Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/Aneureka/animate-me
🍭 A miniapp to convert selfie to anime.
https://github.com/Aneureka/animate-me
Last synced: 3 months ago
JSON representation
🍭 A miniapp to convert selfie to anime.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/Aneureka/animate-me
- Owner: Aneureka
- Created: 2019-08-20T09:25:37.000Z (about 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-02-18T08:04:23.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2024-04-18T20:37:58.422Z (7 months ago)
- Language: JavaScript
- Homepage: https://zhuanlan.zhihu.com/p/79389141
- Size: 6.11 MB
- Stars: 221
- Watchers: 4
- Forks: 19
- Open Issues: 17
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
- awesome-acg - animate-me - A miniapp to convert selfie to anime. [中文] (Image Generation)
README
# ANIMATE ME!
`ANIMATE ME!` 可以将你的照片转成动画风格,再见,我去二次元了 🤣
## 运行截图
## 最新动态
由于 Google cloud 服务到期,且后端内存占用实在太大了(至少需要8G),超过了能够承担的范围,所以小程序服务现在已经关闭了,等哪天有能力买服务器用爱发电的时候会重新打开~
## 相关技术
小程序端使用 [Taro](http://taro-ui.aotu.io/) 编写 React 风格的代码,Taro 本身我非常喜欢,虽然生态还不成熟,但很有潜力
图片风格转换算法为来自于 [UGATIT](https://arxiv.org/abs/1907.10830),最近(2019.07)发表的论文,在多种图片风格转换场景表现出 state of the art 的性能,尤其是 **selfie2anime**
后端技术栈为 Flask + Tensorflow,开源地址:https://github.com/Aneureka/UGATIT-s2a
## 一些计划
🙋 分享生成图片
🙋 图片裁剪(目前安卓上性能感人)
## 目前存在的问题
图片风格转换使用的预训练模型来自于 UGATIT 作者开放的 [selfie2anime checkpoint (100 epoch)](https://drive.google.com/file/d/19xQK2onIy-3S5W5K-XIh85pAg_RNvBVf/view?usp=sharing) ,由于训练集基本为西方女性和动漫女性角色,所以部分转换效果不是很好。考虑基于此加入更多样化的数据进行训练(但训练时间真的好长啊)。