https://github.com/CLUEbenchmark/FewCLUE

FewCLUE 小样本学习测评基准，中文版
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benchmark bert chinese clue few-shot-learning fewclue gpt3 pet ptuning

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FewCLUE 小样本学习测评基准，中文版

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/CLUEbenchmark/FewCLUE
• Owner: CLUEbenchmark
• Created: 2021-04-28T16:14:06.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-09-21T07:08:33.000Z (about 2 years ago)
• Last Synced: 2024-08-02T16:55:48.541Z (3 months ago)
• Topics: benchmark, bert, chinese, clue, few-shot-learning, fewclue, gpt3, pet, ptuning
• Language: Python
• Homepage: https://arxiv.org/abs/2107.07498
• Size: 59.8 MB
• Stars: 488
• Watchers: 13
• Forks: 72
• Open Issues: 8
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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• StarryDivineSky - CLUEbenchmark/FewCLUE - shot Learning）正是解决这类在极少数据情况下的机器学习问题。结合预训练语言模型通用和强大的泛化能力基础上，探索小样本学习最佳模型和中文上的实践，是本课题的目标。FewCLUE：中文小样本学习测评基准，基于CLUE的积累和经验，并结合少样本学习的特点和近期的发展趋势，精心设计了该测评，希望可以促进中文领域上少样本学习领域更多的研究、应用和发展。模型有5种不同的方式做任务，分别是使用预训练模型直接做下游任务微调、PET\RoBERTa为基础的Ptuning方式、GPT类模型为基础的Ptuning方式、使用RoBERTa或GPT做零样本学习。 (其他_NLP自然语言处理 / 其他_文本生成、文本对话)