Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/14790897/vue_night_star
https://github.com/14790897/vue_night_star
Last synced: 10 days ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/14790897/vue_night_star
- Owner: 14790897
- License: gpl-2.0
- Created: 2023-06-03T14:15:24.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-03-29T02:55:35.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2024-04-13T16:04:24.540Z (10 months ago)
- Language: Vue
- Size: 1.49 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 5
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# [Nighttime-Wisdom-Star](https://github.com/14790897/Nighttime-Wisdom-Star/tree/main)
[ENGLISH](README_EN.md)
## 项目概述
本项目旨在创建一个平台，让无法直接使用 GPT-4 的用户能够通过plus账号持有者的共享体验到 GPT-4 的强大功能。
演示地址：[Registration and Login System --- 注册和登录系统](http://54.252.59.8:5001/)由于我可能会调试，所以有时无法访问。
如果有需要的话，我会出一期视频详细讲解代码。
界面展示：
## 工作原理
GPT-4 的免费使用额度限制为每三小时最多25条请求。由于账号持有者晚上需要休息，有大约75条的额度无法使用，因此我们可以在白天收集用户的问题，然后在晚上利用plus账号持有者闲置的GPT-4额度进行处理。用户提交的问题将被暂存到Redis数据库中，键名为"{username}:data"。项目中的进程会监听时间，当到达凌晨0点后，启动处理程序，读取用户提交的问题，处理后将结果连同原始问题一起存入Redis数据库，键名为"f"{username}:results"。这些数据将被长期保存，以便用户在后续访问主页时能看到与GPT-4的历史对话记录。
本项目如何与网页版ChatGPT进行交互？其实是用了[pengzhile/pandora: 潘多拉，一个让你呼吸顺畅的ChatGPT。Pandora, a ChatGPT that helps you breathe smoothly. (github.com)](https://github.com/pengzhile/pandora)
## 使用方法（新版，方便）
欢迎使用 Nighttime Wisdom Star 应用。以下是如何在您的vps上安装和运行本应用的步骤。
### 运行 Nighttime Wisdom Star
1. 进入vps的sudo模式
2. Ubuntu下载install_docker_and_compose_ubuntu.sh文件，
指令：
```bash
wget https://github.com/14790897/Nighttime-Wisdom-Star/raw/main/install_docker_and_compose_ubuntu.sh
```
centos下载install_docker_and_compose_centos.sh文件
指令：
```bash
wget https://github.com/14790897/Nighttime-Wisdom-Star/raw/main/install_docker_and_compose_centos.sh
```
3. 运行以下命令：
ubuntu:
```bash
. install_docker_and_compose_ubuntu.sh
```
centos:
```bash
. install_docker_and_compose_centos.sh
```
系统会提示你输入相应环境变量，请按照提示操作。
4. 等待 Docker Compose 拉取所需的镜像并启动服务，这可能需要一些时间，具体取决于你的网络速度和机器性能。
5. 当所有服务都启动后，你就可以通过浏览器访问 [http://vps的IP:5001](http://vps的IP:5001) 来使用 Nighttime Wisdom Star 应用了。
## FQA
1. 如果想查看注册用户的所有数据？
运行以下命令：
```bash
docker-compose exec redis sh
```
输入`redis-cli`，进入数据库，然后请请教ChatGPT如何查看redis的数据。
2. 如何再次修改运行时间，总回答次数等？
修改.env文件中对应的值，完成后运行以下命令更新：
```bash
docker-compose down
```
```bash
docker-compose up
```
如果你在使用过程中遇到任何问题，或者有任何建议，欢迎提issue。
### 谢谢！
---
***
***
## 使用方法（旧版，复杂，不建议使用，适合不会用docker的用户，但目前还不完善）
将.env.template修改为.env并填入相应参数，SECRET_KEY可以随意生成，URL为自己的服务器Pandora项目域名，或者不会配置域名，用运行的Pandora项目的IP:端口替换也可以。
### 简化步骤(这个脚本还没完成)：
```
chmod +x script.sh
./script.sh
```
### 具体步骤：
#### 安装我的项目
假设你的vps是Ubuntu系统，
在/home/ubuntu目录（目录随意，但注意要在同一目录下进行操作），下载我的GitHub项目
```
git clone https://github.com/14790897/Nighttime-Wisdom-Star.git
```
修改app.py中的`host=redis_host`(请用搜索功能找到这一行)为`host='localhost'`
```
sudo -i
```
输入以下命令
```
pip install -r requirements.txt
```
```
vim /etc/systemd/system/myapp.service
```
按i进入插入模式，复制以下内容，ctrl+shift+v粘贴，这样可以使项目后台运行
```
[Unit]
Description=My Python App
After=network.target
[Service]
User=ubuntu
WorkingDirectory=/home/ubuntu/app
ExecStart=/usr/local/bin/gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 app:app
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
按下esc，输入:wq回车，保存并退出编辑器
开始运行命令
```
systemctl start myapp
```
命令行输入以下命令，使其开机自启动
```
systemctl enable myapp
```
#### 安装Pandora
下载Pandora项目
```
git clone https://github.com/pengzhile/pandora.git
```
然后使项目后台运行
```
vim /etc/systemd/system/pandora.service
```
和之前一样，将以下内容复制进去
```
[Unit]
Description=Pandora Service
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/pandora -t t.json -s 0.0.0.0:8008
Restart=always
# 需要根据实际路径替换
WorkingDirectory=/home/ubuntu
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
开始运行命令
```
systemctl start myapp
```
开机启动命令
```
systemctl enable myapp
```
在/home/ubuntu目录下创建t.json文件，输入https://chat.openai.com/api/auth/session破解得到的账号access token。
#### 安装redis数据库。
省略...
### 恭喜你，大功告成
接下来可以根据需求，进行nginx配置，可以使用域名访问（本教程就不教了），也可以IP:端口（端口是5000）直接访问。