https://github.com/ADaM-BJTU/OpenRFT

OpenRFT: Adapting Reasoning Foundation Model for Domain-specific Tasks with Reinforcement Fine-Tuning
https://github.com/ADaM-BJTU/OpenRFT

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OpenRFT: Adapting Reasoning Foundation Model for Domain-specific Tasks with Reinforcement Fine-Tuning

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ADaM-BJTU/OpenRFT
• Owner: ADaM-BJTU
• Created: 2024-12-20T05:04:03.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-21T15:06:24.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2024-12-21T16:22:39.160Z (4 months ago)
• Homepage:
• Size: 1.26 MB
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• StarryDivineSky - ADaM-BJTU/OpenRFT - Tuning）方法，将推理基础模型（Reasoning Foundation Model）应用于特定领域任务。其核心思想是让模型学会如何更好地进行推理，以适应不同领域的独特需求。项目提出了一个框架，通过奖励函数引导模型生成更准确、更相关的答案。该框架允许用户自定义奖励函数，以适应不同的任务和数据集。OpenRFT的优势在于能够提升模型在特定领域的推理能力，而无需从头开始训练模型。项目代码和相关资源已开源，方便研究人员和开发者使用和改进。它通过强化学习策略优化模型的推理过程，使其更有效地解决领域特定问题。该项目为领域自适应的推理模型提供了一种新的思路和方法。 (A01_文本生成_文本对话 / 大语言对话模型及数据)