https://github.com/1010code/hands-on-face-recognition

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dat face-recognition

Last synced: 6 months ago
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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/1010code/hands-on-face-recognition
• Owner: 1010code
• Created: 2020-12-07T04:05:37.000Z (about 5 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-02-02T04:08:13.000Z (about 5 years ago)
• Last Synced: 2025-06-14T16:51:01.311Z (8 months ago)
• Topics: dat, face-recognition
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 4.26 MB
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  • Readme: README.md

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README

          
# hands-on-face-recognition

| 人臉辨識套件 (Demo 1)      |  Digital Makeup (Demo 2) |  手刻人臉辨識統 (Demo 3)                      |

|--------------------------------------|--------------------------------------|--------------------------------------|

| [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/1010code/hands-on-face-recognition/blob/main/Face_Recognition_using_face_recognition.ipynb) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/1010code/hands-on-face-recognition/blob/main/digital_makeup.ipynb) | [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/1010code/hands-on-face-recognition/blob/main/face_recognition.ipynb) |

## 人臉辨識套件 (Demo 1)

第一個手把手使用現成套件 [face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition) 來實作人臉辨識系統。透過此套件可以快速的將每張影像中識別人臉的關鍵點，包括`眼睛`、`鼻子`、`嘴`和`下巴`。

### 建立人臉資料庫

將所有要辨識的人物放到`image`資料夾中(一個人一張照片即可)。

![](https://i.imgur.com/BmZO5GA.png)

### 辨識圖片中人物

接下來另外實際找幾張照片進行人臉辨識。[face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition) 套件呼叫  `face_encodings()` 方法會將輸入的照片進行編碼，並與 `image` 資料夾所有照片逐一比對，尋找特徵相似度最近的人作為輸出。辨識成功就會以綠框表示並顯示人名，若資料庫中尚未此人則以紅框表示。

![](https://i.imgur.com/wiZZhs2.png)

## Digital Makeup (Demo 2)

我們可以透過人臉辨識偵測圖片中人物的眉毛、眼睛、嘴巴的位置。既然位置都定位得到，是否可以向美圖秀秀APP一樣將人物上妝？答案是可！

![](https://i.imgur.com/y7y2ZHo.png)

## 實作流程

1. 載入圖片並使用 `face_recognition.face_landmarks()` 找出人臉的輪廓

2. 將眉毛、眼睛、嘴巴上色

大家可以試試調整 `fill=(X, X, X, X)` 來上不同顏色的妝容。

![](https://i.imgur.com/WKWJLM0.png)

![](https://i.imgur.com/TvPCbET.gif)

## 手刻人臉辨識統 (Demo 3) 

利用預訓練好的 Dlib model，進行人臉辨識，並且實現僅用一張照片作為 database 就可以作出達到一定效果的人臉識別。在實作前需要下載以下兩個是先訓練好的參數，分別為找出68個臉部特徵點以及人臉Embedding模型。

- shape_predictor_68_face_landmarks.dat

- dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat

![](https://i.imgur.com/CW1CH2T.png)

![](https://i.imgur.com/RQcSUNm.png)

### 系統架構

![](https://i.imgur.com/zJZWVna.png)

### 辨識流程

![](https://i.imgur.com/rggAONr.png)