https://github.com/ChinaRan0/DeepSeekSelfTool
首个由DeepSeek独立开发的AI网络安全工具箱
https://github.com/ChinaRan0/DeepSeekSelfTool
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首个由DeepSeek独立开发的AI网络安全工具箱
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ChinaRan0/DeepSeekSelfTool
- Owner: ChinaRan0
- Created: 2025-01-31T13:54:39.000Z (3 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-25T01:49:10.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2025-02-25T02:38:54.320Z (2 months ago)
- Language: Python
- Size: 5.59 MB
- Stars: 401
- Watchers: 10
- Forks: 73
- Open Issues: 2
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# [DeepSeekSelfTool](https://github.com/ChinaRan0/DeepSeekSelfTool)
首个由DeepSeek独立开发的AI网络安全工具箱
首发公众号 **知攻善防实验室**
## 前言
请尊重原创工具作者成果，抄袭和倒卖全家死光光，不同意请勿使用
## 目前功能
流量分析、JS代码审计、进程分析、HTTP转python、文本处理、正则表达式生成、WebShell检测、翻译、代码审计
## bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV1yxNAenEwj/
https://www.bilibili.com/video/BV1skNoeuEZu/
### 流量分析
调用的API接口，让AI分析流量。
意旨，粘贴数据包，让AI判断是否为恶意流量，方便安服、护网蓝队使用
### 模型推荐
线上 api 模型推荐 DeepSeekV3 （不要使用 R1 推理模型，会有多余的输出且非常慢。）
本地模型推荐使用 qwen2.5-coder:14b
恶意流量
正常流量
在流量分析中，经常需要解码以及日常需要解码的需求，可以直接加一个AI只能解码
### JS代码审计
直接将关键的JavaScript代码粘贴进来，AI自动输出问题和风险点
### 进程分析
粘贴Windows的tasklist或者Linux/macOS的ps aux，以显示所有进程，然后直接粘贴进来让AI去分析
可以用于
红队：杀软识别
蓝队：应急响应进程分析
会把进程分为三类，可疑进程、杀软进程、第三方软件进程，并总结给你建议。
### HTTP转Python
有时候我们想写POC/EXP的时候，很多重复性的代码需要去写，这里不用了，直接把HTTP请求包粘贴进去，AI几秒钟就生成完成了
### 文本处理
有时候在处理一些文本的时候，例如资产测绘平台导出的数据要交给另外一个工具去调用，但是另外一个工具需要制定的格式，那么我们就可以输入少量的源文本和少量的样本格式，让AI写脚本，把源文本转换成样本格式
例如：
### 正则表达式生成
平时开发中最头疼的正则表达式，也是输入源文本和样本格式，AI直接给你正则表达式
例如在网页爬虫中
我输入源文本，这个文本可以是任何文本，我这里用的是HTML，然后我想匹配样本格式，AI就会给我很多正则表达式供我参考
### WebShell检测
AI检测WebShell的能力可太强了，强的可怕
他可以检测WebShell和内存马，Webshell直接给文件粘贴进去，内存马需要你人工dump出来。
恶意文件
这是以前文章一个大佬写的“原神免杀WebShell”的检测结果
正常文件
### AI翻译
以SQLmap为例子
效果自己看，嘻嘻。
我随机抽取了几个php文件做测试，结果还挺好的，都审出来了。但是由于上下文的原因，不能夸文件进行审计，原理是逐个逐个将文件吐给AI，单丝对于我这种不会代码审计的，已经足够爽了。
## 漏洞分析
写报告用的，由于平时写报告需要网上各种搜索复制粘贴，所以弄的这个。（自动化写报告）
### 使用教程
```python
git clone https://github.com/ChinaRan0/DeepSeekSelfTool
cd DeepSeekSelfTool
pip install -r requirements.txt
配置config.py
python DeepSeekSelfTool.py
```
## config配置教程
```python
# API配置
API_TYPE="deepseek" # 可选值: "deepseek" 或 "ollama"[二选一]
# DeepSeek API配置
# 官方默认API地址: "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
# 硅基流动：https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
DEEPSEEK_API_URL="" # 这里填写API地址
DEEPSEEK_API_KEY="" # 这里填写API-key
# DeepSeek模型名称，官方默认模型: "deepseek-chat"
# 硅基流动：deepseek-ai/DeepSeek-V3
DEEPSEEK_MODEL="" # 这里填写模型
# Ollama API配置
OLLAMA_API_URL="http://localhost:11434/api/chat" # Ollama API地址
OLLAMA_MODEL="qwen2.5-coder:14b" # Ollama模型名称
```
## 运行环境
支持Windows+MacOS+Linux
注意，Linux需要讲DeepSeekSelfTool.py的
```python
if os.name == 'nt':
print("当前系统是 Windows")
sys.argv += ['-platform', 'windows']
elif os.name == 'posix':
print("当前系统是 macOS")
sys.argv += ['-platform', 'cocoa']
```
删除
## Star History
[](https://star-history.com/#ChinaRan0/DeepSeekSelfTool&Date)