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https://github.com/EdgeSecurityTeam/Ehole
EHole(棱洞)3.0 重构版-红队重点攻击系统指纹探测工具
https://github.com/EdgeSecurityTeam/Ehole
Last synced: 24 days ago
JSON representation
EHole(棱洞)3.0 重构版-红队重点攻击系统指纹探测工具
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/EdgeSecurityTeam/Ehole
- Owner: EdgeSecurityTeam
- License: apache-2.0
- Created: 2021-01-15T05:51:57.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-04-02T06:02:34.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2024-11-21T03:52:14.433Z (about 1 month ago)
- Language: Go
- Homepage: https://forum.ywhack.com/
- Size: 1.55 MB
- Stars: 3,131
- Watchers: 42
- Forks: 401
- Open Issues: 40
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
- StarryDivineSky - EdgeSecurityTeam/Ehole
README
# EHole(棱洞)3.0 红队重点攻击系统指纹探测工具
  
### [# 00x01] 简介：
```
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/ /___/ /_/ / /_/ / __/ / / __/ /_/ / / / / / /
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/____/ https://forum.ywhack.com By:shihuang
```
EHole是一款对资产中重点系统指纹识别的工具，在红队作战中，信息收集是必不可少的环节，如何才能从大量的资产中提取有用的系统(如OA、VPN、Weblogic...)。EHole旨在帮助红队人员在信息收集期间能够快速从C段、大量杂乱的资产中精准定位到易被攻击的系统，从而实施进一步攻击。
**20210823 Ehole 开源版，本次优化内容如下：**
* 1.支持xlsx导出结果
* 2.支持自定义语法导出fofa结果
* 2.支持自适应favicon的路径
感谢 Ehole 开源作者 @shihuang
**20210623 EHole(棱洞)3.0版本，更新内容如下：**
* 1.多个CMS指纹识别(如一个URL同时匹配多个CMS指纹则会同时显示);
* 2.颜色高亮(新增颜色高亮，识别到的系统会以红色进行显示，更易于区分);
* 3.新增FOFA批量端口提取(如拿到一万甚至十万IP的情况，则可以使用-fall批量从FOFA中提取端口信息);
* 4.优化多个识别规则，更易于识别重点系统;
* 5.新增多条指纹,目前能识别大部分常见的系统;
* 6.优化文件读取,更快速准确的识别内容;
* 7.FOFA语法搜索优化,使用-fofa参数快速从fofa提取资产进行识别。
### [# 00x02] 使用：
配合[红队中易被攻击的一些重点系统漏洞整理]食用效果更佳：https://forum.ywhack.com/bountytips.php?Vulnerability
```bash
EHole version: 2.0
Usage: Ehole [-f|-l] [parameter]
Options:
-f string
Fofa searches for assets , supports IP and IP segments。(192.168.1.1 | 192.168.1.0/24)
-ftime string
fofa timeout (default "10")
-h this help
-json string
out json
-l string
Probe based on local file
-log string
Log file name (default "server.log")
-t string
thread (default "100")
```
EHole(棱洞)2.0提供了**两种**指纹识别方式，可从本地读取识别，也可以从FOFA进行批量调用API识别(需要FOFA密钥)，同时支持结果JSON格式输出。
**1.本地识别：**
```bash
EHole -l url.txt //URL地址需带上协议,每行一个
```
**2.FOFA识别:**
注意：从FOFA识别需要配置FOFA 密钥以及邮箱，在config.ini内配置好密钥以及邮箱即可使用。
```bash
EHole -f 192.168.1.1/24 //支持单IP或IP段
```
**3.结果输出：**
```bash
EHole -l url.txt -json export.json //结果输出至export.json文件
```
### [# 00x03] 指纹编写：
EHole(棱洞)2.0改变了原有的指纹识别规则，2.0版指纹从外部文件读入，识别方式：
**指纹格式：**
```json
关键字匹配：
{
"cms": "seeyon",
"method": "keyword",
"location": "body",
"keyword": ["/seeyon/USER-DATA/IMAGES/LOGIN/login.gif"]
}
```
```json
faviconhash匹配：
{
"cms": "CapRover",
"method": "faviconhash",
"location": "body",
"keyword": ["988422585"]
}
```
1. cms：系统名称
2. method：识别方式 (支持三种识别方式，分别为：keyword、faviconhash、regula)
3. location：位置（指纹识别位置，提供两个位置，一个为body，一个为header）
4. keyword：关键字（favicon图标hash、正则表达式、关键字）
⚠️注意：keyword支持多关键字匹配，需要所有关键字匹配上才能识别。如：
```json
"keyword": ["sys/ui/extend/theme/default/style/icon.css", "sys/ui/extend/theme/default/style/profile.css"]
```
### [# 00x04] 使用效果：
**fofa识别：**
**输出效果：**
