https://github.com/riatecom/cartostats

Reproducible Cartography
https://github.com/riatecom/cartostats

cartography map r r-spatial r-stats reproducible-research

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JSON representation

Reproducible Cartography

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/riatecom/cartostats
• Owner: riatelab
• License: gpl-3.0
• Created: 2017-05-23T14:15:32.000Z (about 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-06-19T08:04:44.000Z (about 7 years ago)
• Last Synced: 2024-01-29T18:48:49.769Z (5 months ago)
• Topics: cartography, map, r, r-spatial, r-stats, reproducible-research
• Language: HTML
• Homepage: https://riatelab.github.io/cartostats/
• Size: 47.1 MB
• Stars: 4
• Watchers: 6
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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• awesome-stars - riatelab/cartostats - Reproducible Cartography (HTML)

README

        
# [Pourquoi et comment inscrire la production de cartes statistiques dans un processus de recherche reproductible](https://riatelab.github.io/cartostats/)

*9 juin 2017*  

**Journée cartostats**  

Giraud & Lambert  

La manière la plus répandue pour construire des cartes statistiques mobilise un ensemble de logiciels variés (tableur, logiciel de statistique, SIG, édition vectoriel...) utilisant une série de formats de données et de fichiers différents. Cette grande diversité d'outils rend difficile la reproduction, la mise à jour et la pérennité des analyses et des cartes produites.   

L'utilisation du [logiciel R](https://www.r-project.org/) et de son langage nous permet de couvrir l'ensemble de la chaîne de traitement allant de l'analyse à la représentation de l'information géographique. Particulièrement adapté aux traitements statistiques, R dispose également de fonctionnalités spatiales permettant de manipuler et de représenter les données.   

Le package [`cartography`](https://github.com/Groupe-ElementR/cartography), développé à l'[UMS RIATE](http://riate.cnrs.fr), permet de réaliser la plupart des cartes statistiques usuelles et de les insérer dans des analyses traçables et complexes.