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https://github.com/EdgeSecurityTeam/EHole

EHole(棱洞)3.0 重构版-红队重点攻击系统指纹探测工具
https://github.com/EdgeSecurityTeam/EHole

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EHole(棱洞)3.0 重构版-红队重点攻击系统指纹探测工具

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README

        

# EHole(棱洞)3.0 红队重点攻击系统指纹探测工具

![Author](https://img.shields.io/badge/Author-shihuang-green) ![language](https://img.shields.io/badge/language-Golang-green) ![version](https://img.shields.io/badge/version-2.0-brightgreen)

### [# 00x01] 简介:

```
______ __ ______
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/ __/ / __ / __ `/ _ \/ / / _ \/ __ `/ __ `__ \
/ /___/ /_/ / /_/ / __/ / / __/ /_/ / / / / / /
/_____/\__,_/\__, /\___/_/ \___/\__,_/_/ /_/ /_/
/____/ https://forum.ywhack.com By:shihuang
```

EHole是一款对资产中重点系统指纹识别的工具,在红队作战中,信息收集是必不可少的环节,如何才能从大量的资产中提取有用的系统(如OA、VPN、Weblogic...)。EHole旨在帮助红队人员在信息收集期间能够快速从C段、大量杂乱的资产中精准定位到易被攻击的系统,从而实施进一步攻击。

**20210823 Ehole 开源版,本次优化内容如下:**

* 1.支持xlsx导出结果
* 2.支持自定义语法导出fofa结果
* 2.支持自适应favicon的路径

感谢 Ehole 开源作者 @shihuang

**20210623 EHole(棱洞)3.0版本,更新内容如下:**

* 1.多个CMS指纹识别(如一个URL同时匹配多个CMS指纹则会同时显示);
* 2.颜色高亮(新增颜色高亮,识别到的系统会以红色进行显示,更易于区分);
* 3.新增FOFA批量端口提取(如拿到一万甚至十万IP的情况,则可以使用-fall批量从FOFA中提取端口信息);
* 4.优化多个识别规则,更易于识别重点系统;
* 5.新增多条指纹,目前能识别大部分常见的系统;
* 6.优化文件读取,更快速准确的识别内容;
* 7.FOFA语法搜索优化,使用-fofa参数快速从fofa提取资产进行识别。

### [# 00x02] 使用:

配合[红队中易被攻击的一些重点系统漏洞整理]食用效果更佳:https://forum.ywhack.com/bountytips.php?Vulnerability

```bash
EHole version: 2.0
Usage: Ehole [-f|-l] [parameter]

Options:
-f string
Fofa searches for assets , supports IP and IP segments。(192.168.1.1 | 192.168.1.0/24)
-ftime string
fofa timeout (default "10")
-h this help
-json string
out json
-l string
Probe based on local file
-log string
Log file name (default "server.log")
-t string
thread (default "100")
```

EHole(棱洞)2.0提供了**两种**指纹识别方式,可从本地读取识别,也可以从FOFA进行批量调用API识别(需要FOFA密钥),同时支持结果JSON格式输出。

**1.本地识别:**

```bash
EHole -l url.txt //URL地址需带上协议,每行一个
```

**2.FOFA识别:**

注意:从FOFA识别需要配置FOFA 密钥以及邮箱,在config.ini内配置好密钥以及邮箱即可使用。

```bash
EHole -f 192.168.1.1/24 //支持单IP或IP段
```

**3.结果输出:**

```bash
EHole -l url.txt -json export.json //结果输出至export.json文件
```

### [# 00x03] 指纹编写:

EHole(棱洞)2.0改变了原有的指纹识别规则,2.0版指纹从外部文件读入,识别方式:

**指纹格式:**

```json
关键字匹配:
{
"cms": "seeyon",
"method": "keyword",
"location": "body",
"keyword": ["/seeyon/USER-DATA/IMAGES/LOGIN/login.gif"]
}
```

```json
faviconhash匹配:
{
"cms": "CapRover",
"method": "faviconhash",
"location": "body",
"keyword": ["988422585"]
}
```

1. cms:系统名称
2. method:识别方式 (支持三种识别方式,分别为:keyword、faviconhash、regula)
3. location:位置(指纹识别位置,提供两个位置,一个为body,一个为header)
4. keyword:关键字(favicon图标hash、正则表达式、关键字)

⚠️注意:keyword支持多关键字匹配,需要所有关键字匹配上才能识别。如:

```json
"keyword": ["sys/ui/extend/theme/default/style/icon.css", "sys/ui/extend/theme/default/style/profile.css"]
```

### [# 00x04] 使用效果:

**fofa识别:**

![-w912](images/16106897804249.jpg)

**输出效果:**

![-w1325](images/16106898229421.jpg)