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https://github.com/CrazyBoyM/phi3-Chinese

Phi3 中文仓库
https://github.com/CrazyBoyM/phi3-Chinese

llm llm-chinese phi phi3 phi3-chinese

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Phi3 中文仓库

Awesome Lists containing this project

README

        

# phi3-Chinese
phi3以小搏大(从微软放出的跑分数据看),用不到1/2的小体积(3.8b)超越llama3 8b版性能表现,增大了在手机上部署的可行性。
该仓库致力于收录分散在开源社区的各种phi3的训练变体版本,让更多网友发现那些不为人知的特色有趣权重。
同时也会顺便整理phi相关训练、推理、部署的简单教程。

## Chat模型下载
### Phi-3-chinese
- Phi-3-mini-128k-instruct-Chinese
- 增量SFT版本:
- modelscope: https://modelscope.cn/models/baicai003/Phi-3-mini-128k-instruct-Chinese/summary
- 直接DPO版本:https://modelscope.cn/models/zhuangxialie/Phi-3-Chinese-ORPO/summary
- 扩充词表版本:计划中

### Hugging Face(英文原版)
- Phi-3-mini-128k-instruct:https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct
- Phi-3-mini-4k-instruct:https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct

### ModelScope(英文原版)
- Phi-3-mini-128k-instruct:https://modelscope.cn/models/LLM-Research/Phi-3-mini-128k-instruct/summary
- Phi-3-mini-4k-instruct:https://modelscope.cn/models/LLM-Research/Phi-3-mini-4k-instruct/summary

## 网页部署
```
streamlit run deploy/streamlit_for_instruct.py ./Phi-3-mini-128k-instruct-Chinese
```
image

## 当前问题
- 效果与跑分不符:理想是丰满的,但我实际深度体验英文原版、以及训练中文版体验后,发现phi3-mini并没有它说的那么好用,也许它有很大的刷分嫌疑?也许对它进行叠加block操作后很有潜力?
- 32K词表过小:它的词表太小了,而且没什么中文token,经常约用3~5个token表示一个汉字,导致虽然它的体积小、加载快、运行快,但实际吐字速度比llama3 8b版还慢。也许应该对它进行词表扩充和增量预训练?
总体来说,我目前对它跑分超越llama3 8b的phi3-mini 3.8b版本是比较失望的,
当然也许这个版本适合更轻量级的下游垂直任务,我们不应该以gpt3.5的水平对它抱以期待?或许做个moe版本会更好?