https://github.com/AIDotNet/AntSK

基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体
https://github.com/AIDotNet/AntSK

antblazor dotnet semantickernel

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基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/AIDotNet/AntSK
• Owner: AIDotNet
• License: apache-2.0
• Created: 2024-02-01T15:08:17.000Z (5 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-04-13T02:56:50.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2024-04-14T12:20:20.140Z (3 months ago)
• Topics: antblazor, dotnet, semantickernel
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 21.9 MB
• Stars: 591
• Watchers: 8
• Forks: 92
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.en.md
  • License: LICENSE

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• awesome-semantickernel - AntSK

README

        
# AntSK

## 基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 打造的AI知识库/智能体

## 核心功能

- **语义内核 (Semantic Kernel)**：采用领先的自然语言处理技术，准确理解、处理和响应复杂的语义查询，为用户提供精确的信息检索和推荐服务。

- **内存内核 (Kernel Memory)**：具备持续学习和存储知识点的能力，AntSK 拥有长期记忆功能，累积经验，提供更个性化的交互体验。

- **知识库**：通过文档（Word、PDF、Excel、Txt、Markdown、Json、PPT）等形式导入知识库，可以进行知识库文档。

- **API插件系统**：开放式API插件系统，允许第三方开发者或服务商轻松将其服务集成到AntSK，不断增强应用功能。

- **联网搜索**：AntSK，实时获取最新信息，确保用户接受到的资料总是最及时、最相关的。

- **GPTs 生成**：此平台支持创建个性化的GPT模型，尝试构建您自己的GPT模型。

- **API接口发布**：将内部功能以API的形式对外提供，便于开发者将Xzy.AntSK.KnowledgeBase 集成进其他应用，增强应用智慧。

## 应用场景

AntSK 适用于多种业务场景，例如：

- 企业级知识管理系统

- 自动客服与聊天机器人

- 企业级搜索引擎

- 个性化推荐系统

- 智能辅助写作

- 教育与在线学习平台

- 其他有意思的AI App

## 功能示例

首先需要创建知识库

![知识库](https://github.com/xuzeyu91/AntSK/blob/main/images/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93.png)

在知识库里可以使用文档或者url进行导入

![知识库详情](https://github.com/xuzeyu91/AntSK/blob/main/images/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E8%AF%A6%E6%83%85.png)

点击查看可以查看知识库的文档切片情况

![文档切片](https://github.com/xuzeyu91/AntSK/blob/main/images/%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%88%87%E7%89%87.png)

然后我们需要创建应用，可以创建对话应用和知识库。

![应用](https://github.com/xuzeyu91/AntSK/blob/main/images/%E5%BA%94%E7%94%A8.png)

知识库应用需要选择已有的知识库，可以选多个

![应用配置](https://github.com/xuzeyu91/AntSK/blob/main/images/%E5%BA%94%E7%94%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE.png)

然后再对话中可以对知识库的文档进行提问

![问答](https://github.com/xuzeyu91/AntSK/blob/main/images/%E9%97%AE%E7%AD%94.png)

另外我们也可以创建对话应用，可以在对应应用中配置提示词模板

![对话应用](https://github.com/xuzeyu91/AntSK/blob/main/images/%E7%AE%80%E5%8D%95%E5%AF%B9%E8%AF%9D.png)

下面来看看效果吧

![对话效果](https://github.com/xuzeyu91/AntSK/blob/main/images/%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E6%95%88%E6%9E%9C.png)

## 如何开始？

在这里我使用的是Postgres 作为数据存储和向量存储，因为Semantic Kernel和Kernel Memory都支持他，当然你也可以换成其他的。

模型默认支持openai,如果需要使用azure openai需要调整SK的依赖注入，也可以使用one-api进行集成。

需要配置如下的配置文件

```

  "ConnectionStrings": {

    "Postgres": "Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password="

  },

  "OpenAIOption": {

    "EndPoint": "",

    "Key": "",

    "Model": "",

    "EmbeddingModel": ""

  },

  "Postgres": {

    "ConnectionString": "Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password=",

    "TableNamePrefix": "km-"

  }

```

我使用的是CodeFirst模式，只要配置好数据库链接，表结构是自动创建的

想了解更多信息或开始使用 **AntSK**，可以关注我的公众号以及加入交流群。

## 联系我

如有任何问题或建议，请通过以下方式关注我的公众号，发消息与我联系，我们也有交流群，可以发送进群等消息，然后我会拉你进交流群

![公众号](https://github.com/xuzeyu91/Avalonia-Assistant/blob/main/img/gzh.jpg)

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我们对您在**AntSK**的兴趣表示感谢，并期待与您携手共创智能化的未来！