https://github.com/AXERA-TECH/ax-pipeline

The Pipeline example based on AXear-Pi (AX620A) , AXera-Pi Pro (AX650N) and AXera-Pi Zero (AX620Q) shows the software development skills of ISP, Image Processing, NPU, Encoding, and Display modules, which is helpful for users to develop their own multimedia applications.
https://github.com/AXERA-TECH/ax-pipeline

arm codec isp media npu onnx rtsp yolov5

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The Pipeline example based on AXear-Pi (AX620A) , AXera-Pi Pro (AX650N) and AXera-Pi Zero (AX620Q) shows the software development skills of ISP, Image Processing, NPU, Encoding, and Display modules, which is helpful for users to develop their own multimedia applications.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/AXERA-TECH/ax-pipeline
• Owner: AXERA-TECH
• License: bsd-3-clause
• Created: 2022-10-21T03:23:30.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-05-29T08:40:08.000Z (12 months ago)
• Last Synced: 2024-08-02T20:47:32.078Z (9 months ago)
• Topics: arm, codec, isp, media, npu, onnx, rtsp, yolov5
• Language: CMake
• Homepage:
• Size: 3.61 MB
• Stars: 114
• Watchers: 8
• Forks: 34
• Open Issues: 9
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# ax-pipeline

[![License](https://img.shields.io/badge/license-BSD--3--Clause-blue.svg)](https://raw.githubusercontent.com/AXERA-TECH/ax-pipeline/main/LICENSE)

[![GitHub Workflow Status](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/AXERA-TECH/ax-pipeline/build.yml?branch=main)](https://github.com/AXERA-TECH/ax-pipeline/actions)

## 简介

**AX-Pipeline** 由 **社区开发者友情** 开发。该项目基于 **AXera-Pi**系列社区板卡 展示 [ISP 图像处理](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9C%96%E5%83%8F%E8%99%95%E7%90%86%E5%99%A8)、**NPU**、**编码**、**显示** 等功能模块软件调用方法，方便社区开发者进行快速评估和二次开发自己的多媒体应用。

### 已支持芯片

- AX630C/AX620Q

  - SDK:v1.0.0

- AX650A/AX650N

  - SDK:v1.45.0 

- AX620A/AX620U

  - SDK:v1.13.0

### 已支持开发板

- [AXera-Pi](https://wiki.sipeed.com/m3axpi)(AX620A)

- [AXera-Pi Pro](https://wiki.sipeed.com/m4ndock)(AX650N)

- [AXera-Pi Zero](https://axera-pi-zero-docs-cn.readthedocs.io/zh-cn/latest/index.html)(AX620Q)

## 快速上手

### 文档

- [快速编译](docs/compile.md)  基于 cmake 实现简单的跨平台编译。

- [如何更换自己训练的 yolov5 模型](docs/how_to_deploy_custom_yolov5_model.md)

- [如何部署自己的其他模型](docs/how_to_deploy_custom_model.md)

- [如何调整图像方向](docs/how_to_adjust_image_orientation.md)

- [ModelZoo](docs/modelzoo.md) 一些支持或将支持的模型，和一些模型的说明

- [配置文件说明](docs/config_file.md)

- [简化版本 pipeline 构建 api](docs/new_pipeline.md)

- [如何加速子模块的下载](docs/how_to_speed_up_submodule_init.md)

  

### 示例

| 示例 | 简介|

|-|-|

| [sample_vin_ivps_npu_vo](examples/sample_vin_ivps_npu_vo) |IVPS 出两路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理 |

| [sample_vin_ivps_npu_venc_rtsp](examples/sample_vin_ivps_npu_venc_rtsp) |IVPS 出三路视频，两路用作 RTSP 推流，一路用作 NPU 推理 |

| [sample_vin_ivps_npu_venc_rtsp_vo](examples/sample_vin_ivps_npu_venc_rtsp_vo) |IVPS 出三路视频，一路用作 RTSP 推流，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理|

| [sample_vin_ivps_npu_vo_h265](examples/sample_vin_ivps_npu_vo_h265) |IVPS 出三路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 h265 文件保存，一路用作 NPU 推理|

| [sample_v4l2_ivps_npu_vo](examples/sample_v4l2_ivps_npu_vo) | USB的 jpeg 输入，IVPS 出两路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理 |

| [sample_v4l2_user_ivps_npu_vo](examples/sample_v4l2_user_ivps_npu_vo) | USB的 jpeg 输入，使用libjpeg解码成NV12，输入到IVPS中，IVPS 出两路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理，演示了如何将NV12的图像输入到IVPS中 |

| [sample_demux_ivps_npu_vo](examples/sample_demux_ivps_npu_vo) |读取 h264/mp4/rtsp 解码，通过IVPS 出两路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 NPU 推理|

| [sample_demux_ivps_npu_rtsp](examples/sample_demux_ivps_npu_rtsp) | 读取 h264/mp4/rtsp 解码，IVPS 出两路视频，一路用作 RTSP 推流，一路用作 NPU 推理 |

| [sample_demux_ivps_npu_rtsp_vo](examples/sample_demux_ivps_npu_rtsp_vo) | 读取 h264/mp4/rtsp 解码，IVPS出三路视频，一路用作屏幕显示，一路用作 RTSP 推流，一路用作 NPU 推理 |

| [sample_multi_demux_ivps_npu_multi_rtsp](examples/sample_multi_demux_ivps_npu_multi_rtsp) | 读取多路 h264/mp4/rtsp 解码，推理模型进行 OSD 后，多路 rtsp 输出 |

| [sample_demux_ivps_npu_hdmi_vo](examples/sample_demux_ivps_npu_hdmi_vo) | 读取 h264/mp4/rtsp 解码，推理多个模型进行 OSD 后，分屏（分屏数量等于指定模型个数）同时输出到 HDMI 屏幕 |

## 更新日志

详情请看 [更新日志](docs/update.md)

## 联动项目

- [ax-samples](https://github.com/AXERA-TECH/ax-samples) 该项目实现了常见的 深度学习开源算法 在 爱芯元智 的 AI SoC 上的示例代码，方便社区开发者进行快速评估和适配。

- NPU 工具链在线文档

  - [Pulsar](https://pulsar-docs.readthedocs.io/zh_CN/latest/)(Support AX630A/AX620A/AX620U)

  - [Pulsar2](https://pulsar2-docs.readthedocs.io/zh_CN/latest/)(Support AX650A/AX650N/AX630C/AX620Q)

## 技术讨论

- Github issues

- QQ 群: 139953715

## **免责声明**

*本项目仅用于开发者社区技术交流使用，无任何商业交付质量承诺*