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https://github.com/strengejacke/RKurs
Übungsaufgaben für den PhD-Workshop "R Statistics and Tidy Data"
https://github.com/strengejacke/RKurs
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JSON representation
Übungsaufgaben für den PhD-Workshop "R Statistics and Tidy Data"
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/strengejacke/RKurs
- Owner: strengejacke
- License: unlicense
- Created: 2018-03-17T11:12:24.000Z (over 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2018-10-19T09:51:02.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2024-02-12T18:07:47.830Z (5 months ago)
- Language: R
- Size: 58.6 KB
- Stars: 3
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: readme.md
- License: LICENSE
Lists
- awesome-LearnRwithR - RKurs - German R Exercises by *Daniel Lüdecke*. (Content / Tutorials Guides & Courses)
README
# RKurs
Kursbegleitende Übungsaufgaben für den PhD-Workshop [R Statistics and Tidy Data](http://elearning.uke.uni-hamburg.de/m/course/view.php?id=308).
## Installation
Zum Installieren der Übungsaufgaben folgenden Code ausführen (das Paket *devtools* muss installiert sein):
```r
library(devtools)
devtools::install_github("strengejacke/RKurs")
```
Danach ist das Paket installiert.
## Aufgaben starten
Um eine Übungsaufgabe auszuführen, einfach das Paket _RKurs_ laden die Funktion `Hausaufgabe()` mit der Aufgabennummer aufrufen:
```r
library(RKurs)
Hausaufgabe(1)
```
Das Paket wird mit jeder Kurssitzung erweitert, d.h. die Übungsaufgaben werden sukzessive hinzugefügt.
## Aufgaben beenden
Die Übungsaufgaben rufen einen Webbrowser auf, in dem die Aufgaben durchgeführt werden können. Wenn man die Aufgaben beendet (in dem man den Browser schließt), ist der Prozess in R noch aktiv (siehe rotes Stop-Schild in RStudio). Zum Beenden dann einfach auf das rote Symbol klicken.
