https://github.com/DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA3

Frontier Multimodal Foundation Models for Image and Video Understanding
https://github.com/DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA3

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Frontier Multimodal Foundation Models for Image and Video Understanding

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA3
• Owner: DAMO-NLP-SG
• License: apache-2.0
• Created: 2025-01-19T11:06:53.000Z (11 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-01-31T07:24:45.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2025-01-31T08:26:32.432Z (10 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 105 MB
• Stars: 263
• Watchers: 5
• Forks: 16
• Open Issues: 9
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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• StarryDivineSky - DAMO-NLP-SG/VideoLLaMA3 - 3，旨在提升视频理解能力，尤其在时间推理方面表现出色。该模型采用了一种新颖的框架，可以有效处理长视频，并实现更精确的视频内容理解。VideoLLaMA3支持多种任务，包括视频问答、视频描述生成等。项目提供了模型权重、代码和数据集，方便研究人员复现和进一步开发。其核心优势在于其强大的视频处理能力和对时间信息的有效利用，使其在视频理解领域具有显著优势。它通过结合视觉和语言信息，实现了对视频内容的更深入理解和更准确的预测。VideoLLaMA3的发布旨在推动多模态学习和视频理解领域的发展，并为相关应用提供更强大的基础模型。该项目是开源的，鼓励社区参与贡献和改进。 (多模态大模型 / 资源传输下载)
• ai-game-devtools - VideoLLaMA 3