大，如果无法运行可以尝试从源码编译。







## :pushpin: 升级日志



查看每个版本的变化：[升级日志](https://github.com/PaddlePaddle/FlyCV/releases)







## :two_men_holding_hands: 技术交流



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  微信群：

  


  



  

        

  


  


  如流群：

  











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## :pencil2: 贡献代码



非常欢迎大家一起来贡献代码，我们提供了详细的文档，可以进行快速集成，具体细节可以查阅 [如何贡献](./CONTRIBUTING.md) ，在这里感谢每一个人的努力付出，共建一个优秀的视觉图像处理系统。





  








## :copyright: License

[Apache-2.0](./LICENSE)