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https://github.com/iscyy/ultralyticsPro

🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型,NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀
https://github.com/iscyy/ultralyticsPro

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🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型,NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀

Lists

README

        

🔥🔥🔥专注于YOLOv8改进,NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch >, Support to improve Backbone, Neck, Head, Loss, IoU, LA, NMS and other modules🚀 Makes YOLOv8 improvements easy again

![在这里插入图片描述](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2024/png/42553146/1712844448072-5ff4bf72-3d2f-4053-a8c6-3378f751e0ab.png?x-oss-process=image%2Fformat%2Cwebp)

🌟 全新的YOLOv8改进项目**ultralyticsPro**来袭,最新改进点更新🚀2024

详情改进目录具体了解可以点击:[YOLOv8改进项目ultralyticsPro 订阅说明](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/ultralyticspro/yolov8)

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### 🚀🚀🚀使用说明

**本项目持续维护,持续更新原创内容**

该项目基于 官方的YOLOv8项目v8.1版本,使用稳定可靠,环境已配好,适合零基础小白以上的用户使用

### 🔥🔥🔥目前为`订阅制` ,现在内测阶段:订阅价 ⭐⭐⭐¥ 129, 名额限100个, 售满为止, 价格比较优惠⭐⭐⭐,  后续恢复为原价 - (需要订阅的联系QQ:**2434798737**) 或者点击链接 通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信

1. 🍈该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》基于官方ultralytics项目YOLOv8-最新稳定版本,兼容所有官方的更新

2. 🍉订阅该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》即可获取本项目里面改进点对应的《核心代码模块文件》,加入《改进后的核心代码文件》就可以直接运行。保证本项目中已有的改进点都能正常运行实验
3. 🏅️用户可以添加博主的联系方式 QQ:**2434798737** ⭐⭐⭐(或者点击链接 通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信
4. 🚀该项目持续更新:内容包括:改进 **新的标签分配策略、检测头Head、损失函数Loss、主干Backbone、Neck部分、分类损失函数、NMS改进、写作技巧、性能指标技巧**
5. 🍌在此基础上新建了一个《芒果YOLOv8项目改进交流群》便于项目改进交流和答疑,并在群里同步更新新的内容, 之前在CSDN订阅过·YOLOv8深度改进专栏·和·剑指YOLOv8改进专栏·可以免费使用该项目
6. 🌰新增以《视频教程》辅助来说明应该怎么改
7. 🌟多任务改进篇:支持**OBB旋转检测、姿态估计、图像分割任务、图像分类**等各类改进
8. 🎈该项目为YOLOv8改进项目, 目前为预售阶段,**欢迎订阅**,可以加芒果QQ:**2434798737**,或者点击链接 通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信, 进行订阅,订阅后,实时获取最新的已有的《改进的核心模块代码文件》
9. 🏆已经订阅了的用户 可以进《芒果改进YOLOv8交流群》 同时**获取**本项目剩下对应的《核心代码模块文件》
10. 🥭目前该项目《ultralyticsPro》有部分改进为免费使用的,用户可以直接试用
11. 🍊重点:支持该项目相关改进的答疑服务

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### 项目相关链接
#### 2.1 视频教程

1. bilibili视频教程链接:[bilibili: https://space.bilibili.com/1532780812](https://space.bilibili.com/1532780812) (可 bilibili 私信)

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### 🏅️🏅️订阅说明
目前为`订阅制` ,现在内测阶段:订阅价 ⭐⭐⭐¥ 129, 名额限100个, 价格比较优惠⭐⭐⭐,  后续恢复为原价 - (需要订阅的联系QQ:**2434798737**)

如果QQ加不上,可以(点击链接 通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信,留下你的QQ并备注(yolov8改进项目)

![46f4207a62903e320d1ec96a160697d.jpg](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2024/jpeg/42553146/1711106875724-81fbf441-e6b2-4a67-b98d-76ac81c19909.jpeg?x-oss-process=image%2Fwatermark%2Ctype_d3F5LW1pY3JvaGVp%2Csize_24%2Ctext_dWx0cmFseXRpY3NQcm8%3D%2Ccolor_FFFFFF%2Cshadow_50%2Ct_80%2Cg_se%2Cx_10%2Cy_10%2Fformat%2Cwebp)
扫描QQ二维码也可
### YOLOv8改进 - 目录(2024.04最新版本)

主项目在 **UltralyticsPro** 项目中,点击链接即可
[GitHub - iscyy/ultralyticsPro: 🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型,NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro)

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### 改进YOLOv8 免费内容
本项目持续会更新一些免费的改进点,每周都会更新

3.22更新:
注意力机制:[ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Attention](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Attention)

GAM 注意力机制、
SA 注意力机制、
SimAM 注意力机制、
SK 注意力机制、
SOCA 注意力机制、
CBAM 注意力机制、

3.23更新:
金字塔结构:[ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-金字塔结构改进](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/blob/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-%E9%87%91%E5%AD%97%E5%A1%94%E7%BB%93%E6%9E%84%E6%94%B9%E8%BF%9B/YOLOv8-ASPP.yaml)

SPPELAN、
SimSPPF、
BasicRFB、
ASPP、
SPPFCSPC

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bilibili视频教程:[bilibili: https://space.bilibili.com/1532780812](https://space.bilibili.com/1532780812)

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### YOLOv8改进 - 目录(2024.03最新版本)

主项目在 **UltralyticsPro** 项目中,点击链接即可
[GitHub - iscyy/ultralyticsPro: 🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型,NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro)

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#### 4.1. IoU损失函数改进
**项目内容链接👉:**[ultralyticsPro/YOLOv8-Loss](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Loss)
**说明:**
[YOLOv8损失函数Loss改进(ultralyticsPro)](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/gyvqf9/epr1fhzuultgwd6d?view=doc_embed)

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#### 4.2 检测头Head改进
**项目内容链接👉:**[ultralyticsPro/YOLOv8-Head](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Head)
**说明:**
[YOLOv8检测头Head改进(ultralyticsPro)](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/gyvqf9/nbimnvc2eshm36wa?view=doc_embed)

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#### 4.3 主干网络改进Backbone
**项目内容链接👉:**[ultralyticsPro/YOLOv8-Backbone](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Backbone)
**说明:**
[YOLOv8主干Backbone改进(ultralyticsPro)](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/gyvqf9/dfkisg9x477kltf4?view=doc_embed)

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#### 4.4 特征融合网络改进Neck
**项目内容链接👉:**[ultralyticsPro/YOLOv8-Neck](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main/ultralytics/cfg/models/cfg2024/YOLOv8-Neck)
**说明:**
[YOLOv8特征融合Neck改进(ultralyticsPro)](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/gyvqf9/bwikh0og6eam5ikv?view=doc_embed)
#### 4.5 金字塔结构改进Neck
这部分比较简单,直接更新到[ultralyticsPro](https://github.com/iscyy/ultralyticsPro/tree/main)项目中

#### 4.6 标签分配策略改进
[YOLOv8标签分配策略改进(ultralyticsPro)](https://www.yuque.com/mangguoai-oaad7/ultralyticspro/usfhla4nzu1pio6z)

**二、 改进YOLOv8 订阅内容**

改进点已经上传网络配置文件,只需要加上 ⭐**核心代码文件**,即可以一键运行。获取方式为:**订阅制**,畅享ultralyticsPro项目完整版。

🏅️详情了解,可以添加博主的联系方式 QQ:**2434798737** ⭐(或者点击链接 通过 👉[bilibili哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/1532780812) 私信

**本项目持续维护,持续更新原创内容**

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