https://github.com/70null07/carsclassification-anpr

Библиотека C# WPF .NET Core 8 для классификации автомобилей на изображении
https://github.com/70null07/carsclassification-anpr

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

Библиотека C# WPF .NET Core 8 для классификации автомобилей на изображении

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/70null07/carsclassification-anpr
• Owner: 70Null07
• License: mit
• Created: 2024-06-14T15:55:42.000Z (7 months ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-06-14T17:12:21.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2024-06-15T17:28:49.245Z (7 months ago)
• Language: C#
• Size: 11.7 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE.txt

Awesome Lists containing this project

README

        
Для работы библиотеки необходимо скачать обученную модель https://drive.google.com/file/d/1s_vjRpzZ7dkRSt20gj6qFM-9CdYDipIb/view?usp=drive_link

В качестве набора данных был использован Stanfords Cars Dataset, а также для примера добавлен дополнительный класс – Toyota Gaia 2000. Для аугментации использовались следующие преобразования:

1. изменение размера изображения до 224×224 с применением нормали-зации;

2. случайный поворот от 1 до 10 градусов;

3. случайное отражение по горизонтали;

4. изменение цветов по яркости, контрастности, насыщенности и оттенка, на величину до 10% от исходного значения пиксела.

Метрики обучения для модели классификации ResNet-152 - максимальная точность на тестовой выборке 0.94.

Набор данных для обучения по номерному знаку - https://universe.roboflow.com/snowy-car-detection/number-plate-detection-c3hto/dataset/2

Метрики обучения для модели определения рамки номера yolov8n:

![image](https://github.com/70Null07/CarsClassification-ANPR/assets/76547066/49dc662f-d84a-491b-9174-cba47af27b39)