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https://github.com/1044197988/Centernet-Tensorflow2.0

Tensorflow2.0下运行目标检测网络Centernet（基于see--的keras-centernet）
https://github.com/1044197988/Centernet-Tensorflow2.0

centernet centernet-tensorflow2 keras-centernet object-detection tensorflow

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Tensorflow2.0下运行目标检测网络Centernet（基于see--的keras-centernet）

Host: GitHub
URL: https://github.com/1044197988/Centernet-Tensorflow2.0
Owner: 1044197988
License: apache-2.0
Created: 2019-09-18T07:20:51.000Z (about 5 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2023-03-24T22:34:36.000Z (over 1 year ago)
Last Synced: 2024-08-02T19:01:45.789Z (3 months ago)
Topics: centernet, centernet-tensorflow2, keras-centernet, object-detection, tensorflow
Language: Python
Size: 2.66 MB
Stars: 37
Watchers: 3
Forks: 17
Open Issues: 3
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

Awesome-Tensorflow2 - 1044197988/Centernet-Tensorflow2.0

README

        # Centernet-Tensorflow2.0

__Tensorflow2.0下运行目标检测网络Centernet（基于see--的keras-centernet）__


Centernet目标检测属于anchor-free系列的目标检测，相比于CornerNet做出了改进，使得检测速度和精度相比于one-stage和two-stage的框架都有不小的提高，尤其是与YOLOv3作比较，在相同速度的条件下，CenterNet的精度比YOLOv3提高了4个左右的点。


![Centernet](https://github.com/1044197988/Centernet-Tensorflow2.0/blob/master/image/Centernet.png)




CenterNet是一种用于所有类型的对象检测相关任务的元算法。官方代码解决了2D检测，3D检测和人体姿势估计。对象不是常用的锚盒，而是表示为点。CenterNet还删除了以前单次探测器所需的许多超参数和概念：

* 没有更多的锚箱


- 只有一个功能图表示所有比例


* 没有边界框匹配


- 没有非极大抑制


![Centernet](https://github.com/1044197988/Centernet-Tensorflow2.0/blob/master/image/compare.png)




![Centernet](https://github.com/1044197988/Centernet-Tensorflow2.0/blob/master/image/image1.png)




![Centernet](https://github.com/1044197988/Centernet-Tensorflow2.0/blob/master/image/image2.png)




权重下载：

--- 

点击网址或复制网址到浏览器链接即可下载,比较大,都在700MB以上.


对象检测：


https://github.com/see--/keras-centernet/releases/download/0.1.0/ctdet_coco_hg.hdf5


人体姿态估计：


https://github.com/see--/keras-centernet/releases/download/0.1.0/hpdet_coco_hg.hdf5

## 参考

[see--/keras-centernet](https://github.com/see--/keras-centernet)


感谢see--的代码，修改很少，修改后可以在Tensorflow2.0下运行，在1版本包含keras下，也可以运行。


[kuku-sichuan/CenterNet](https://github.com/kuku-sichuan/CenterNet)

## 其他框架下的Centernet

[xingyizhou-CenterNet-pytorch-官方](https://github.com/xingyizhou/CenterNet)


[Duankaiwen-CenterNet-pytorch](https://github.com/Duankaiwen/CenterNet)


### 运行:

```Python

python TF2-CenterNet/ctdet_image.py    #对象检测-图片

python TF2-CenterNet/hpdet_image.py    #人体姿态估计-图片

python TF2-CenterNet/ctdet_video.py    #对象检测-视频

python TF2-CenterNet/hpdet_video.py    #人体姿态估计-视频

```

#在coco2017val数据集上执行测试-对象检测：


python TF2-CenterNet/ctdet_coco.py --data val2017 --annotations annotations 


#在coco2017val数据集上执行测试-人体姿态估计：


python TF2-CenterNet/hpdet_coco.py --data val2017 --annotations annotations